http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3322630.html 位图(BitMap)索引 前段时间听同事分享,偶尔讲起Oracle数据库的位图索引,顿时大感兴趣.说来惭愧,在这之前对位图索引一无所知,因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引. 1. 案例 有张表名为table的表,由三列组成,分别是姓名.性别和婚姻状况,其中性别只有男和女两项,婚姻状况由已婚.未婚.离婚这三项,该表共有100w个记录.现在有这样的查询:     select * from table where

您如果熟悉Oracle数据库,我想您对Thomas Kyte的大名一定不会陌生.Tomas主持的asktom.oracle.com网站享誉Oracle界数十年,绝非幸致.最近在图书馆借到这位Oracle绝顶高手编著的<Expert Oracle Database Architecture-9i and 10g programming Techniques and Solutions>,翻阅之下,果然盛名无虚,虽然说不上字字珠玑,但作者对Oracle架构的理解和实践确实已达到出神入化的境界.如果

通过以下实验,来验证Bitmap位图索引较之普通的B-Tree索引锁的“高昂代价”.位图索引会带来“位图段级锁”,实际使用过程一定要充分了解不同索引带来的锁代价情况. 1.为比较区别,创建两种索引类型的测试表1)在表t_bitmap上创建位图索引SEC@ora11g> create table t_bitmap (id number(10), name varchar2(10),sex varchar2(1)); Table created. SEC@ora11g> create bitmap

测试于:MySQL 5.5.25 当前测试的版本是Mysql 5.5.25只有BTree和Hash两种索引类型,默认为BTree.Oracle或其他类型数据库中会有Bitmap索引(位图索引),这里作为比较也一起提供. BTree索引 BTree(多路搜索树,并不是二叉的)是一种常见的数据结构.使用BTree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.按照翻译,B 通常认为是Balance的简称.这个数据结构一般用于数据库的索引,综合效率较高.——百度百科 不适合: 单列索引的

前段时间听同事分享,偶尔讲起Oracle数据库的位图索引,顿时大感兴趣.说来惭愧,在这之前对位图索引一无所知,因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引. 1. 案例 有张表名为table的表,由三列组成,分别是姓名.性别和婚姻状况,其中性别只有男和女两项,婚姻状况由已婚.未婚.离婚这三项,该表共有100w个记录.现在有这样的查询:     select * from table where Gender=‘男’ and Marital=“未婚”; 姓名(Name) 性别(Gender) 婚姻状况(Ma

Atitit 索引技术--位图索引 索引在数据结构上可以分为三种B树索引.位图索引和散列索引 存储原理 编辑 位图索引对数据表的列的每一个键值分别存储为一个位图,Oracle对于不同的版本,不同的操作方式,数据生成均有差别. 对于8i,9i, 下面分3种方式来讨论数据的插入: a.一次插入一行,插入多行后,一次提交; b.每插入一行,提交一次; c.批量插入方式,一次提交; 对于第一种方式,观察位图索引的变化情况. a.假设插入8行相同键值的数据,如果以每行方式插入,然后一次提交,则会生成8个位

1.语法create bitmap index index_name on 表名(字段);2.举个例子你就能明白了:如有表 test(id,name,address)数据(1,张三,大连)(2,李四,天津)(3,王五,北京)(4,赵六,大连) .... 类似这样的数据,如果查询的时候用到 [where address='大连'],因为数据库中有很多这样的数据,所以一般的索引起不到查询加速的作用,而建立位图索引后会产生如下位图效果:假设有4条数据(就如上所示) 大连 天津 北京 1 0 0 0 1

1.  概述 位图(bitmap)是一种很经常使用的结构,在索引.数据压缩等方面有广泛应用. 本文介绍了位图的实现方法及其应用场景. 2. 位图实现 2014728101320" alt="" style="border:1px solid rgb(204,204,204); padding:3px; max-width:620px; overflow:hidden"> (1)自己实现 在位图中.每一个元素为"0"或"1

内容简介: 1.位图索引 1.1位图索引使用注意事项; 1.2 使用位图索引; 1.3 位图索引对DML操作的影响; 2.位图连接索引 2.1 明确需求后使用位图索引; 2.1创建位图连接索引的注意事项: 1.位图索引: 1.1位图索引使用注意事项: ❏ 一般适用于低基数列; ❏ 适合数据仓库; ❏ 对于启用位图索引的表,应尽量减少或避免DML操作; ❏ 如果对一张含有多列位图索引的表进行大量DML操作,应考虑将位图索引删除,DML操作结束后重建位图索引; ❏ 不适用于频繁持续发生DML操作的O

