MapReducer运行过程 以单词统计为案例. 假如现在文件中存在如下内容: aa bb aa cc dd aa 当然,这是小文件,如果文件大小较大时会将文件进行 "切片" ,此处的切片和 HDFS 的 "分块"概念不同. "切片" 是将文件进行逻辑的划分,而 "分块" 是进行物理的划分. 即 "切片" 是将文件按照某一大小进行标记(默认为128m,即与分块大小相同),如文件为300M,那么将会标记为 0

本文以WordCount为例, 画图说明spark程序的执行过程 WordCount就是统计一段数据中每个单词出现的次数, 例如hello spark hello you 这段文本中hello出现2次, spark出现1次, you出现1次. 先上完整代码: object WordCount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount"); val sc = new

开发WINDOWS应用程序一般都会有一个自动更新的功能,这就需要提供一个单独的更新程序来更新主程序,那么主程序怎么检测是否有更新,以及更新程序怎么去更新主程序呢?下面将分开研究分析. 用VS发布向导发布的都是安装程序,每次更细都是将整个安装程序下载下来重新安装,有时候安装程序过大而更新又比较平凡(比如我们ERP系统中经常有模块需要升级),为了升级一个单独的模块而升级整个应用程序,这将严重影响用户体验.于是我们采用下载远程模块DLL的方式,客户端用XML文件来保存版本信息,服务器的版本信息保存在数

当你辛辛苦苦用DELPHI做好了一个你认为十分不错的程序,你是否想把它发布出去成为共享软件呢  做为一个共享软件,注册码肯定是少不了的,你可以通过判断程序是否注册来进行功能,时间或一些其它限制.现在就介绍一种简单的注册码制造方法.思路是这样的:程序运行时先检测注册表,如果找到注册项,则表明已经注册,如果没有找到注册项,则提示要求注册. <注册例程>在DELPHI下新建一工程,放置Edit1,Edit2,Label1,Label2,Button1组件.具体代码如下:unit Unit1;inte

目标:客户端程序在启动时,自动联网检查服务端是否有新的版本,有则提示用户更新客户端. 思路: 1.打开Visual Studio,在主体程序的解决方案下再新建一个叫自动更新程序的项目.主体程序的目录是D:\workspace\MyProject\Client\,自动更新程序的目录是D:\workspace\MyProject\UpdateTool\. 2.最后打包出来时将两个项目合并在一个Debug文件中.只需把自更程序exe和它依赖的dll文件一并拷到主体程序打包出来的Debug文件夹下即可.

当我们谈论到应用程序的架构的时候,经常会问到一个经典的问题,那就是"这段代码应该放在哪里比较好". 因为 Laravel 是一个相当灵活的框架,所以要回答这个问题其实没那么容易.我应该把我的业务逻辑写在 Model 层,还是 Controller 层,或者是其他地方? 当你的应用程序仅有一个接入点,把业务逻辑写在 Controller 层是可以的.但是现在更普遍的的情形是,有很多接入点去调用相同的功能模块. 比如说,太多数的应用程序都有用户注册的功能,它的流程是调用一个控制器然后返回一

1 针对成功事务: 过程说明: 1.初始化连接,路由到各个分片 2.开启非阻塞执行更新,然后执行时候每个节点执行2次 3.执行提交,各节点返回commit 4.释放连接,先释放datasource然后才说非阻塞连接 执行代码* #开启事务更新(全表更新) mysql> select * from travelrecord; +----------+-----------+------------+------+------+ | id | user_id | traveldate | fee |

最近有人问我,你做项目中用户的一个请求是怎么与struts1交互的,我说请求的url中包含了action的名字和方法名,这样就可以找到相应方法,执行并返回给用户了. 他又问,那struts1中有什么方法呢,execute:那怎么能调用到自定义的方法,在请求中指定,在struts-config.xml中配置...  接下来他疑惑了,说struts2 是可以以struts.xml中配置方法名的. 是,他说的没错,只是我没有表述清楚struts1自己定义方法的关键点. 下面具体说一下struts1中使

section cmd 说明 举例 __text 主程序代码   __stubs 用于动态库链接的桩   __stub_helper 用于动态库链接的桩   __cstring 常亮字符串符号表描述信息,通过该区信息,可以获得常亮字符串符号表地址   __unwind_info 这里字段不是太理解啥意思,希望大家指点下   动态库连接器–动态库链接信息 总结了mach-o文件的两个最重要的部分,那么动态库根据加载命令如何动态链接到内存中的呢?下面总结这个动态过程. 系统通过加载命令,获得动态加载

原文 前言 随着用户的需求越来越多,对App的用户体验也变的要求越来越高.为了更好的应对各种需求,开发人员从软件工程的角度,将App架构由原来简单的MVC变成MVVM,VIPER等复杂架构.更换适合业务的架构,是为了后期能更好的维护项目. 但是用户依旧不满意,继续对开发人员提出了更多更高的要求,不仅需要高质量的用户体验,还要求快速迭代,最好一天出一个新功能,而且用户还要求不更新就能体验到新功能.为了满足用户需求,于是开发人员就用H5,ReactNative,Weex等技术对已有的项目进行改造.项

