文章更新于:2020-02-21 部分内容是非原创的截图 一.机械硬盘价格区间 这些都是在天猫上面找的一些普遍价格,型号不完全对应,只是简单做个比较. 其中西数天猫旗舰店2TB硬盘64MB硬盘已经下架,其价格是￥429.我在其他店看的西数2TB机械硬盘256MB缓存价格￥349,竟然比64MB缓存的价格还要低. 其中希捷某店酷鱼2TB64MB缓存价格￥429,酷鱼2TB256MB缓存价格￥359,也比64MB缓存的价格便宜. 品牌 型号 容量 缓存 价格 西数WD WD10EZEX 1TB 64

最近一直在关注第十代雅阁,不论是普通汽油版本还是油电混动版本都很不错,在网上看到很多评测文章和视频 后续都会整理发布到微信群中. 由于论坛发帖,博客发文都不是很方便,为了及时沟通,先创建了微信群,方便各位车友交流. (微信限制,群内人数过多时只能通过邀请方式入群,所以各位如果想加群的,请先添加我为好友,每天都会不定时的将各位群友拉到群中) 广东雅阁微信群 浙江雅阁群 厦门雅阁微信群 北京上海全国雅阁车友群 雅阁改装群 广东雅阁微信群 浙江雅阁群 厦门雅阁微信群 北京上海全国雅阁车友群 雅阁改装群

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自从农企(AMD)2016年开始崛起时,牙膏厂(英特尔)就开始发力,陆续两代推出性价比颇高的桌面处理器, 第八代.第九代酷睿桌面处理器相当的给力,而第十代酷睿桌面处理器会很猛啊,据传从酷睿i3到酷睿i9都带超线程技术, 因为农企(AMD)第三代锐龙处理器相当的猛,7纳米工艺,缓存做得大大的,单核性能赶上了牙膏厂(英特尔), 所以牙膏厂(英特尔)不得不做出产品调整,性能进一步的大提升,价格保持合理,挽回被农企(AMD)抢走的市场, 值得一提的是酷睿i3-10100四核八线程处理器基本上赶上了6代的

目录 学习笔记:CentOS7学习之十九:Linux网络管理技术 本文用于记录学习体会.心得,兼做笔记使用,方便以后复习总结.内容基本完全参考学神教育教材,图片大多取材自学神教育资料,在此非常感谢MK老师和学神教育的优质教学.希望各位因学习需求而要进行转载时,能申明出处为学神教育,谢谢各位! 19.1 OSI七层模型和TCP/IP四层模型 19.1.1 OSI七层参考模型,TCP/IP四层参考模型 19.1.2 常见网络相关的协议 18.1.3 TCP和UDP 常用端口号名称 19.1.4 IP

一.迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下,这就是数据仓库的度量(事实记录)与度量的环境(维度记录)同时出现在数据仓库中.当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时,就能够从容地首先维护维度键,然后在对应的事实表行中使用这些最新的键.然而,各种各样的原因会导致需要ETL系统处理迟到的事实数据.例如,某些线下的业务,数据进入操作型系统的时间会滞后于事务发生的时间.再或者出现某些极端情况,如源数据库系统出现故障,直到恢复后才能补上故障期间产生的数据.        在销售订单示例中,晚于

一.无事实事实表简介 在多维数据仓库建模中,有一种事实表叫做"无事实的事实表".普通事实表中,通常会保存若干维度外键和多个数字型度量,度量是事实表的关键所在.然而在无事实的事实表中没有这些度量值,只有多个维度外键.表面上看,无事实事实表是没有意义的,因为作为事实表,毕竟最重要的就是度量.但在数据仓库中,这类事实表有其特殊用途.无事实的事实表通常用来跟踪某种事件或者说明某些活动的范围.        无事实的事实表可以用来跟踪事件的发生.例如,在给定的某一天中发生的学生参加课程的事件,可

