作业来源: "https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2851" ** 1.简述爬虫原理 通用爬虫 即(搜索引擎),通过各站点主动提交域名等信息,或与DNS服务商合作,爬取大部分站点信息 聚焦爬虫 通过模拟用户(即客户端浏览器)访问服务器的行为,从而达到欺骗服务器,获取数据. 2.理解(聚焦)爬虫开发过程 发起请求 向目标服务器发送一个伪造的请求报文 获取响应 得到服务器响应的数据 解析内容 将得到的数据按一定方式

这回爬虫走得好点了,每次正常读取文章数目总是一样的,但是有程序僵住了情况,不知什么原因. 代码如下: // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./1.log'); // 请求参数JSON var options; //

延续上一篇,想把自己博客的文档标题利用Node.js的request全提取出来,于是有了下面的初哥爬虫,水平有限,这只爬虫目前还有点瘸腿,请看官你指正了. // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./1.txt'); /

Linux内核分析第一次学习报告 学生 黎静 学习内容 1.存储程序计算机工作模型 冯诺依曼体系结构:核心思想为存储程序计算机. CPU抽象为for循环,总是执行下一条指令,内存保存指令和数据,CPU来解释和执行这些指令. API:应用程序编程接口(程序员与计算机的接口界面) ABI:二进制接口,指令编码(程序员与CPU的接口界面) 2.X86汇编 1.寄存器 (1)通用寄存器 (2)段寄存器: (3)标志寄存器 2.计算机的汇编指令 (1)movl指令: 寄存器寻址,寄存器模式,以%开头的寄存

内容 这次是python的一个web框架,tornado,这个web框架在python的几个web框架中一个比较简单的web框架,刚开始接触python的时候就知道python有两个比较常用的web框架,一个是tornado,一个是Django,今天终于让我接触到tornado. 本次的tornado的练习是一个简单的针对一个网站进行简单的后台操作,一个网站的登录验证,以及登录之后的发布信息的操作,本次练习中可能会有些地方有不足或者错误,欢迎大家来探讨或者指正我的错误,好的就不多说了,直接上代码

​ 作为程序员,相信大家对“爬虫”这个词并不陌生,身边常常会有人提这个词,在不了解它的人眼中,会觉得这个技术很高端很神秘.不用着急,我们的爬虫系列就是带你去揭开它的神秘面纱,探寻它真实的面目. 爬虫是什么 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 通俗地讲,我们把互联网比作一张大蜘蛛网,每个站点资源比作蜘蛛网上的一个结点,爬虫就像一只蜘蛛,按照设计好的路线和规则在这张蜘蛛网上找

一.写在前面 其实早就该写这一篇博客了,为什么一直没有写呢?还不是因为忙不过来(实际上只是因为太懒了).不过好了,现在终于要开始写这一篇博客了.在看这篇博客之前,可能需要你对 Go 这门语言有些基本的了解,比如基础语法之类的.话不多说,进入正题. 二.Go 环境配置 1.安装配置 在学习一门语言时,第一步就是环境配置了,Go 也不例外,下面就是 Windows 下 Go 开发环境的配置过程了. 首先你需要下载 Go 的安装包,可以打开 Go 语言中文网下载,地址为:https://studygo

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

Linux一周初体验一.准备工欲善其事,必先利其器--虚拟机+Redhat7.0构成学习的环境.安装有条不紊.按部就班.......(涉及到的KVM.VNC.Root密码重置等内容,之后再详细了解)注:1.RPM是是解决软件的安装难度的.yum则是为了解决依赖关系的.      2.RH7与之前版本的最大区别是初始化进程的改变,由init->systemd,放弃了BSD二.Linux基础命令Shell是人与内核的翻译官,而bash则是linux默认的Shell帮助文档:man命令:帮助命令,可查

一.Linux 为何物 Linux 就是一个操作系统,就像你多少已经了解的 Windows(xp,7,8)和 Max OS ,至于操作系统是什么,就不用过多解释了,如果你学习过前面的入门课程,应该会有个基本概念了,这里简单介绍下操作系统在整个计算机系统中的角色. 我们的 Linux 也就是系统调用和内核那两层,当然直观的来看,我们使用的操作系统还包含一些在其上运行的应用程序,比如文本编辑器,浏览器,电子邮件. 二.Linux 重要人物 1.Ken Thompson:C 语言之父和 UNIX 之父

