一.正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式.虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造.可读性差的问题.当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示: 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网页中会发生一些微小的布局变化时,此时也会使得之前写好的正则表达式无法满足需求,而且还不太好调试.当需要匹配的内容有很多的时候,使用正则表达式提取目标信息会导致程序运行的速度减慢,需要消耗更多内存. 二.BeautifulSoup BeautifulSoup是一个非常流行的 Pyho

正则表达式(特殊字符) ^ 开头 '^b.*'----以b开头的任意字符 $ 结尾 '^b.*3$'----以b开头,3结尾的任意字符 * 任意长度(次数),≥0 ? 非贪婪模式,非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串 '.*?(b.*?b).*'----从左至右第一个b和的二个b之间的内容(包含b) + 一次或多次 {2} 指定出现次数2次 {2,} 出现次数≥2次 {2,5} 出现次数2≤x≤5 | 或 “z|food”----能匹配“z”或“food”(此处请谨慎).“[z|f]ood”-

1.使用正则表达式爬取内涵段子 import requests import re def loadPage(page): url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" +page+".html" #User-Agent头 user_agent = 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT6.1; Trident/5.0' headers = {'User-Agent

1.数据解析 解析: 根据指定的规则对数据进行提取 作用: 实现聚焦爬虫 数据解析方式: - 正则表达式 - bs4 - xpath 数据解析的通用原理: 数据解析需要作用在页面源码中(一组html标签组成的) html:的核心作用是展示数据 通用原理: 标签定位 获取文本或者属性 正则表达式实现数据解析 # 需求:爬取糗事百科中糗图数据 import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64;

一 聚焦爬虫数据解析 1.1 基本介绍 聚焦爬虫的编码流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 数据解析 进行持久化存储 如何实现数据解析 三种数据解析方式 正则表达式 bs4 xpath 数据解析的原理 - 进行标签定位 - 获取定位好的标签里面的文本数据和属性值 1.2  爬取一个网站的图片 import requests # 1. 指定url url = "http://mpic.spriteapp.cn/ugc/2019/09/01/5d6be8e4396

爬虫入门之爬取策略 XPath与bs4实现(五) 在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分.待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题,因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面.而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略.下面重点介绍几种常见的抓取策略: 1 深度优先遍历策略: 深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.我们以下面的图为例:遍历的路径:A-F-G E-H-I B C D

一.正解解析 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} :固定m次 hello{3,} {m,} :至少m次 {m,n} :m-n次 边

在PHP中,我们进行字符串处理时,能用字符串处理函数时我们当然要使用简单的字符串处理函数,但字符串处理函数的能力是有限的,所以我们就需要利用一个更强大的工具,那就是正则表达式. 简述正则表达式 正则表达式是什么? 正则表达式就是描述字符串排列模式的一种自定义语法规则.正则表达式就是通过构建具有特定规则的模式,和输入字符串信息进行比较,然后进行分割.匹配.查找.替换等等的相关操作.正则表达式不是PHP中独有的,多种语言均可以使用正则表达式,在这里我们介绍正则在PHP中的用法. 使用场合 1. PH

LXML解析库使用的是Xpath语法: XPath 是一门语言 XPath可以在XML文档中查找信息 XPath支持HTML XPath通过元素和属性进行导航 XPath可以用来提取信息 XPath比正则表达式厉害 XPath比正则表达式简单 lxml使用方法: from lxml import etree text = ''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html&quo

众所周知,在设计爬虫时,最麻烦的一步就是对网页元素进行分析,目前流行的网页元素获取的工具有BeautifulSoup,lxml等,而据我使用的体验而言,Scrapy的元素选择器Xpath(结合正则表达式)是其中较为出色的一种,功能相对较全.使用较为方便,正因为它的丰富性,有时很多功能会忘记,所以在这里整理好记录下来,方便今后查阅使用. 1. 元素的多级定位与跳级定位 多级定位:依靠html中的多级元素逐步缩小范围 response.xpath('//table/tbody/tr/td') //如

工具:python3 核心知识点: 1)lxml包不能用pip下载,因为里面有其他语言编写的文件 2)urlopen返回的请求是html文件,要使用 content = etree.HTML(html)来将其转换为xml 3)使用content.xpath()返回一个匹配成功的列表集合 4)构造新的url,进入这个url,进行数据爬取 问题:在执行loadPage时遇到了问题, link_list = content.xpath('//div[@class="t_con cleafix"

