背景 Chord算法是DHT(Distributed Hash Table)的一种经典实现.下面从网上无节操盗了一段介绍性文字: Chord是最简单.最精确的环形P2P模型."Chord"这个单词在英文中是指"弦",在分布式系统中指"带弦环",在P2P领域则指基于带弦环拓扑结构的分布式散列表(DHT)或者构建与其上的P2P网络.尽管MIT和UC Berkeley的研究早在2001年之前就开发了Chord及其应用系统.但有关Chord的正式论文[S

简介 在我们日常生活中,我们经常需要回顾以前发生的一些事情:或者,当出现了一些问题的时候,可以从某些地方去查找原因,寻找发生问题的痕迹.无可避免需要用到文字的.图像的等等不同形式的记录.用计算机的术语表达,就是 LOG,或日志. 日志,对于任何系统来说都是及其重要的组成部分.在计算机系统里面,更是如此.但是由于现在的计算机系统大多比较复杂,很多系统都不是在一个地方,甚至都是跨国界的:即使是在一个地方的系统,也有不同的来源,比如,操作系统,应用服务,业务逻辑等等.他们都在不停产生各种各样的日志数据

前言 刚从事开发那段时间不习惯输出日志,认为那是无用功,徒增代码量,总认为自己的代码无懈可击:老大的叮嘱.强调也都视为耳旁风,最终导致的结果是我加班排查问题,花的时间还挺长的,要复现问题.排查问题等,幸亏那是公司内部员工用的系统,时间长一点也没什么大问题,但是如果是针对客户的,时间就代表很多东西了,那造成的影响就非常大了.自那以后养成了输出日志的习惯. 但是后来发现,仅仅只是输出日志文件,对于排查问题来说,还是很费时,因为要在一个庞大的日志文件中过滤出我们需要的信息也十分耗时:那么此时基于日志文

在CentOS7中,Rsyslong是一个集中式的日志收集系统,可以运行在TCP或者UDP的514端口上.   目录 开始之前 配置接收日志的主机 配置发送日志的主机 日志回滚 附件:创建日志接收模板 排错   开始之前 本文的配置环境如下 系统:CentOS7 主机数量:2 接收日志的主机ip:192.168.1.112:主机名:server112 发送日志的主机ip:192.168.1.204:主机名:server204 rsyslog版本号:rsyslog-7.4.7-7.el7_0.x8

内存缓存Memcached 1.4.20发布.2014-05-12 上一个版本是2014-05-01的1.4.19  此版本只修正了一个1.4.18和1.4.19中引入的Bug. 此版本只是修复了导致线程锁定和旋转最大 CPU 的问题.此版本只影响 1.4.18 和 1.4.19 版本,不影响 1.4.17 之前的版本,请 1.4.18 和  1.4.19 的用户尽快升级到 1.4.20 版本. 修复: Fix a race condition causing new connections t

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk/index.html 基本流程是 Shipper 负责从各种数据源里采集数据,然后发送到 Broker,Indexer 将存放在 Broker 中的数据再写入 Elasticsearch,Elasticsearch 对这些数据创建索引,然后由 Kibana 对其进行各种分析并以图表的形式展示.

链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk-filebeat/index.html?ca=drs- ELK Stack 简介 ELK 不是一款软件,而是 Elasticsearch.Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写.这三者都是开源软件,通常配合使用,而且又先后归于 Elastic.co 公司名下,所以被简称为 ELK Stack.根据 Google Trend 的信息显示,ELK Stac

一.系统架构演变 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键. 存在的问题: 代码耦合,开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低,并发能力差1.2.垂直拆分 当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分: 优点: 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平

之前有小伙伴在评论区留言说如何集成swagger,最开始没有想透给了对方一个似是而非的回答.实际上后来下来想了一下,用.NET5 提供的Source Generator其实可以很方便的实现接口集成.今天就分享一下集中式接口文档的方案 目录:一.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统 二.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(二)--通讯框架讲解 三.通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(三)--一步一步教你如何撸Dapr 四.通过Dapr实现一

一. Oracle集群体系结构 Oracle RAC,全称是Oracle Real Application Cluster,即真正的应用集群,是oracle提供的一个并行集群系统,整个集群系统由Oracle Clusterware (集群就绪软件)和 Real Application Clusters(RAC)两大部分组成.   oracle RAC的实质是位于不同操作系统的Oracle实例节点同时访问同一个Oracle数据库,每个节点间通过私有网络进行通信,互相监控节点的运行状态,oracle

Oracle RAC集群体系结构 ————bayaim  2018年10月22日13:33 https://blog.51cto.com/ixdba/862207  一. Oracle集群体系结构 Oracle RAC,全称是Oracle Real Application Cluster,即真正的应用集群,是oracle提供的一个并行集群系统,整个集群系统由Oracle Clusterware (集群就绪软件)和 Real Application Clusters(RAC)两大部分组成. ora

