大家的知道在主队列上使用dispatch_sync(), - (void)testSyncMainThread { dispatch_queue_t main = dispatch_get_main_queue(); NSLog(@"*********1"); dispatch_sync(main, ^(){ NSLog(@"*********2"); }); NSLog(@"*********3"); } 会造成线程阻塞,但是查找网上说的原因,

最近发现一个非常奇怪的阻塞问题,如下截图所示(来自监控工具DPA),会话583被会话1036阻塞,而且阻塞发生在tempdb,被阻塞的SQL如下截图所示,会话等待类型为LCK_M_S 因为DPA工具不好截取全部信息,使用下面SQL语句获取了阻塞会话的详细信息如下,来自Microsoft SQL Server Management Studio - Transact-SQL IntelliSense的的SQL被阻塞了 SELECT  s.session_id ,         r.status

这道题是我亲身经历的一道大厂面试题,非常值得分享! 这道题可以分为两个步骤进行编码解答,第一步是基于数组实现一个队列,第二步是实现线程阻塞. 如果是基于数组实现栈的数据结构,那么我们只需要一个指针进行来回移动即可. 想象一下,脑海中有一个竖立起来的栈,指针上移代表元素进栈,指针下移,代表元素出栈,整个过程只需要一个指针进行上下移动即可. 由此可以写出下面的代码: import java.util.Arrays; import java.util.EmptyStackException; publ

想到一个socket在多线程模式下,是否可以同时使用的问题,比如socket A阻塞在recv,而别的线程用socket A send是否能成功,下面上实验代码 void thread_socket(int socket) { Sleep(); ); ] = {}; //setsockopt(socket, SOL_SOCKET, SO_RCVTIMEO, (char *)&time, sizeof(int)); , ); getchar(); } int main() { unsigned ;

最近做项目的时候遇到个问题,就是做阿里云oss大文件上传进度条显示,因为要实时查询上传分片进度,所以在上传的同时必须要再发起查询的请求,但是一直都是所有分片上传完成后查询的请求才执行,刚开始以为是阿里的接口的问题(好丢人,差点提交工单了),最后尝试着百度了一下,原来是由于PHP的Session信息是写入文件的,1个客户端占有1个session文件.因此,当 session_start被调用的时候,该文件是被锁住的,而且是以读写模式锁住的(因为程序中可能要修改session的值),这样,第2次调用

头文件:CPictureEx用于显示一个等待动画 #pragma once #include "afxwin.h" #include "resource.h" #include "PictureEx.h" #include <thread> // CWaitDlg 对话框 class CWaitSingleEvent { public: CWaitSingleEvent() : handle_(nullptr){ handle_ =

最后, 我们看一个实现了阻塞 I/O 的真实驱动方法的例子. 这个例子来自 scullpipe 驱 动; 它是 scull 的一个特殊形式, 实现了一个象管道的设备. 在驱动中, 一个阻塞在读调用上的进程被唤醒, 当数据到达时; 常常地硬件发出一个中断 来指示这样一个事件, 并且驱动唤醒等待的进程作为处理这个中断的一部分. scullpipe 驱动不同, 以至于它可运行而不需要任何特殊的硬件或者一个中断处理. 我们选择来使用 另一个进程来产生数据并唤醒读进程; 类似地, 读进程被用来唤醒正在等待

前言 用Java如何设计一个阻塞队列,这个问题是在面滴滴的时候被问到的.当时确实没回答好,只是说了用个List,然后消费者再用个死循环一直去监控list的是否有值,有值的话就处理List里面的内容.回头想想,自己真是一个大傻X,也只有我才会这么设计一个阻塞队列(再说,我这也不是阻塞的队列). 结果自己面试完之后,也没去总结这部分知识,然后过了一段时间,某教育机构的面试又被问到类似的问题了,只不过是换了一个形式,"请用wait方法和notify方法实现一套有生产者和消费者的这种逻辑".然

Swift3.0相关代码已在github上更新.之前关于iOS开发多线程的内容发布过一篇博客,其中介绍了NSThread.操作队列以及GCD,介绍的不够深入.今天就以GCD为主题来全面的总结一下GCD的使用方式.GCD的历史以及好处在此就不做过多的赘述了.本篇博客会通过一系列的实例来好好的总结一下GCD.GCD在iOS开发中还是比较重要的,使用场景也是非常多的,处理一些比较耗时的任务时基本上都会使用到GCD, 在使用是我们也要主要一些线程安全也死锁的东西. 本篇博客中对iOS中的GCD技术进行了

