这里不详细说明快速排序的原理,具体可参考here 快速排序主要是partition的过程,partition最常用有以下两种写法 第一种: int mypartition(vector<int>&arr, int low, int high) { int pivot = arr[low];//选第一个元素作为枢纽元 while(low < high) { while(low < high && arr[high] >= pivot)high--; ar

排序算法是数据结构中的经典算法知识点,也是笔试面试中经常考察的问题,平常学的不扎实笔试时候容易出洋相,回来恶补,尤其是碰到递归很可能被问到怎么用非递归实现... package sort; import java.util.Stack; public class SortTest { /** * 插入排序 * @param a */ public static void insertSort(int[] a){ if(a!=null){ int temp,j; for(int i=1;i<a.l

Partition为分割算法,用于将一个序列a[n]分为三部分:a[n]中大于某一元素x的部分,等于x的部分和小于x的部分. Partition程序如下: long Partition (long a[], long p1, long p2) {//对a[p1]~a[p2]进行分割,返回分割点的序号, p1, p2分别为元组的第一 //个和最后一个元素 long i, j; int x; i = p1; j = p2; x = a[i]; while (i<j) {while ( a[j] >

议题:快速排序实现之五(非递归实现,短序列优先处理,减少递归栈大小) 分析: 算法原理:此算法实现适用于系统栈空间不足够快速排序递归调用的需求,从而使用非递归实现快速排序算法:使用显示下推栈存储快速排序中的每一次划分结果 (将left和right都压入堆栈),并且首先处理划分序列较短的子序列(也就是在得到一次划分的左右部分时,首先将长序列入栈,然后让段序列入栈), 这样可以保证当快速排序退化的线性效率的时候,栈大小仍旧在㏒N范围内.算法策略类似于最小子树优先遍历规则: 弱势:当序列已经就绪,每次

初学递归的时候,觉得很抽象,不好分析,确实如此,尤其是有些时候控制语句不对,导致程序进去无限次的调用,更严重的是栈溢出.既要正确的控制结束语句,又要有正确的进入下次递归的语句,还要有些操作语句.......所以要使用递归,必须每一层的思路要相当清晰.而循环和递归还是挺类似的说,循环的次数可以近似的理解为要递归是次数.那么下面我们看看递归和循环的区别: 1.递归实现strcpy函数: 1 void _strcpy(char *to,const char *from) 2 { 3 if('\0' =

42.请修改 append 函数,利用这个函数实现(链表):两个非降序链表的并集,1->2->3 和 2->3->5 并为 1->2->3->5另外只能输出结果,不能修改两个链表的数据. 感觉网上理解题意略有不同,我理解的题意: 只是输出最后的结果,不用生成一个新的链表,也不修改原有链表. 给的数据非降序就是 1 1 2 2 3 这样可以有重复数字的递增 输出时,不显示重复的数字. 基于这些理解,题目不难,代码如下: /* 42.请修改 append 函数,利用这

项目开发中免不了要在服务器上创建文件夹,比如上传图片时的目录,模板解析时的目录等.这不当前手下的项目就用到了这个,于是总结了几个循环创建层级目录的方法. php默认的mkdir一次只能创建一层目录,而要逐层创建各级目录的话,一般都是先从父创建,然后逐层往下创建,但是这样手工创建的话,有点太过于麻烦了. 我们写程序是做什么的?不久是为了能自动化实现我们需要的功能么,这里的方法就是为了能够通过程序帮我们自动创建完成层级目录. Ruesin.com 思路有两种: 一.从上往下(父级→子级) 1.先判断

问题描述: 打印输出1-9的所有全排序列,或者打印输出a-d的全排列. 思路分析: 将每个元素放到余下n-1个元素组成的队列最前方,然后对剩余元素进行全排列,依次递归下去. 比如:1 2 3 为例首先将1放到最前方(跟第1个元素交换),然后后面2位再做全排,然后将1放回本来位置 结果 1 2 3; 1 3 2其次将2放到最前方(跟第1个元素交换),然后后面2位再做全排,然后将2放回原处结果 2 1 3: 2 3 1..... C/C++递归实现: #include<cstdio> #inclu

1.后序遍历的非递归实现.(左右根) 难点:后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种.因为在后序遍历中,要保证左孩子和右孩子都已被访问并且左孩子在右孩子前访问才能访问根结点,这就为流程的控制带来了难题.下面介绍两种思路. 思路:有个关键的就是unUsed这个标识符. 当unUsed=1时,表示该节点未遍历过,即以该节点为根节点的左右孩子不曾遍历. 当unUsed=0时,表示该节点的左右孩子都已经被访问过. 由于入栈的顺序和出栈的顺序相反,所以若unUsed=1,则左根右节点依次入栈,且根节

