Key word: ①BFS转换Dijkstra ②其他关系转化为最短路 ③反向建边及反向Dijkstra ④稠密图.稀疏图 ⑤链式前向星 ⑥Vector建图 ⑦超级源点&汇点 详解: 1.BFS转换Dijkstra: 对于一些路径的的问题及一些特殊的搜索题目,如果数据量很多但是处理边的复杂程度可以接受,就是说我们可以通过操作将原来要搜索的问题转化为Dijkstra能做的问题,这样可以提高效率,虽然介于BFS与Dijkstra之间有着A*,但是A*的题目我目前就看到了一类,第K短路,常用的还是转

[概念]疏松图&稠密图: 疏松图指,点连接的边不多的图,反之(点连接的边多)则为稠密图. Tips:邻接矩阵与邻接表相比,疏松图多用邻接表,稠密图多用邻接矩阵. 邻接矩阵: 开一个二维数组graph[ ][ ]来记录图中点a与点b之间是否连通,初始化为0(或者-1之类的看情况):如果图中有可忽略的重边(如 只需重边中的最小边或最大边),则保存需要的那条边的边权,但如果有无法忽略的重边,就一定不要用邻接矩阵. int graph[MAXN][MAXN]; void graphInit() { me

最短路 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的T-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input 输入包括多组数据. 每组数据第一行是两个整数NN ,MM (N≤100N≤100 ,M≤10000M≤1000

推荐博客  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?opt=1 http://blog.csdn.net/mcdonnell_douglas/article/details/54379641 spfa  自行百度 说的很详细 spfa 有很多实现的方法  dfs  队列  栈  都可以 时间复杂度也不稳定 不过一般情况下要比bellman快得多 #include <stdio.h> #include <math.h> #include <st

最短路 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的T-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗? Input 输入包括多组数据. 每组数据第一行是两个整数NN ,MM (N≤100N≤100 ,M≤10000M≤1000

Pants On Fire 传送门:链接  来源:upc9653 题目描述 Donald and Mike are the leaders of the free world and haven't yet (after half a year) managed to start a nuclear war. It is so great! It is so tremendous! Despite the great and best success of Donald's Administra

这个东西恶心了我一阵子,那个什么是什么的上一个一直是背下来的,上次比赛忘了,回来有个题也要用,只能再学一遍,之前也是,不会为什么不学呢.我觉得是因为他们讲的不太容易理解,所以我自己给那些不会的人们讲一讲. 首先,链式前向星存图用3个变量,一个数组.3个变量分别是,zd:路径的终点,cd:路径的长度,net:他开头一样的上一个路径是第几条.那个数组我们叫他h,h[i]表示上一次从i开始走是第几次输入. h有点难理解,比如有一个路径,从1到3,从1开始,这又是第1个,net标记完后,h[1]就会被替

vector邻接表: ; struct Edge{ int u,v,w; Edge(int _u=0,int _v=0,int _w=0){u=_u,v=_v,w=_w;} }; vector<Edge> E; vector<int> G[maxn]; void init(int l,int r) { E.clear(); for(int i=l;i<=r;i++) G[i].clear(); } void addedge(int u,int v,int w) { E.pus

题意: 给你一个由n个节点n-1条边构成的一棵树,你需要输出树的重心是那个节点,以及重心删除后得到的最大子树的节点个数size,如果size相同就选取编号最小的 题解: 树的重心定义:找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后,生成的多棵树尽可能平衡. 洛谷中P5666树的重心  对树的重心还有这样一种描述: 一个大小为 n 的树由 nn 个结点与 n−1 条无向边构成,且满足任意两个结点间有且仅有一条简单路径.在树中删去一个结点及与它关联的边,树将分

今天听说vector不开o2是数组时间复杂度常数的1.5倍,瞬间吓傻.然后就问好的图表达方式,然后看到了链式前向星.于是就写了一段链式前向星+SPFA的,和普通的vector+SPFA的对拍了下,速度不错. 参考文章:http://malash.me/200910/linked-forward-star/ (百科 链式前向星 也有的) 适用于: 稠密图的表示 我们定义: //MAXN表示最大节点数,MAXE表示最大边数 int head[MAXN],       //head[i]表示以i作为起

