业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

有的时候程序中需要使用死循环,比如消息监听就要用一个死循环,直到受到消息请求关闭才可能跳出循环. 一个 while(true){} 的循环中即便循环体是空的,也会占用几乎一整个 CPU 核心.为了降低死循环带来的CPU占用,可以考虑在其中加入 Sleep(1)  调用来降低占用 while(true){ Sleep(1) } .原理是  Sleep(1)  会释放 CPU 一小会儿.虽然参数设置的是1毫秒,但是CPU通常以纳秒为单位运行,于是对于整个 CPU 核心来讲这1毫秒已经是非常久了.通常

C#while死循环时候cpu占用比例大 原因:线程等不到释放,windows运行模式是抢占资源 解决方法:休眠一毫秒让垃圾回收可以进来回收资源 while (true) { Thread.Sleep(); }

文章出处:http://www.cnblogs.com/cy568searchx/archive/2013/10/28/3391790.html 你的软件在某个时刻停止服务,CPU占用达到100%+,这种问题一个可能的原因是产生了死循环,假设程序某处存在潜在的死循环,并在某种条件下会引发,本文以一个示例来定位出现死循环的位置.当程序某处存在死循环,通常定位问题及缩小范围的方法是,在可疑的代码处加log,或者注释掉可疑代码,这对于容易重现问题的程序来说还好,但对于“偶尔”才会产生问题程序却很难调试

[转]http://www.cnblogs.com/wuzhenbo/archive/2012/06/05/2537465.html 1.前言 在IBM开发社区上发现一篇叫'Data alignment: Straighten up and fly right'的文章,下面的很多内容都是来自那篇文章的. 内存可以看成一个byte数组,我们通过编程语言提供的工具对这个'大数组'中的每个元素进行读写,比如在C中我们可以用指针一次读写一个或者更多 个字节,这是我们一般程序员眼中的内存样子.但是从机器角

1. top命令查看进程pid  27081 2. ps -mp pid -o THREAD,tid,time  (tid:31128) 3.printf “%x\n” number  #将tid转换成16进制,number代表tid, 输入tid:31128,输出7998 4. jstack pid 27081 #查看问题程序,nid和tid的16进制相同的程序

verilog实现16位五级流水线的CPU带Hazard冲突处理 该文是基于博主之前一篇博客http://www.cnblogs.com/wsine/p/4292869.html所增加的Hazard处理,相同的内容就不重复写了,可点击链接查看之前的博客. CPU设计 该处理器的五级流水线设计: 类似于MIPS体系架构依据流水线结构设计.只要CPU从缓存中获取数据,那么执行每条MIPS指令就被分成五个流水阶段,并且每个阶段占用固定的时间,通常是只耗费一个处理器时钟周期. 处理器在设计时,将处理器的

最近项目里面的一段千年代码出了问题,这个问题以前也出现过,不过不是那么明显,这次迁移机器由以前的4台机子变成2台以后问题被放大,最终不得不解决,特此分析一下. 先放出问题的代码 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 private AlimamaCodeDAO alimamaCodeDAO;    

面试过程中,场景类的问题更容易检测出一个开发人员的基本能力. 这不,一个小伙伴去阿里面试,第一面就遇到了关于"CPU飙高系统反应慢怎么排查"的问题? 对于这个问题,我们来看看普通人和高手的回答! 普通人: 嗯, CPU飙高的原因可能是线程创建过多导致的. 高手: 好的,关于这个问题,我从四个方面来回答. CPU是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,CPU的最小执行单元是线程. 导致CPU飙高的原因有几个方面 CPU上下文切换过多,对于CPU来说,同一时刻下每个CPU核心只能运

cpu是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,cpu的最小执行单元是线程. 导致cpu飙高的原因有几个方面: cpu上下文切换过多,对于cpu来说,同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程,如果有多个线程要执行,cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程.上下文切换需要做两个事情: 保存运行线程的执行状态 让处于等待中的线程执行 这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存,如果较多的上下文切换会占据大量cpu资源,从而使得cpu无法去执行用户进程中的指令,导致响应速度下降. 在

一般而言,MySQL 的调优可以分为两个层面,一个是在MySQL层面上进行的调优,比如SQL改写,索引的添加,MySQL各种参数的配置:另一个层面是从操作系统的层面和硬件的层面来进行调优.操作系统的层面的调优,一般要先定位到是那种资源出现瓶颈——CPU. 内存.硬盘.网络,然后入手调优.所以其实MySQL 的调优,其实不是那么简单,它要求我们对 硬件.OS.MySQL 三者都具有比较深入的理解.比如 NUMA 架构的CPU是如何分配CPU的,以及是如何分配内存的,如何避免导致SWAP的发生:Li

