快排法求第k大,复杂度为O(n) import com.sun.media.sound.SoftTuning; import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Main { int[] generate(int n) { Random random = new Random(); int[] a = new int[n]; for (int i = 0; i < a.length; i++) { a[i] = rand
一.冒泡排序 1.1.冒泡的原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 2.1.冒泡排序的代码实现 def bubble_sort(seq): count=len(seq) for i in range(0,count): for j in range(i+
算法思路就是根据快排的partition,先随机选择一个分隔元素(或a[0]),将数组分为[小于a[p]的元素] a[p] [大于a[p]的元素],如果这时候n-p+1等于k的话,a[p]就是所求的第k大,否则如果n-p+1>k,那么说明第k大元素应该是在[大于a[p]的元素]里,所以再partition这部分,反之亦然. 一般情况下,算法复杂度应该是 O(N+N/2+N/4+...)=O(N) public class KthMax { static int partition(int[] a
二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number) { int start = 0; int end = length - 1; int index = 0; while(start < end) { index = start + (end - start)/2 if(a[index] == number){ return index; } else if(a[index] < number){
// 进行一轮快排并返回当前的中间数 int getMiddle( int* arr, int low, int high ) { auto swaparr = [&]( int i, int j ) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; }; ) { int k = arr[low], i = low, j = high; while( i != j ) { //R->L for( ; j > i &&
