C#开发笔记概述 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/960 访问. 首先,要对个人所得税的计算方式了解之后再看本文. 个人所得税的计算使用任何计算机语言来实现都比较简单,关键是如何优雅的实现呢?我们的目标是消除大量难看的if语句. 方式1:请参考我的 C#设计模式 系列博文中行为型模式下的策略模式: 方式2:本案例通用使用一些技巧来加载计算个人所得税所依赖的数据,并用扩展方法来优雅的使用之. public

说明:參考Mahout FP算法相关相关源代码. 算法project能够在FP关联规则计算置信度下载:(仅仅是单机版的实现,并没有MapReduce的代码) 使用FP关联规则算法计算置信度基于以下的思路: 1. 首先使用原始的FP树关联规则挖掘出全部的频繁项集及其支持度:这里须要注意,这里是输出全部的频繁项集,并没有把频繁项集合并,所以须要改动FP树的相关代码,在某些步骤把全部的频繁项集输出:(ps:參考Mahout的FP树单机版的实现,进行了改动,暂不确定是否已经输出了全部频繁项集) 为举例简

计算求和类的指标,其实用不到嵌套表,比如计算各城市产品分类的订单额. 如果要计算不重复的指标 比如一个用户一天下了多个订单 用这样的表计算一天有多少用户下单 这个用户肯定是去重的 下多个订单也应该视为一个用户 这个用嵌套表主要是为了逻辑理解清楚 一步步来,如果对数据库表很熟悉的话可以省去嵌套表的步骤 1.嵌套表 ##C024_02 上周品类销售收入 SELECT CONCAT(b.分类ID,'-',a.产品分类) AS 商品分类 ,SUM(IF(城市="城市A",销售确认额,NULL)

excel表计算和计算器计算结果不一致 : 建议安装完excel进行精度设置:

1. <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.g

技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化.在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy.pycuda和numba.cuda,都是GPU加速的标志性Python库.这里我们重点推numba.cuda这一解决方案,因为cupy的优势在于实现好了的众多的函数,在算法实现的灵活性上还比较欠缺:而pycuda虽然提供了很好的灵活性和相当高的性能,但是这要求我们必须在Python的代码中插入C代码,这显然是非常不Pyth

Tableau学习Step5一表计算.详细级别表达式.动作.外接python 本文首发于博客冰山一树Sankey,去博客浏览效果更好. ) Tableau学习Step4一数据解释.异常值监测.参数使用.分析结果如何对外发布 一. 表计算 1.1 什么是表计算 是特殊类型的计算字段 根据当前的可视化内容(基于当前内容构建的虚拟表)进行计算,如排名.汇总.差分.定基比/环比- 表计算并不考虑当前可视化内容中被筛选掉的任何度量或维度 表计算的结果并不影响数据源中的数据表 1.2 分区与寻址 分区字段

目录 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的. 3.pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象

目录 Pandas之Series Pandas之DataFrame 一.pandas简单介绍 1.pandas是一个强大的Python数据分析的工具包.2.pandas是基于NumPy构建的. 3.pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 4.安装方法:pip install pandas5.引用方法:import pandas as pd 二.Series Series是一种类似于一位数组的对象

Q: 用mysql设计一张文章表,不知道有啥好的思路! 我是这样的,应为考虑附件和图片,所以我的文章表除了有varchar(1000)的文章内容,还设置了个Bolb接收附件和图片. 我用的是mysql大家说,这样好不好? 我的文章要么就是只显示图片,要么就是只显示纯文本的,但是要保持原有的格式. 总感觉有点不是很合理 java读取的时候会不会很烦?数据格式会不会走样? 附: 如果文章内容有图文混排有该如何办呢? 第一次设计文章表,没有头绪还请指教! A: 建议文章的附件(包括图片.文档等等),不

数据表字典类型的字段,如人员表中的“性别”.流程表中的“处理状态”,此类字段中的值高度重复,不建议放到可检索的索引字段中,原因如下: 若数据表字典类型字段的值索引到单独的索引字段中,因字典数据字符数一般比较少,根据搜索引擎(如elasticsearch)计算得分算法,字符数少的索引字段被检索命中后,比大字段命中后的得分高,这对于一般的应用场景,会对检索结果造成严重干扰. 可考虑的字典数据索引方法: 1.若搜索结果要用于分析系统.报表系统,可考虑字典型数据单独索引,但不放到可检索的索引字段中,避免