前言 项目地址:https://github.com/bajdcc/jMiniLang 演示视频:https://www.bilibili.com/video/av13294962 jMiniLang是一个Java实现的基于栈的解释器,包含了语法分析和虚拟机等两大内容. 基于这个虚拟机呢,用脚本搭建了一个简单的"操作系统".本来只是用来测试下解释器的语法特性的,后来把一些想法加了进去. 截图在https://github.com/bajdcc/jMiniLang/releases里面,

SpringCloud Nacos 本文主要分为SpringCloud Nacos的设计思路 简单分析一下触发刷新事件后发生的过程以及一些踩坑经验 org.springframework.cloud.bootstrap.config.PropertySourceLocator 这是一个SpringCloud提供的启动器加载配置类,实现locate,注入到上下文中即可发现配置 /** * @param environment The current Environment. * @return A

一.前言 UML分析.建模与设计 来自现实世界中的概念的抽象描述方法(摘取自<UML面向对象分析.建模与设计(第2版)>) 就我对UML分析与建模技术的认知,最早可追溯至2019年时的学习.也是在正式开发项目前,最后学习的一门设计类知识,我认为这是软件开发者描述业务逻辑的最佳方式. 写这篇博客,我是希望在未来,我的同事.合作者或者是交流人员,能够拥有一定的建模习惯.或者在互相关注之后,能够知道我的编程习惯是怎样的,能够拥有更好的默契和愉快的合作. 二.代码注释与UML语言 (代码注释) 在项目

结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux内核的一般执行过程 目录 结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux内核的一般执行过程 一. 实验准备 二. 实验过程 I 分析中断上下文的切换 II 分析fork子进程启动执行时进程上下文及其特殊之处 III 分析execve系统调用中断上下文及其特殊之处 IV 以系统调用作为特殊的中断,结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux系统的一般执行过程 三. 总结 一. 实验准备 详细要求 结合中断上下文切换和进程上下文切换分析Linux

* 本文速览 本篇文章较为详细的介绍了 MyBatis 执行 SQL 的过程.该过程本身比较复杂,牵涉到的技术点比较多.包括但不限于 Mapper 接口代理类的生成.接口方法的解析.SQL 语句的解析.运行时参数的绑定.查询结果自动映射.延迟加载等.本文对所列举的技术点,以及部分未列举的技术点都做了较为详细的分析.全文篇幅很大,需要大家耐心阅读.下面来看一下本文的目录: 源码分析类文章通常比较枯燥.因此,我在分析源码的过程中写了一些示例,同时也绘制了一些图片.希望通过这些示例和图片,帮助大家理解

Java中将内存的控制交给JVM来实现,方便了JAVA程序猿,当然牺牲了一部分效率,不过总体来看是值得的.那么JVM中是如何设计GC的呢,本文从几个问题入手,然后分析了一下设计思路,如果有理解错误的地方,请批评指正!主要参考了<深入理解JAVA虚拟机>这本书,图是盗来的,图的内容和书上一样. 在JVM的内存模型中,堆内存是JAVA内存区域中最大的一部分,GC主要就是发生在堆中,用来回收那些无用的对象.这样直接就引申出了第一个问题:什么样的对象需要被回收?判断条件是什么?如何判断?     先谈

一. Backbone的江湖地位: backbone作为一个老牌js框架为大规模前端开发提供了新的开发思路:前端MVC模式,这个模式也是前端开发演变过程中的一个重要里程碑,也为MVVM和Redux等开发思路奠定了基础,后来的react,vue无不是在backbone的影响下开创出来的经典模式.为什么这么说呢?我们先来回顾下Web前端开发的大概演变流程,本过程纯粹个人理解,抛砖引玉,共同探讨,如有偏差请看官指出错误: 1. 无前端:最早的网页就是HTML,还只是静态页面.世界上第一个网页: 2.

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T

原文路径:http://herman-liu76.iteye.com/blog/2308563  Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具,昨天突然想学习一下阿里的druid源码,于是下载下来分析了一下.也就2个多小时粗略看了一下,中间有些知识点没见过,不懂,现查BAIDU学习.简单总结一下,边总结边继续看代码,估计错误不少,欢迎指正! 在自己看之前,想找找druid源码分析,居然在BAIDU上搜索不到任何信息,只是介绍如何配置,只能自己看过来了.这里的介绍,细节不说了,着眼于大方向与设计思路

一.前言 DOM选择器(Sizzle)是jQuery框架中非常重要的一部分,在H5还没有流行起来的时候,jQuery为我们提供了一个简洁,方便,高效的DOM操作模式,成为那个时代的经典.虽然现在Vue,React等MVVM框架的热度如日中天,但是了解下jQuery的DOM选择器设计思路,可以学习到Sizzle设计的精妙之处,为自己模块设计和框架设计提供很好的参考意义,也为了解MVVM框架虚拟DOM打下更好的基础. 二.Sizzle的特别之处 首先介绍下jQuery选择器模块,就是Sizzle选择

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群