1.FPGA 的分类: 根据 FPGA 基本结构,可将其分为基于乘积项(Product-Term)技术的 FPGA 和基于查找表(Look-Up-Table)技术的 FPGA 两种. (1)基于乘积项技术的 FPGA 主要由 3 个模块组成:逻辑单元阵列(Logic Cell Array).可编程连线(PIA)和 I/O 控制块. 逻辑单元阵列:是 FPGA 的基本结构,由它来实现基本的逻辑功能. 可编程连线:    负责信号传递,连接所有的宏单元. I/O 控制块:     负责输入/输出的电

基于 burpsuite的web逻辑漏洞插件开发 BurpSuite 提供了插件开发接口,支持Java.Python.Ruby语言的扩展.虽然 BApp Store 上面已经提供了很多插件,其中也不乏优秀好用的插件. 推荐几个个人感觉好的插件CO2,Logger++,Autorize,XSS Validator 但是通用化的工具无法完全符合web安全测试人员的特定需求.本节我和大家探讨,如何根据实际需求自己开发出提高安全测试效率的插件.      本次课程主要是从以下四个方面展开 1.为什么要独

FPGA的设计是一个系统工程,是一种道,会编程会仿真会调试可能更多是一种术.很多这方面的书籍,写什么自顶向下之类的很多,还是停留在方法学上,而对于一个公司的项目来说,FPGA的设计是从立项开始的. 拿到一个项目,第一件事情干嘛? 先要确认,这需要FPGA来搞吗? 什么需要FPGA干? 1.高速大数据量处理 2.需要并行处理 3.需要扩展通用芯片,扩展芯片没有的接口.扩展非通用的功能 什么不需要FPGA干? 其他芯片能轻松搞定的,资源小接口少,单片机DSParm轻松搞定,甚至一些专用芯片轻松搞定的

优势一: 更大的并行度.这个主要是通过并发和流水两种技术实现. A:并发是指重复分配计算资源,使得多个模块之间可以同时独立进行计算.这一点与现在的多核和SIMD技术相似.但相对与SIMD技术,FPGA的并发可以在不同逻辑功能之间进行,而不局限于同时执行相同的功能.举个简单例子说就是使用SIMD 可以同时执行多个加法,而FPGA可以同时执行多个加法和乘法和任何你能设计出来的逻辑. B:流水是通过将任务分段,段与段之间同时执行.其实这一点和CPU相似,只是CPU是指令间的流水而FPGA是任务间流水或

webrtc是google推出的基于浏览器的实时语音-视频通讯架构.其典型的应用场景为:浏览器之间端到端(p2p)实时视频对话,但由于网络环境的复杂性(比如:路由器/交换机/防火墙等),浏览器与浏览器很多时候无法建立p2p连接,只能通过公网上的中继服务器(也就是所谓的turn服务器)中转.示例图如下: 上图中的Relay server即为turn中继服务器,而STUN server的作用是通过收集NAT背后peer端(即:躲在路由器或交换机后的电脑)对外暴露出来的ip和端口,找到一条可穿透路由器

准备 首先先声明下,我这里使用的 ES 版本 5.2.0. 为了便于理解,这里以如下 index 为格式,该格式是通过 PMACCT 抓取的 netflow 流量信息, 文中所涉及的到的例子,全基于此 index. 本篇涉及的内容可以理解为 ES 的入门内容,主要针对词项的过滤,为基础篇. { "_index": "shflows_agg_1600358400", "_type": "shflows_agg", "_

1,概述 项目中需求和设计的文档是必然的,UML工具可以帮助指导我们从不同的角度去看待一个新的系统,并把这个系统分解剖析出来.本篇文章主要讲述的是如何将UML应用到项目的开发工作中,关于如何学习UML建议跟着实际项目学,不要过早地陷于UML的各种表示语法中. 2,分析建模阶段 2.1 在此阶段, 先构建出用例图,用以表示系统对外提供的功能,以及哪些用户可以使用此功能.另外,可以用Excel快速地画出用UI与用户交流,以帮助用户理解系统.用Excel做UI的目的是,用户可以方便地进行修改,添加备注

Hibernate L2缓存 缓存的分类 L2缓存工作原理 放入二级缓存的数据 Ehcache 依赖 ehcache.xml 常用的memoryStoreEvictionPolicy(缓存算法) ehcache使用 Spring配置 sessionFactory配置 hibernateTemplate配置 Hiberante二级缓存的使用 不使用二级缓存的方法 使用二级缓存的方法 iterate()查询原理和N+1问题 参考文档 目前的项目是一个极少写冲突,多读,多重复HQL语句的项目,因此非常

目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数

FPGA时序约束简介. 时序约束的场景: 在简单电路中,当频率较低时,数字信号的边沿时间可以忽略时,无需考虑时序约束.但在复杂电路中,为了减少系统中各部分延时,使系统协同工作,提高运行频率,需要进行时序约束.通常当频率高于50MHz时,需要考虑时序约束. 限制FPGA最大频率的因素: 组合逻辑延时 越多的门电路,所构成的组合逻辑延时越大,以ALTERA C4为例,FPGA实际上是用四输入查找表(LUT, Look-Up-Tables)的方式实现门电路的,变量数目小于4的所有组合逻辑延时相同,大于