简介: 目前流行的版本控制软件中,SVN ( 集中式版本控制 ) 算是使用范围更广.且使用时间更早的一款了,现在 git ( 分布式版本控制 ) 更火爆一点. 一.安装svn [root@localhost ~]# yum -y install subversion [root@localhost ~]# svn --version #查看版本号 svn,版本 (r934486) 二.配置svn 1.创建工作目录及版本库 [root@localhost ~]# mkdir /svn [root@

06年进公司的时候,我们没有使用版本控制系统,所有代码都在部门经理的电脑上放着,谁要改什么代码就过去要一份最新的,改好之后再放回去,感觉好原始.据说之前是用过一段时间微软的vss(visual.source.forge),曾经也搭建过vss服务器,但是中间不知道什么原因中断了,也就没有继续坚持了,可能是当时人还少,整个软件研发也就是10个人左右.所以没有使用版本控制也没有出什么大问题. 进公司之前,由于在matin fowler的<重构>中有提到版本控制系统,我就在自己电脑上搭建一个cvs服务

集群监控系统Ganglia应用案例 --我们把集群系统投入生产环境后,这时就需要一套可视化的工具来监视集群系统,这将有助于我们迅速地了解机群的整体配置情况,准确地把握机群各个监控节点的信息,全面地察看监控节点的性能指标,使机群系统具有较高的管理性.监视系统的主要目标是从各个监控节点采集监控信息,如CPU温度.CPU利用率.用户数.进程数.内存利用率等,然后将获取的监控信息汇集起来,便于综合分析和处理,最后根据分析和处理的结果做出相应的决策.本文以占用系统资源最少的.开放源代码的Ganglia为平

在集群部署时,为了高可用性的目的,往往把session进行共享,共享分为两种:session复制和集中式管理. redis在session集中式管理中可以起到比较大的作用. 制约session集中式共享的两大因素: 1. session必须有ha机制,集群中部分服务器发生故障时,保证session不丢失. 2. session的生命周期管理. 3. session的大小未知,整体的序列化和反序列化成本比较高. redis的解决方式 1. redis具有持久化功能,且sentiment具有ha功效

## 准备工作 用到的工具, Xshell5, Xftp5, jdk-7u79-linux-x64.tar.gz, zookeeper-3.4.9.tar.gz, docker.io/centos:latest镜像 关于docker的安装和设置加速, 请参考这篇博文centos7系统下 docker 环境搭建 jdk7和zookeeper 可以去我的百度网盘分享里面拿https://pan.baidu.com/share/home?uk=2567919817 创建工作目录 mkdir -p /z

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. Docker

单台机器做sharding --单机配置集群服务(Sharding) --shard1_1 mongod --install --serviceName MongoDBServerShard1 --serviceDisplayName MongoDBServerShard1 --shardsvr --port 27017 --dbpath "G:\MongoData\shard1_1" --oplogSize 100 --logpath "G:\MongoData\log\s

Clam AntiVirus(Clam AV)是一个免费而且开放源码的防毒软件,软件与病毒库的更新由开源社区免费发布,目前ClamdAV主要为Linux.Uinux系统提供病毒扫描查杀pyClamad是一个python的第三方模块,可让python直接使用ClamAV病毒扫描守护进程clamd来实现一个高效的病毒检测功能. 一.实现集中式的病毒扫描 1.客户端(病毒扫描源)安装clamavp clamd 服务的相关程序包 # yum install clamav clamd clamav-upd

一.集中式日志 日志可分为系统日志.应用日志以及业务日志,系统日志给运维人员使用,应用日志给研发人员使用,业务日志给业务操作人员使用.我们这里主要讲解应用日志,通过应用日志来了解应用的信息和状态,以及分析应用错误发生的原因等. 随着系统的日益复杂,大数据时代的来临,需要几十甚至上百台的服务器是常有的事,因此迫切需要有一套针对日志.且能够集中式管理的产品.ELK 就实现了集中式日志管理平台,该平台统一涵盖了分布式日志收集.检索.统计.分析以及对日志信息的 Web 管理等集中化管控. 1.1.ELK

Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统,其实 Git 跟 SVN一样有自己的集中式版本库或服务器,但是Git 更倾向于被使用于分布式模式,也就是每个开发人员从中心版本库/服务器上chect out代码后会在自己的机器上克隆一个跟中心版本库一模一样的本地版本库.可以这样说,如果你被困在一个不能连接网络的地方时,你仍然能够提交文件,查看log(历史版本记录),创建项目分支等.   Git 和 SVN的主要差别: Git 只关心文件数据的整体是否发生变化,而SVN这类版本控制系统则只关心文件内容