1 简介 dispatch source是一种用于处理事件的数据类型,这些被处理的事件为操作系统中的底层级别.Grand Central Dispatch(GCD)支持如下的dispatch sources类型: Timer dispatch sources:定时器类型,能够产生周期性的通知事件: Signal dispatch sources:信号类型,当UNIX信号到底时,能够通知应用程序: Descriptor sources:文件描述符类型,处理UNIX的文件或socket描述符,如:

Dispatch Sources 现代系统通常提供异步接口,允许应用向系统提交请求,然后在系统处理请求时应用可以继续处理自己的事情.Grand Central Dispatch正是基于这个基本行为而设计,允许你提交请求,并通过block和dispatch queue报告结果. dispatch source是基础数据类型,协调特定底层系统事件的处理.Grand Central Dispatch支持以下dispatch source: Timer dispatch source:定期产生通知 Si

最近看Tornado源码给了我不少启发,心血来潮决定自己试着只用python标准库来实现一个异步非阻塞web框架.花了点时间感觉还可以,一百多行的代码已经可以撑起一个极简框架了. 一.准备工作 需要的相关知识点: HTTP协议的请求和响应 IO多路复用 asyncio 掌握上面三个点的知识就完全没有问题,不是很清楚的同学我也推荐几篇参考文章 HTTP协议详细介绍(https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7777924.html) Python篇-IO多路复用详解(

Javascript在浏览器中的性能,可以说是前端开发者所要面对的最重要的可用性问题. 在Yahoo的Yslow23条规则当中,其中一条是将JS放在底部 .原因是,事实上,大多数浏览器使用单进程处理UI和更新Javascript运行等多个任务,而同一时间只能有一个任务被执行.Javascript运行了多长时间,那么在浏览器空闲下来响应用户交互之前的等待时间就有多长. 从基本层面说,这意味着<script>标签的出现使整个页面因脚本解析.运行而出现等待.不论实际的 JavaScript 代码是内

1. 什么是阻塞队列? 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列.这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用.阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素. 阻塞队列提供了四种处理方法: 方法\处理方式 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出 插入方法 add(e) offer(e) put

1.什么是阻塞队列? 队列是一种数据结构,它有两个基本操作:在队列尾部加入一个元素,从队列头部移除一个元素.阻塞队里与普通的队列的区别在于,普通队列不会对当前线程产生阻塞,在面对类似消费者-生产者模型时,就必须额外的实现同步策略以及线程间唤醒策略.使用阻塞队列,就会对当前线程产生阻塞,当队列是空时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,当队列是满时,往队列里添加元素的操作也会被阻塞. 2.主要的阻塞队列及其方法 java.util.concurrent包下提供主要的几种阻塞队列,主要有以下几个: A

博文一部分摘自:Parse分析,以下简称博文1(LeanCloud工程师针对Parse使用GCD的分析) 博文一部分摘自:GCD入门,以下简称博文2 建议先了解一下:BSD基础知识 在Dispatch/source.h中是这样描述Dispatch Source The dispatch framework provides a suite of Interfaces for monitoring low-level system objects (file descriptions , Mach

1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步:      所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:      异步的概念和同步相对.当c端一个异步过程调用发出后,调

socket阻塞与非阻塞,同步与异步 作者:huangguisu 转自:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7453390 1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端:  同步:       所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事.

第一次值班,报警打电话给我说,数据库复制延时一个多小时,那个时候是半夜啊,但我还是很清醒的起来,开机.vpn.登录.show processlist,结果发现情况是这样的: 红线框表示的是当前每个线程已经执行.等待的时间,最长的3962其实已经超过一个小时,再看其它的操作都是查询,另外还有一个线程在做flush table操作 从每个线程的状态可以看出,第一个线程为Copying to tmp table,可以看出这个线程正在做操作,这是一个查询操作. 现在的问题是数据库复制延时,那么在这个图片

第一节 阻塞队列 1.1 初识阻塞队列 队列以一种先进先出的方式管理数据,阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列,这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空:当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用.在多线程进行合作时,阻塞队列是很有用的工具. 生产者-消费者模式:阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者线程可以定期的把中间结果存到阻塞队列中,而消费者线程把中间结果取出并在将来修改它们.队列会自动平衡负载,如果生产者线程集运行的比消费者线程集

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n