目录 一.什么是elk. 1 二.ELK 常用架构及使用场景介绍... 2 1.最简单架构... 2 2.以Logstash 作为日志搜集器... 2 3.以Beats 作为日志搜集器... 3 4.引入消息队列模式... 3 三.基于 Filebeat+ELK架构的配置部署详解... 4 1.安装jdk. 5 2.安装elasticsearch. 5 3.安装kibana. 7 4.安装logstash. 8 5.安装filebeats. 9 一.什么是elk ELK 不是一款软件,而是 El

CPU的内部架构和工作原理 本片博客转自:http://www.cnblogs.com/onepixel/p/8724526.html  感谢博主分享! 内部架构 CPU 的根本任务就是执行指令,对计算机来说最终都是一串由 0 和 1 组成的序列.CPU 从逻辑上可以划分成 3 个模块,分别是控制单元.运算单元和存储单元 .其内部架构如下: [1]控制单元 控制单元是整个CPU的指挥控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register).指令译码器ID(Instruction D

CPU处理器架构和工作原理浅析 http://c.biancheng.net/view/3456.html 汇编语言是学习计算机如何工作的很好的工具,它需要我们具备计算机硬件的工作知识. 基本微机设计 下图给出了假想机的基本设计.中央处理单元(CPU)是进行算术和逻辑操作的部件,包含了有限数量的存储位置--寄存器(register),一个高频时钟.一个控制单元和一个算术逻辑单元. 其中: 时钟 (clock) 对 CPU 内部操作与系统其他组件进行同步. 控制单元 (control unit,

cpu架构和工作原理 计算机有5大基本组成部分,运算器,控制器,存储器,输入和输出.运算器和控制器封装到一起,加上寄存器组和cpu内部总线构成中央处理器(CPU).cpu的根本任务,就是执行指令,对计算机来说,都是0,1组成的序列,cpu从逻辑上可以划分为3个模块:控制单元.运算单元和存储单元.这三个部分由cpu总线连接起来. cpu中的寄存器有48个之多. CPU的运行原理就是:控制单元在时序脉冲的作用下,将指令计数器里所指向的指令地址(这个地址是在内存里的)送到地址总线上去,然后CPU将这个

http://blog.chinaunix.net/uid-23069658-id-3563960.html 一直以来,总以为CPU内部真是如当年学习<计算机组成原理>时书上所介绍的那样,是各种逻辑门器件的组合.当看到纳米技术时就想,真的可以把那些器件做的那么小么?直到看了Intel CPU制作流程及AMD芯片的制作流程的介绍不禁感慨,原来科技是如此的发达. 本文我们以Intel为例对CPU的工作原理做简单介绍,仅仅是简单介绍,那么AMD,ARM,MIPS甚至PowerPC你应该会触类旁通才对

一直以来,总以为CPU内部真是如当年学习<计算机组成原理>时书上所介绍的那样,是各种逻辑门器件的组合.当看到纳米技术时就想,真的可以把那些器件做的那么小么?直到看了Intel CPU制作流程及AMD芯片的制作流程的介绍不禁感慨,原来科技是如此的发达. 本文我们以Intel为例对CPU的工作原理做简单介绍,仅仅是简单介绍,那么AMD,ARM,MIPS甚至PowerPC你应该会触类旁通才对. 还记得那是1968年7月18日,鲍勃-诺斯和戈登-摩尔的新公司在美国加利福尼亚州,美丽的圣弗朗西斯科湾畔芒

PeopleSoft体系结构是由几大组成部分构成,之前文章已经详细讲过,了解这几大组成部分是怎么协同工作的更为重要.在本文中将帮助您了解PeopleSoft的工作原理以及用户发送的请求是如何被解析以及如何返回给用户的.该文内容不仅可以帮助技术团队解决项目中遇到的技术问题,也可以更好帮助大家了解PeopleSoft的体系结构. PeopleSoft如何工作(以下编号对应上图中编号) 由web浏览器解析url地址链接,该url映射webserver 的ip. 在servlet引擎中运行servlet

CPU从逻辑上可以划分成3个模块,分别是.和,这三部分由CPU内部总线连接起来.如下所示: 控制单元:控制单元是整个CPU的指挥控制中心,由指令寄存器IR(Instruction Register).指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)等,对协调整个电脑有序工作极为重要.它根据用户预先编好的程序,依次从存储器中取出各条指令,放在指令寄存器IR中,通过指令译码(分析)确定应该进行什么操作,然后通过操作控制器OC,按确定

组成及作用: 用户接口:ClientCLI(hive shell).JDBC/ODBC(java访问hive).WEBUI(浏览器访问hive) 元数据:Metastore 元数据包括:表名.表所属的数据库(默认是default).表的拥有者.列/分区字段.表的类型(是否是外部表).表的数据所在目录等: 默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore Hadoop 使用HDFS进行存储,使用MapReduce进行计算 驱动器:Driver (1)解析器(SQL Pa

ASP.NET的工作原理是:首先,有一个HTTP请求发送到Web服务器要求访问一个Web网页. Web服务器通过分析客户的HTTP请求来定位所请求网页的位置.如果所请求的网页的文件名的后缀是 aspx,那么就把这个文件传送到aspnet_isapi.dll进行处理,由aspnet_isapi.dll把ASP.NET代码提交给CLR.如果以前没有执行过这个程序,那么就由CLR编译并执行,得到纯HTML结果:如果已经执行过这个程序,那么就直接执行编译好的程序并得到纯HTML结果.最后把这些纯HTML