之前帮公司爬取过内部的一个问题单网站,要求将每个问题单的下的附件下载下来.一开始的时候我就遇到一个破解登陆验证的大坑......      (╬￣皿￣)=○ 由于在公司使用的都是内网,代码和网站的描述也都属于公司的信息安全资产范围,具体细节不方便透露,就简要描述一下需求和问题吧. 在访问网站前需要先进行一个登陆,浏览器使用的是chrome,一开始我的想法是通过chromrdriver模拟登陆,但是用户名和密码输入框都是使用的浏览器自带的弹窗,chromedriver无法获取到输入和点击位置.放弃

前言 早在去年就简单的使用了一下Spring Boot,当时就被其便捷的功能所震惊.但是那是也没有深入的研究,随着其在业界被应用的越来越广泛,因此决定好好地深入学习一下,将自己的学习心得在此记录,本文主要围绕以下几点进行说明: Spring Boot 简介 使用Spring Boot快速搭建一个Web应用如有不对的地方,请指正. 1. Spring Boot简介 Spring Boot是一个基于Spring的衍生框架,其主要的目的是帮助我们快速构建独立.生产级别的Spring的应用,其崇尚的理念

年关将近,工作上该完成的都差不多了,上午闲着就接触学习了一下爬虫,抽空还把正则表达式复习了,Java的Regex和JS上还是有区别的,JS上的"\w"Java得写成"\\w",因为Java会对字符串中的"\"做转义,还有JS中"\S\s"的写法(指任意多的任意字符),Java可以写成".*" 博主刚接触爬虫,参考了许多博客和问答贴,先写个爬虫的Overview让朋友们对其有些印象,之后我们再展示代码. 网络

python2.7 爬虫初学习 模块:BeautifulSoup requests 1.获取新浪国内新闻标题 2.获取新闻url 3.还没想好,想法是把第2步的url 获取到下载网页源代码 再去分析源代码 获取新闻详情页 发表时间 新闻来源等数据 结合MySQLdb模块导入到数据库 4.疑惑:期望是整体获取这些字段 发表时间 发布标题 新闻详情内容 新闻来源 任重而道远..都想拜个老师带带了.. #coding:utf-8 import requests from bs4 import Beau

适合爬虫入门的书籍<Python网络数据采集>,采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导.第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互.第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络. <Python网络数据采集>高清中文PDF,224页,带目录和书签,能够复制:高清英文PDF,255页,带

一.写在前面 之前写的爬虫都是单机爬虫,还没有尝试过分布式爬虫,这次就是一个分布式爬虫的初体验.所谓分布式爬虫,就是要用多台电脑同时爬取数据,相比于单机爬虫,分布式爬虫的爬取速度更快,也能更好地应对IP的检测.本文介绍的是利用Redis数据库实现的分布式爬虫,Redis是一种常用的菲关系型数据库,常用数据类型包括String.Hash.Set.List和Sorted Set,重要的是Redis支持主从复制,主机能将数据同步到从机,也就能够实现读写分离.因此我们可以利用Redis的特性,借助req

 JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接),由一些类和接口构成的API,它是J2SE的一部分,由java.sql,javax.sql包组成. 应用程序.JDBC API.数据库驱动及数据库之间的关系: 连接数据的步骤: 注册驱动 (只做一次). 建立连接(Connection). 创建执行SQL的语句(Statement). 执行语句. 处理执行结果(ResultSet). 释放资源. 快速起步示例: 导包(如果是使用eclipse等IDE工具,无须

scrapy是一个python的爬虫框架,用于提取结构性数据.在这次宝贝计划1的项目中要用到一些数据.但四处联系后各方可能因为一些隐私问题不愿提供数据信息.这样我们只能自己爬取,存入数据库,再进行调用. 1.创建一个Scrapy项目: scrapy startproject bback 执行命令创建项目后会自动生成一些文件如下: scrapy.cfg: 项目的配置文件 bback/: 该项目的python模块.之后您将在此加入代码. bback/items.py: 项目中的item文件. bba

通过lxml的方式去分析数据,将爬到的数据放到file中的html中代码如下# 用线程去爬虫 from urllib.request import Request from urllib.request import urlopen from time import sleep,ctime from lxml import etree import _thread; ii= headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT

反扒 1.浏览器伪装加一个协议头(即浏览器的协议头) 火狐的浏览器协议头='User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6' headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5