参考: 1.http://blog.csdn.net/TMQ1225/article/details/53940828 2.http://tmq.qq.com/2016/12/graphwalker/ 3.http://www.jianshu.com/p/be4a2e7f60af GraphWalker就是一个基于测试模型的用例生成工具.它主要应用于FSM, EFSM模型.可以用来它可以直接读取FSM, EFSM图形模型.json模型.生成测试用例. 工具官网:http://graphwalke

Zab 协议:zookeeper 基于 Paxos 协议的改进协议 zookeeper atomic broadcast 原子广播协议. zookeeper 基于 Zab 协议实现选主及事务提交. 一.为什么需要选主? 选主是复杂分布式服务的一个特有机制,旨在保障系统数据的一致性. 分布式服务一般对于数据的存储形式是:每个节点都保存全量数据,每个节点都可以对外提供“一致”的服务,这就涉及到不同节点间的数据同步. 我们所说的可能的数据不一致主要是由数据变更过程引发,因为它涉及服务内所有节点的数据更

在spring中配置项目运行的端口很简单. 在application.properties中 server.port: 这样配置后,spring boot内嵌的tomcat服务器就是跑在8080端口启动http服务.但是如果在配置中启动https服务,用到的端口也是server.port.spring 不支持同时在配置中启动http和https.但是如果这样配置,项目只能走http协议.如果想让项目支持https协议,可以有两种方法.一:在配置中配置https的配置信息,http采用硬编码的方式

青云   随笔 - 2, 文章 - 0, 评论 - 1, 引用 - 0 一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版) /* 标题:一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版) 说明:以下五十个语句都按照测试数据进行过测试,最好每次只单独运行一个语句. */ --1.学生表Student(S,Sname,Sage,Ssex) --S 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(C,Cname,T) --C --课程编号,Cname 课程名称,T

好久木有写博客了,今天有点兴致就写一下,献上一个没怎么用的批量打包工具,python实现的,虽然说现在android的批量打包有一个很好的工具可以使用gradle,这个灰常牛叉的工具和android studio配合的比较完美,但是和eclipse还是有点陌生,如果你现在还没有精力去接触android studio,还时间去学习这个东西,那么,这个批量打包工具或许可以帮助你一下,只是那么一下下...还是推荐最新的gradle,android以后的版本在使用这个,老牛逼了. 最后给个地址吧,可以看

以下是个人过去一年在vue项目的开发过程中经常会用到的一些公共方法,在此进行汇总,方便以后及有需要的朋友查看~ let util = {}; /** * @description 日期格式化 * @param {Date} date 日期 * @param {String} fmt 日期格式 eg: yyyy-MM-dd hh:mm:ss */ util.dateFormat = function (date, fmt) { var o = { 'M+': date.getMonth() + 1

自己动手写CPU 跳转至: 导航. 搜索 文件夹 1 处理器与MIPS 2 可编程逻辑器件与Verilog HDL 3 教学版OpenMIPS处理器蓝图 4 第一条指令ori 5 逻辑.移位与nop 6 移动 7 算术 8 转移 9 Load/Store 10 协处理器 11 异常 12 实践版OpenMIPS 13 小型SOPC 14 验证 15 移植uC/OS-II 16 附录A 教学版OpenMIPS各个模块的接口说明 17 附录B OpenMIPS实现的全部指令及相应机器码 18 參考文

1.PLD/FPGA/CPLD PLD(Programmable Logic Device):可编程逻辑器件,数字集成电路半成品,芯片上按照一定的排列方式集成了大量的门和触发器等基本逻辑元件,使用者按照设计要求运用开发工具将这些片内的元件连接起来,此过程称为编程: FPGA:基于查找表技术,要外挂配置用的EEPROM的PLD产品:由逻辑功能块排列为阵列,并由可编程的内部连线连接这些功能块. CPLD(复杂可编程逻辑器件 Complex Programmable Logic Device):基于乘

FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列,它是在PAL.GAL.CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物.它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点.目前以硬件描述语言(Verilog 或 VHDL)所完成的电路设计,可以经过简 单的综合与布局,快速的烧录至 FPGA 上进行测试,是现代 IC 设计验证的技术主流.这些可编辑元件可以被用来实现一些基本的逻辑门

FPGA和单片机的区别 单片机 FPGA 哈佛总线结构,或者冯诺依曼结构 查找表 串行执行 并行执行 软件范畴 硬件范畴 C/汇编语言编程 Verilog HDL/ VHDL硬件描述语言编程 FPGA制造商 Xilinx(赛灵思) Altera(阿尔特拉,现已被Intel收购) Lattice(莱迪思) Microsemi(美高森美) 可编程逻辑器件PLD(Programmable Logic Device) CPLD: 复杂可编程逻辑器件(Complex Programmable Logic