以前项目中遇到类似业务,但使用的是CurrentHashMap,看到这篇文章,转载记录,警示自己. 以下内容转自: 转载自并发编程网 – ifeve.com(http://ifeve.com/hashmap-infinite-loop/) -------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------- 因最近hashmap误用引起的死循环又发生了一些

补充:常规服务器动态管理对象包括,下面有些资料可能会应用到 dm_db_*:数据库和数据库对象dm_exec_*:执行用户代码和关联的连接dm_os_*:内存.锁定和时间安排dm_tran_*:事务和隔离dm_io_*:网络和磁盘的输入/输出 优化性能的常用方法是检索速度最慢的查询构成您 SQL Server 实例上的正常. 每日工作负载的一部分,然后调整它们,一个接一个的"Top 10"列表. 跟踪会话. 请求 和 SQL Server 基础架构中的最耗费大量资源,查询和执行时间最长

写在最前面:     最近身边很多朋友都购置电脑的想法,往往也会选择性价比较高的DIY攒机方式.不幸的是,并不是所有人都对电脑硬件有一定的了解的,何况在现在这种社会风气下,盲目的相信商家是不明智的.所以了解一些一定的硬件知识,增强自己的鉴别能力还是很有必要的.     但是目前网上这方面的资料良莠不齐,归类又杂乱无章,缺乏系统的整理,很难找到满足自己需求的资讯,笔者也常常为此苦恼.所以要想从头开始,较为全面了解一些实用的电脑硬件方面的知识,没有半个月一个月是挺难的.有人说我可以请教懂行的人啊,但

解决数据库系统的性能问题可能是一项艰巨的任务.了解如何找到问题很重要,但是了解系统对特定请求作出特定反应的原因更加重要.影响数据库服务器上的 CPU 利用率 的因素有很多:SQL 语句的编译和重新编译.缺少索引.多线程操作.磁盘瓶颈.内存瓶颈.日常维护以及抽取.转换和装载 (ETL) 活动和其他因素.利用 CPU 本身并不是一件坏事情,执行任务是 CPU 的职责所在.CPU 利用率正常的关键是确保 CPU 处理您需要它处理的任务,而不是将循环浪费在不良优化的代码或缓慢的硬件上. 达到同一目的的两

转载地址:http://wushank.blog.51cto.com/3489095/1585927 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the default  scale  is  set  to

异步转同步 业务需求 有些接口查询反馈结果是异步返回的,无法立刻获取查询结果. 正常处理逻辑 触发异步操作,然后传递一个唯一标识. 等到异步结果返回,根据传入的唯一标识,匹配此次结果. 如何转换为同步 正常的应用场景很多,但是有时候不想做数据存储,只是想简单获取调用结果. 即想达到同步操作的结果,怎么办呢? 思路 发起异步操作 在异步结果返回之前,一直等待(可以设置超时) 结果返回之后,异步操作结果统一返回 循环等待 LoopQuery.java 使用 query(),将异步的操作 remote

一.实战死循环导致CPU飙高 top -p pid -H jstack pid printf "%s"  十进制的线程id 二.创建CUP100%实例(死循环) 1.创建CpuController @RestController public class CpuController { @RequestMapping("/loop") public List<Long> loop(){ String data = "{\"data\&

目录 1. 前言2 2. 结论2 3. volatile应用场景3 4. 内存屏障(Memory Barrier)4 5. setjmp和longjmp4 1) 结果1(非优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O0) 5 2) 结果2(优化编译:g++ -g -o x x.cpp -O2) 6 6. 不同CPU架构的一致性模型6 7. x86-TSO7 8. C++标准库对内存顺的支持7 1) 头文件<stdatomic.h> 7 2) 头文件<atomic> 8 附1:

[目录] 不考虑其他进程,cpu画正弦曲线 获取总体cpu利用率 获取多核处理器单个cpu利用率 考虑其他进程,cpu画正弦曲线 下面的程序针对多核处理器,可以设置让任何一个cpu显示相应的曲线(本文以正弦曲线为例) 代码编译环境:windows 7 64位 酷睿 i5 处理器,vs2010. 可以修改CpuSin函数的计算 busySpan 和 idleSpan的部分以显示不同的曲线. 下面的代码没有考虑cpu中其他进程的占用情况,这种情况详见第二部分 #include <windows.h>