非结构化数据:HTML(正则表达式.XPath.CSS选择器) 结构化数据:JSON文件(JSON Path.转化为Python类型进行操作) XML文件(转化成Python类型.XPath.CSS选择器) 1.正则表达式 它是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑. 2.re模块 2.1.re模块使用步骤: 使用 compile() 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pat

前言 在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法,以及举一些例子来说明如何使用这些方法. 正则表达式 什么是正则表达式? 正则表达式是使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等要求. 在Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能.所以,在Python中使用正则表达式

摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,可能还想透过表格背后再挖掘些有意思或者有价值的信息.这时,可用python爬虫来实现.本文采用pandas库中的read_html方法来快速准确地抓取网页中的表格数据. 由于本文中含有一些超链接,微信中无法直接打开,所以建议点击最左下角阅读原文阅读,体验更好,也可以复制链接到浏览器打开: https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 本文知识点: Ta

Python网络数据采集操作清单 BeautifulSoup.Selenium.Tesseract.CSV等 Python网络数据采集操作清单 BeautifulSoup.Selenium.Tesseract.CSV等 常用正则表达式清单 常用正则表达式符号 电子邮箱 找出所有以"/"开头的链接 所有以"http"或"www"开头且不包含当前URL的链接 查找 .get_text() .findAll(tag, attributes, recur

本文转载自:https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2.html 需要学习的地方: (1)read_html的用法 作用:快速获取在html中页面中table格式的数据 (2)to_sql的用法 将获得的DataFrame数据写入数据表中 (3)使用urlencode构造所需的url参数 摘要: 我们平常在浏览网页中会遇到一些表格型的数据信息,除了表格本身体现的内容以外,你可能想透过表格再更进一步地进行汇总.筛选.处理分析等操作从而得到更多有

上一篇说完了如何爬取一个网页,以及爬取中可能遇到的几个问题.那么接下来我们就需要对已经爬取下来的网页进行解析,从中提取出我们想要的数据. 根据爬取下来的数据,我们需要写不同的解析方式,最常见的一般都是HTML数据,也就是网页的源码,还有一些可能是Json数据,Json数据是一种轻量级的数据交换格式,相对来说容易解析,它的格式如下. { "name": "中国", "province": [{ "name": "黑龙江

subprocess, re模块,logging, 包等使用方法 subprocess ''' subprocess: sub: 子 process: 进程 可以通过python代码给操作系统终端发送命令,并且可以返回结果 ''' import subprocess while True: #1.让用户输入终端命令 cmd_str = input('请输入终端命令:').strip() #Popen(cmd命令,shell=True, # stdout=subprocess.PIPE,stder

python爬虫---爬虫的数据解析的流程和解析数据的几种方式 一丶爬虫数据解析 概念:将一整张页面中的局部数据进行提取/解析 作用:用来实现聚焦爬虫的吧 实现方式: 正则 (针对字符串) bs4 xpath (最常用) pyquery " https://www.jianshu.com/p/770c0cdef481" # 有待查询 数据解析的通用原理是什么? 标签的定位 数据的提取 页面中的相关的字符串的数据都存储在哪里呢? 标签中间 标签的属性中 基于聚焦爬虫的编码流程 1. 指定

引言 概述 概念:基于网络请求的模块 作用:用来模拟浏览器发请求,从而实现爬虫 通用爬虫 步骤: 指定url 请求发送:get返回的是一个响应对象 获取响应数据: text返回的是字符串形式的响应数据 持久化存储 爬取搜狗首页的页面源码数据 1234567891011 import requests# 1.指定urlurl = 'https://www.sogou.com/'# 2.请求发送:get返回的是一个响应对象response = requests.get(url=url)# 3. 获取

1.糗事百科段子.py # 目标:爬取糗事百科段子信息(文字) # 信息包括:作者头像,作者名字,作者等级,段子内容,好笑数目,评论数目 # 解析用学过的几种方法都实验一下①正则表达式.②BeautifulSoup③xpath import requests import re # 正则表达式 import json from bs4 import BeautifulSoup # BS from lxml import etree # xpath def get_one_page(url): r