一.分段维度简介 在客户维度中,最具有分析价值的属性就是各种分类,这些属性的变化范围比较大.对某个个体客户来说,可能的分类属性包括:性别.年龄.民族.职业.收入和状态,例如,新客户.活跃客户.不活跃客户.已流失客户等.在这些分类属性中,有一些能够定义成包含连续值的分段,例如年龄和收入这种数值型的属性,天然就可以分成连续的数值区间,而象状态这种描述性的属性,可能需要用户根据自己的实际业务仔细定义,通常定义的根据是某种可度量的数值.        组织还可能使用为其客户打分的方法刻画客户行为.分段维

一.累积快照简介 累积快照事实表用于定义业务过程开始.结束以及期间的可区分的里程碑事件.通常在此类事实表中针对过程中的关键步骤都包含日期外键,并包含每个步骤的度量,这些度量的产生一般都会滞后于数据行的创建时间.累积快照事实表中的一行,对应某一具体业务的多个状态.例如,当订单产生时会插入一行.当该订单的状态改变时,累积事实表行被访问并修改.这种对累积快照事实表行的一致性修改在三种类型的事实表(事务.周期快照.累积快照)中具有独特性,对于前面两类事实表只追加数据,不会对已经存在的行进行更新操作.除了

对于一个IT从业者,让你谋得工作的也许是技术能力,但有助于提升职业生涯的却是软技能.步步高升的人都是那些发表文章.在会议上积极发言以及关注客户的员工(程序员).与此同时,通常情况下,企业CIO或多或少都具备人文社科专业学历背景,原因就在于其在软技能方面更具优势. 国外著名IT主管.管理培训公司Manager Mechanics LLC的前任CIO Eric P. Bloom在博客中通过回顾自己从一名普通的Java程序员成为开发经理的经历,总结了IT管理者除了专业技能突出之外还需必备十大软技能.

做通信物理层有关的内容研究已经有很长一段时间了.一直没有怎么总结,今天借着秋招,来总结一波. 本文所讲的是多址技术,日常常见的有时分多址.频分多址.码分多址,对应TDMA.FDMA.CDMA. 那么什么是多址技术呢,为什么需要多址技术呢? 早期的无线电报就不需要多址技术,因为它的通信方式是点对点的,能发能收,就OK了.而现在的移动通信,为了实现更高的通信效率,采用了基础网络构架.在这个基础网络构架当中,包括了很多基站,基站之间是相互连接的.手机在通信的时候,不是直接和另一部手机通过无线电来通信,

上一篇博客里提到:技术越来越简单,发布后不久,就看到<技术并不是越来越简单>,这显然是打擂台来了. 技术究竟是不是越来越简单?其实这个问题,要看你究竟是以什么角度来思考这个问题.我们可以举很多例子,比如: 生火,是不是越来越简单? 你可以说:是的,以前得钻木取火,太特么难了(贝爷除外)!现在打火机“啪”的一声,瞬间搞定,好简单. 但你也可以说:哪里哟!打火机要复杂得多,好不好?塑料外壳.液化气.喷嘴.打火石……任何一个零部件的制作都是现代工艺智慧的结晶,更别说要丝丝入扣,燃气一喷出来就瞬间打燃

晚上睡不着觉,仔细研读了洛谷的第四代评测机技术分析后,突然发现自己写的TeenCode评测机竟然有这么多地方可以改进,这不得不让我诞生了实现第二代TeenCode评测机的想法.[第一代评测机挺可怜的,还没有经过公测就将被抛弃了~]在原评测机的基础上,借鉴洛谷评测机的部分技巧,再加上自己的几个想法,将重构出第二代TeenCode评测机.   一.弃用原来利用socket通信向评测机传送测试数据的方法,而是选择让评测机自己去读取数据库中评测数据,并进行缓存,当下次评测时,若发现此题的评测数据在本地拥