Ceph理论 Ceph 简介 Ceph 是一个开源项目,它提供软件定义的.统一的存储解决方案 .Ceph 是一个具有高性能.高度可伸缩性.可大规模扩展并且无单点故障的分布式存储系统 . Ceph 是软件定义存储解决方案 Ceph 是统一存储解决方案 Ceph 是云存储解决方案 Ceph 官方文档:http://docs.ceph.com/docs/mimic/ Ceph 的架构:分布式服务进程 2.1 Ceph Monitor(MON) Ceph 监视器服务进程,简称 MON.负责监控集群的监控

  一.Fuel架构 Fuel是一个开源的OpenStack部署和管理的工具,它允许用户通过Web UI进行OpenStack的部署和管理,并可以通过插件来扩展. Fuel的目标:加快和简化不同配置的OpenStack环境的部署.测试和维护. Fuel面向普通用户提供了多种不同需求的简化的OpenStack部署方式,主要特性有: 自动发现硬件环境: UI界面配置: 多OpenStack集群管理: 可选是否做HA: 部署前的配置及网络检查: 部署后的OpenStack环境测试: UI界面实时查看日

通过下图可以得知,Docker 在运行时分为 Docker 引擎(服务端守护进程) 和 客户端工具,我们日常使用各种 docker 命令,其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互. Client 客户端 Docker 是一个客户端-服务器(C/S)架构程序.Docker 客户端只需要向 Docker 服务器或者守护进程发出请求,服务器或者守护进程将完成所有工作并返回结果.Docker 提供了一个命令行工具 Docker 以及一整套 RESTful API.你可以在同一台宿主机

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.HBase 组件概览 Master-Slave 模式: HBase 体系结构遵循传统的 master-slave 模式,由一位掌握决策的主设备和一个或多个真正处理任务的从设备组成.在 HBase 中,主设备称为 HMaster,从设备被称为 HRegionServers,主从设备之间则通过 Zookeeper 共享状态信息. HBase 组成: 从物理层面,HBase 由 3 个部分: Region Servers HB

一.系统架构 注意:应该是每一个 RegionServer 就只有一个 HLog,而不是一个 Region 有一个 HLog. 从HBase的架构图上可以看出,HBase中的组件包括Client.Zookeeper.HMaster.HRegionServer.HRegion.Store.MemStore.StoreFile.HFile.HLog等,接下来介绍他们的作用. 1.Client 1.HBase 有两张特殊表: .META.:记录了用户所有表拆分出来的的 Region 映射信息,.MET

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.前言 在 HBase 中,Region 是有效性和分布的基本单位,这通常也是我们在维护时能直接操作的最小单位.比如当一个集群的存储在各个节点不均衡时,HMaster 便是通过移动 Region 来达到集群的平衡.或者某一个 Region 的请求过高时,通过分裂 Region 来分散请求.或者我们可以指定 Region 的 startKey 和 endKey 来设计它的数据存放范围等等. 所以,HBase 在读写数据时,都

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.应用场景 HBase 与 Google 的 BigTable 极为相似,可以说 HBase 就是根据 BigTable 设计的,这一点在 BigTable 论文中也能发现. 在 BigTable 论文中提到了它的应用场景: BigTable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据. Google 的很多项目使用 Bigtable 存储数据,包括 Web

目录 System Architecture Data Transfer in Flink Event Time Processing State Management Checkpoints, Savepoints, and State Recovery System Architecture 分布式系统需要解决:分配和管理在集群的计算资源.处理配合.持久和可访问的数据存储.失败恢复.Fink专注分布式流处理. Components of a Flink Setup JobManager :接

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com Region Region 是表格可用性和分布的基本元素,由列族(Column Family)构成的 Store 组成.对象的层次结构如下: - Table - Region - Store (由每个 Region 中的列族组成的存储块) - MemStore (每个 Region 中存储在内存中的 Store) - StoreFile (每个 Region 中被持久化后的 Store) - Block (StoreFile

本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com Compacation HBase 在读写的过程中,难免会产生无效的数据以及过小的文件,比如:MemStore 在未达到指定大小便刷新数据以写入到磁盘:或者当已经写入 HFile 的数据被删除后,原数据被标记了墓碑,却仍然存在于 HFile 之中.在这些情况之下,我们需要清除无效的数据或者合并过小的文件来提高读的性能.这种合并的过程也被称为 compacation. HBase 中使用的 compacation 方式主要分为

RAID 0 支持1块盘到多块盘,容量是所有盘之和 RAID1 只支持2块盘,容量损失一块盘 RAID 5最少三块盘,不管硬盘数量多少,只损失一块容量 RAID 10最少4块盘,必须偶数硬盘,不管硬盘多少,都损失一半的容量,不支持虚拟磁盘 RAID级别 最少磁盘要求 关键优点 关键缺点 实际应用场景 RAID0 1块 读写速度很快 没有任何冗余 MySQL slave,集群节点RS RAID1 只能2块 100%冗余,镜像 读写性能一般,成本高 单独的,数据重要,且不能宕机的业务监控系统盘. R