求最短路是图论中最基础的算法,最短路算法挺多,本文介绍SPFA算法. 关于其他最短路算法,请看我另一篇博客最短路算法详解 链式前向星概念 简单的说,就是存储图的一个数据结构.它是按照边来存图,而邻接矩阵是按点来存图,故链式前向星又叫边集数组 为何用链式前向星 当图的边数不多,而节点数很多(稠密图)的时候,如果我们仍然用邻接矩阵来存的话,内存占用可能会很大,而这种情况在ACM竞赛中又是很常见的,此时链式前向星就显得尤为重要. 链式前向星详解 主要涉及到两个数组,一个是head[MAXE]数组,另一

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to

pid=2647">原文地址 题目分析 题意 老板发工资,可是要保证发的工资数满足每一个人的期望,比方A期望工资大于B,仅仅需比B多1元钱就可以.老板发的最低工资为888元.输出老板最少发的工资总数.若是无法满足大家的期望,则输出-1. 分析 非常明显这是一个拓扑问题.若存在环则无法满足大家的期望.若按常理,A>B,则可能会建立A指向B的有向边.此题不然,由于我们仅仅知道最少的钱数是888,所以从小到大进行拓扑排序更为恰当.所以是建立B指向A的有向边. 此之为逆拓扑排序.由于这样处理

链式前向星 在做图论题的时候,偶然碰到了一个数据量很大的题目,用vector的邻接表直接超时,上网查了一下发现这道题数据很大,vector可定会超的,不会指针链表的我找到了链式前向星这个好东西,接下来就由一道裸模板题看看链式前向星怎么写,他的优势又在哪里! 题目链接:POJ 2387 Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible b

最开始学最短路的时候只会用map二维数组存图,那个时候还不知道这就是矩阵存图,也不懂得效率怎么样 经过几个月的历练再回头看最短路的题, 发现图可以用链式前向星来存, 链式前向星的效率是比较高的.对于查找边,可以用优先队列来优化查找速度,两者结合可以提高很高的效率. 写这篇博客是为了给自己提供一个模板, 在自己研究这问题的时候发生了很多, 有一些小细节的错误错的我怀疑人生, 其实还是自己太菜了,包括函数的重载也不懂, 就琢磨了好久 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showpr

描述 Like everyone else, cows like to stand close to their friends when queuing for feed. FJ has N (2 <= N <= 1,000) cows numbered 1..N standing along a straight line waiting for feed. The cows are standing in the same order as they are numbered, and

title: poj-1459-最大流dinic+链式前向星-isap+bfs+stack date: 2018-11-22 20:57:54 tags: acm 刷题 categories: ACM-网络流-最大流 概述 这道是一道网络流里最大流的板子题,,, 暑期集训网络流草草水过,,连基本的算法都不知道有哪些,,,更别提怎么实现了,,,只知道网络流的大致的概念,, 今天花了一天的时间重新学习了一波,,,本以为这东西很简单,,,没想到不仅算法的实现一大堆的东西,,就连题目都有时候看不懂,,,

//这个是邻接矩阵的#include<iostream> #include<queue> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; ; const int inf=0x3f3f3f; int N; int depth[maxn]; int a[maxn][maxn]; bool bfs(int s,int e)//广搜求深度 { qu

Input 5 7 1 2 2 3 3 4 1 3 4 1 1 5 4 5 output 1 5 3 4 2 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 150; const int maxm = 1050; int n, m;//顶点数,边数 int head[maxm], tot; bool used[maxn]; //head[u]表示已知的最后一条以u为起点的边在边集e中的下标 struct edge {

本文链接:http://www.cnblogs.com/Ash-ly/p/5399057.html 采用链式前向星存图的DFS: #include <iostream> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <queue> using namespace s

链式前向星是一种常见的储存图的方式(是前向星存图法的优化版本),支持增边和查询,但不支持删边(如果想要删除指定的边建议用邻接矩阵). 储存方式 首先定义数组 head[ i ] 来储存从节点 i 出发的第一条边的下标,定义结构体 edge[ i ] 中包含三个元素 nxt, to, val, 分别储存从节点 i 出发的下一条边的下标(nxt),该边的终点(to), 该边的边权(val). struct EDGE { int nxt, to, val; /* 下一条边的下标, 这条边的终点, 边权