对,就是十分钟,没有接触过爬虫的你,肯定一脸懵逼,感觉好高深的样子,一开始我也有点懵,但用了以后发现还是很简单的,java爬虫框架有很多,让我有种选择困难症,通过权衡比较还是感觉jsoup比较好用些,简单强大,怎么简单强大呢?看了后面你就知道了. 为什么要给大家讲一下使用jsoup呢?一是为了大家少走弯路,能快速掌握爬虫技术,不要像我一样绕了几个小时在这上面.二是如果我讲的不好或是哪里有不对的地方麻烦大家在评论区指出来,大家一起讨论讨论,就像我们公司的口号一样,帮助他人就是成就我自己.记得刚入行

BizTalk Server 2009已经发布一段时间了,之前Beta版发布的时候也写过一篇文章<BizTalk Server 2009 Beta初体验>, 当时比较了2006 R2与2009 Beta这两个版本之间的常见功能的开发.发现表现平平,没有什么太让人兴奋的地方.随着最近一段时间BizTalk Server 2009配套产品(组件)的陆续发布.对于新一代的BizTalk开发应用平台的认可逐渐清晰起来. BizTalk新一代的开发与应用平台除了操作系统.数据库及集成开发环境之外主要包括

在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏.如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗? OpenCV真的有这个妙手回春的功能!别以为图像修补的工作只能用PS或者美图秀秀那些软件去做,其实由程序员自己写代码去做更加高效! 图像修复技术的原理是什么呢? 简而言之,就是利用那些已经被破坏的区域的边缘, 即边缘的颜色和结构,根据这些图像留下的信息去推断被破

刚进入实验室导师就交给我一个任务,就是让我设计算法给图像进行矫正.哎呀,我不太会图像这块啊,不过还是接下来了,硬着头皮开干吧! 那什么是图像的矫正呢?举个例子就好明白了. 我的好朋友小明给我拍了这几张照片,因为他的拍照技术不咋地,照片都拍得歪歪扭扭的,比如下面这些照片: 人民币 发票 文本 这些图片让人看得真不舒服!看个图片还要歪脖子看,实在是太烦人了!我叫小明帮我扫描一下一本教科书,小明把每一页书都拍成上面的文本那样了.好气啊那该怎么办呢?一页一页用PS来处理?1000页的矫正啊,当然交给计算

前言 本文所涉及技术与Geotrellis并无太大关系,仅是矢量瓦片前端渲染和加载技术,但是其实我这是在为Geotrellis的矢量瓦片做铺垫.很多人可能会说,Geotrellis为什么要搞矢量瓦片,这不就是前端展示吗.其实不然,首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割,当然这不是主要的,因为单台服务器基本也能很快处理矢量瓦片的切割,重要的是Geotrellis可以使用矢量瓦片进行空间计算,这样可以矢栅一体化,矢量瓦片和栅格瓦片同时进行计算,这个东西就厉害了,将大大的提高空间

文件基础技术 一.文件概述 一)基本概念 1.文件的分类: 1)文本文件:文件中每个二进制字节都是某个可打印字符的一部分.如.java文件 2)二进制文件:文件中每个二进制字节不一定用来表示字符,也可表示颜色.字体.声音. 2.文件的元数据信息:如文件名.创建时间.修改时间.文件大小等. 3.文件名的大小写敏感问题:Windows系统文件名不大小写敏感,Linux系统中是大小写敏感的 4.文件的读写: 1)文件是放在硬盘中的,程序处理文件需要将文件读入内存,修改后,写回硬盘. 2)基本常识1:

通过管道技术降低往返时延 当后一条命令不依赖于前一条命令的返回结果时,可以使用管道技术将多条命令一起 发送给redis服务器,服务器执行结束之后,一起返回结果,降低了通信频度.

原文://http://www.cnblogs.com/miniwiki/archive/2010/06/18/1760540.html 文章系参考转载,英文原文网址请参考:http://www.albahari.com/threading/ 作者 Joseph Albahari,  翻译 Swanky Wu 中文翻译作者把原文放在了"google 协作"上面,GFW屏蔽,不能访问和查看,因此我根据译文和英文原版整理转载到园子里面. 本系列文章可以算是一本很出色的C#线程手册,思路清晰