    本人由于近期工作用到了一些排序算法.就把几个简单的排序算法.想冒泡排序,选择排序,插入排序.奇偶排序和高速排序等整理了出来,代码用C#代码实现,而且通过了測试.希望能给大家提供參考.     1.冒泡排序        冒泡排序,是指计算机的一种排序算法,它的时间复杂度是O(n^2),尽管不及堆排序和高速排序时间复杂度为O(nlogn,底数为2).可是有两个长处:1:编程复杂度低.非常easy实现:2 是具有稳定性,这里的稳定性是指源序列中同样元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序,而堆排

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

汉诺塔(又称河内塔)问题其实是印度的一个古老的传说. 开天辟地的神勃拉玛(和中国的盘古差不多的神吧)在一个庙里留下了三根金刚石的棒,第一根上面套着64个圆的金片,最大的一个在底下,其余一个比一 个小,依次叠上去,庙里的众僧不倦地把它们一个个地从这根棒搬到另一根棒上,规定可利用中间的一根棒作为帮助,但每次只能搬一个,而且大的不能放在小的上 面.计算结果非常恐怖(移动圆片的次数)18446744073709551615,众僧们即便是耗尽毕生精力也不可能完成金片的移动了. 算法介绍:其实算法非常简单,

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java

要求:以左右孩子表示法实现链式方式存储的二叉树(lson—rson),以菜单方式设计并完成功能任务:建立并存储树.输出前序遍历结果.输出中序遍历结果.输出后序遍历结果.交换左右子树.统计高度,其中对于中序.后序的遍历运算要求采用非递归的方式实现. 写在前面 二叉树向量存储的优势和弊端 二叉树同样有两种存储方式,数组和链式存储,对于数组来说,我们利用二叉树的性质然后利用下标可以方便的找到一个节点的子节点和父节点. 二叉树的性质: 1.二叉树的第i层上至多有2i-1个节点 2.深度为K的二叉树至多有

翻转链表作为,链表的常用操作,也是面试常遇到的. 分析非递归分析: 非递归用的小技巧比较多,很容易出错. 递归分析比较简单,在代码里面 代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef int elemtype; typedef struct node{ elemtype element; struct node*next;//写成node* next;node * next;node *next;也是可以的,为了方便阅读,以后统一写

非递归按照 层序 创建二叉树,利用 队列(即可先进先出特点)存放已访问的结点元素的地址. 初始化:front=rear= -1: 每储存一个结点元素 rear+1 ,利用 rear%2==0 来使 front+1 回车表示结点输入完毕 // 结构体 struct Node { char data; Node * lchild; Node * rchild; }; /* 类 class Tree中的私有构造方法 Node * Create() 注:该方法需要 以层序遍历的方式输入 */ Node

刚刚开始学习python,按照廖雪峰的网站看的,当前看到了函数这一节.结合数组操作,写了个非递归的全排列生成.原理是插入法,也就是在一个有n个元素的已有排列中,后加入的元素,依次在前,中,后的每一个位置插入,生成n+1个新的全排列.因为Python切割数组或者字符串,以及合并比较方便,所以,程序会节省很多代码. def getArrayInsertCharToStr(STR,CHAR): arr =[] s_len = len(STR) index =0 while index <= s_len

虽然官方解释是这题目里的树看作无向无环图,从答案来看还是在“以1作为根节点”这一前提下进行的,这棵树搭建好以后,从叶节点开始访问,一直推到根节点即可——很像动态规划的“自底向上”. 但这棵树的搭建堪忧:给出的边不知道哪边更接近根节点.所以我给出的方案干脆在两个顶点都将对方加成孩子,等到访问的时候再作处理,根据从1这个根节点开始访问这个特性,额外加一个“isVisited"来做区分. 然后利用栈对树进行非递归访问 /** * For best-coder problem 3 */ #include

加密.解密问题对我来说一直是很神秘的,感到神奇无比. 理论了解 前段时间看到关于利用JavaScript函数unescape()和escape()对字符串进行替换处理.通过查资料得知, escape()函数会对非基本ASCII码的字符(即非数字.英文大小写)改为用%开头的十六进制码替换. 同时的知,一个很重要的消息-- "ECMAScript v3反对使用该方法,应用decodeURI()和decodeURIComponent()替代escape()" 那么又有新的问题,decodeU

问题提出 先造一些测试数据以说明题目: DECLARE @TestData TABLE(ID INT,Col1 VARCHAR(20),Col2 VARCHAR(20)) INSERT INTO @TestData(ID,Col1,Col2) SELECT 1,'New','Approved' UNION ALL SELECT 2,'Approved','Commited' UNION ALL SELECT 3,'Commited','In Progress' UNION ALL SELECT