B树索引和位图索引的结构介绍 http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1174236/ 一  前言:? ROWID:包含键值的行的行ID,(查找块的最快方法,类似于门牌号)? 因为所有行属于同一个段,所以要使用受限的ROWID 指向表行 索引是数据库为了提高查询效率提供的一种冗余结构,保守计算数据库50%以上的调优可以通过调整索引来进行优化: 引用国内一位资深的ORACLE专家的话:"我其实只懂点(挨踢)知识,IT里面其实只懂点甲骨文,甲骨文里面其实只懂

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 位图索引 1.1 位图索引概述 位图索引通过位图向量,表示索引键值在表中的分布. 适用于没有大量更新操作的对象,如:OLAP数据库. 对于存在大量更新操作的索引列,不适用位图索引.因此

B树索引主键和唯一性约束字段的B树索引,效率几乎和海量数据没有关系. 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引. 位图索引键值重复率高的字段比较适合使用位图索引.count.and.or.in这些特定的操作更适合位图索引. DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 复合索引在where条件中必须带驱动列,复合索引才会使用. 键值重复率低(DISTINCT数量多)的字段放在前面. 用实验说明为什么位图索引不适合OLTP,比较适合OLAP.即:DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 首先创建测试表:

1.位图索引 位图索引适用于性别.婚姻状态.行政区等只有几列固定值的类型列,身份证号等就不适合位图索引,位图索引适用于静态数据,频繁更新的字段不适用建立位图索引,因为更新会导致索引块区的变更,还会引起更新所在行锁定. 位图索引存储数据是比特位,所占空间比较小,执行效率就会提高. 位图索引的创建  create bitmap index index_name on normal_index_creation_clause; 2.函数索引 创建函数索引 create index index_name

注: 本文由 LCTT 原创翻译,Linux中国 荣誉推出 Linux 内核中的位数组和位操作 除了不同的基于链式和树的数据结构以外,Linux 内核也为位数组(或称为位图(bitmap))提供了 API.位数组在 Linux 内核里被广泛使用,并且在以下的源代码文件中包含了与这样的结构搭配使用的通用 API: lib/bitmap.c include/linux/bitmap.h 除了这两个文件之外,还有体系结构特定的头文件,它们为特定的体系结构提供优化的位操作.我们将探讨 x86_64 体系

B树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: B树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中:否则,如果查询关键字比结点关键字小,就进入左儿子:如果比结点关键字大,就进入右儿子:如果左儿子或右儿子的指针为空,则报告找不到相应的关键字: 如果B树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性能逼

位图索引相对于常规的B-tree 索引,有着体积更加小的优势,节省空间.对于重复率特别高的字段,比如性别,比如省份.查询效率要优于B-tree 索引.那为什么我们总被告知在业务库中不要使用呢? 业务库一般要频繁的进行insert,update,delete 操作.下面通过实验测试位图索引对于DML操作的影响. 测试步骤 .Insert insert update delete .delete insert update delete .update insert update delete 测试

B树索引.位图索引和散列索引   https://blog.csdn.net/huashanlunjian/article/details/84460436 索引在数据结构上可以分为三种B树索引.位图索引和散列索引 B树索引 结构: 特点: 1.索引不存储null值. 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值 索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本没Null值,不能利用到索引,只 能全表扫描. 为什么索引列不能存Null值呢?将索引列

索引由KEY和Data组成 位图索引的KEY比普通非唯一性索引多包含一个组成部分,分区,分区是将数据按行由内部机制分段以达到比较好的检索效率 位图索引的Data中,该索引KEY中数据值在分区段中按行分布的情况,比如分区为1~5,如果只有第一行是这个值,那索引的Data就是10000 位图索引适用于,多个设置为位图索引的and/or的条件连接情况 如a,b,c三个设置了位图索引列,a=1 and b=2 or c =3

位图索引的适用条件 位图索引适合只有几个固定值的列,如性别.婚姻状况.行政区等等,而身份证号这种类型不适合用位图索引. 位图索引适合静态数据,而不适合索引频繁更新的列. 举个例子,有这样一个字段busy,记录各个机器的繁忙与否,当机器忙碌时,busy为1,当机器不忙碌时,busy为0. 这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值.好, 我们使用位图索引索引busy字段!假设用户A使用update更新某个机器的busy值,比如update table set table.busy=1 w

位图索引 同样的,先说是什么,再说为什么. 上篇我们说过BTREE索引是将数据表的索引列和行号排序后以树状形式存在磁盘中.那位图索引是什么样的呢? 现有如下日志表,有操作类型字段op_type,该字段的取值只有"查看"."查询"."新增"."修改"和"删除". 如下表,当在op_type列建位图索引,如果某数据行取值是"查看"则将该行的"查看"的单元格记为1,在其他取