前言 本文讨论如何使用 CUDA 对代码进行并行优化,并给出不同并行思路对均值滤波的实现. 并行优化的两种思路 思路1: global 函数 在 global 函数中创建出多个块多个线程对矩阵每个元素进行并行计算 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3750119.html 思路2: CUDA 库 将遍历矩阵分别对每个元素的操作转化成以矩阵整体为单位的操作 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html 两

单元格内输入如下代码计算出来的数字即是当日在本年度的第几周,如下: =INT((TODAY()-DATE(YEAR(TODAY()),1,1)-WEEKDAY(DATE(YEAR(TODAY()),1,1),2))/7)+1

在OGG同步过程中,经常会碰上有创建表或表空间的同步,往往因为源和目标的平台不同,如aix->linux or linux->windows,这两个平台的表空间也经常不同,在目标端执行DDL时,可能会报错: OGG-00495 Oracle GoldenGate Delivery for Oracle, erep5.prm: DDL error ignore for next retry: error code [DEFAULT], filter [include all (default)]

前言 本文讨论如何使用 CUDA 对代码进行并行优化,并给出不同并行思路对均值滤波的实现. 并行优化的两种思路 思路1: global 函数 在 global 函数中创建出多个块多个线程对矩阵每个元素进行并行计算 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3750119.html 思路2: CUDA 库 将遍历矩阵分别对每个元素的操作转化成以矩阵整体为单位的操作 请参考:http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html 两

当对数据表进行水平分表之后,若要进行数据统计,往往需要对所有分表一起进行联合查询.在使用 Laravel 框架时,可以利用 Model 类的 setTable 方法对于多个表进行合并查询. 举个例子,假设 users 表水平拆分为 16 个表,users_0.users_1.users_2……一直到 users_f,这几个表都有相同的结构,使用 SQL 的 UNION ALL 合并查询所有表的结果集,然后调用 Model 类的 setTable 方法,把结果集的别名赋值给 Model 类的 ta

题目:这道题目的意思让人猛地一读有点反应不过来,简单解释下: 给定序列A:a1,a2,a3....,an,如果i<j且ai>aj则(ai,aj)称为序列A的一个倒置. 之后引出了序列的倒置表(主要这里有点不好理解),即由序列A可以得到序列B:b1,b2,b3...,bn,序列B满足在第J个上的数据bj表示所有在A序列中与j可以形成倒置的个数. 例如:题目给出的序列A: 5,9,1,8,2,6,4,7,3 则其倒置表为:2 3 6 4 0 2 2 1 0: 这里倒置表的第一个数据是2,则表示在序

技术背景 JAX-MD是一款基于JAX的纯Python高性能分子动力学模拟软件,应该说在纯Python的软件中很难超越其性能.当然,比一部分直接基于CUDA的分子动力学模拟软件性能还是有些差距.而在计算过程中,近邻表的计算是占了较大时间和空间比重的模块,我们通过源码分析,看看JAX-MD中使用了哪些的奇技淫巧,感兴趣的童鞋可以直接参考JAX-MD下的partition模块. Verlet List和Cell List的使用 关于Verlet List,其实更多的是使用在动力学模拟的过程中,而Ce

最近看到有lua面试题,挺有意思的,一张表中有若干个数,0可以代表任何数 比如有张表{9, 2, 4, 1, 3, 0, 0, 0, 0},按照规则这张表中的四个0可以用来代表5,6,7,8,那么这张表是连续的,判断思路我是这样的 1.先遍历表,计算出0的个数 2.对表进行排序 3.计算相邻数之间的差值x,明显,如果x为1,那么这两个是连续的,如果不为1,那么x-1就是这两个数之间需要补充的数的个数,比如6和4的差x ＝ 2,那么6和4之间需要补充的数就是x - 1 ＝ 1,补一个5就可以连续了

一.进度管理里的历时三点估算历时的三点估算可能会出现在进度管理的计算题里.以下公式,大家要记住:说一下历时的三点估算中的几个值:1.最有可能的历时估算:Tm2.最乐观的历时估算: To3.最悲观的历时估算: Tp4.活动历时的均值=(To+4Tm+Tp)/65.由于是估算,难免有误差,其方差=(Tp-To)/6此处的方差与正态分布中的西格玛含义不同.西格玛是一个概率.1 西格玛是指活动在(平均值减1 个标准差,平均值加1 个标准差)内完成的概率,是一个常数,0.6827.例题:某项目完成估计需要

参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏   为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵. 以查找为例:在数组实现的查找表中,需要用二分等查找方式进行一系列的比较后,才能找到给定的键