一.hdfs文件读取过程 hdfs有一个FileSystem实例,客户端通过调用这个实例的open()方法就可以打开系统中希望读取的文件,hdfs通过rpc协议调用Nadmenode获取block的位置信息,对于文件的每一块,Namenode会返回含有该block副本的Datanode的节点地址:客户端还会根据网络拓扑来确定它与每一个DataNode的位置信息,从离它最近的哪个DataNode获取block的副本(所谓的就近原则),最理想的情况是该block就存储在客户端所在的节点上. hdfs

1.HDFS删除文件或目录 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; /** * 删除HDFS上的文件或目录实例 * @author SimonsZhao * */ public

一.为什么删除文件比创建文件要快? 因为删除文件只是将bitmap位图表中将文件所占据的inode 和dacablock的使用状态从1变成0,相当于释放了这些快的使用权. 二.读取文件和删除文件的过程? 读取文件的过程:cat /test/file1 1.进入  /test 目录, 检查 test目录的属性,用户是否有权限进入  test目录,能否列出内容等...        2.假如权限足够, 在目录 数据块找到   相应的文件名, 并且读取该文件名  所对应 的  inode信息.    

前言 这段时间在用hdfs,由于要处理的文件比较多,要及时产出旧文件,但是发现hdfs的blocks数一直在上涨,经分析是hdfs写入的速度较快,而block回收较慢,所以分心了一下hadoop删文件的流程,并做了调优,希望对遇到此类问题的程序猿们有帮助. 正文 经分析与查看源码发现,hdfs删除文件的流程是这样的: (1)java程序中的DFSClient调用delete函数,删除文件 (2)NameNode将文件从他的namespace中删除 (3)NameNode通过心跳的方式,发命令给D

本文结合HDFS的副本和分块从宏观上描述HDFS存入文件的整个流程.HDFS体系中包含Client.NameNode.DataNode.SeconderyNameode四个角色,其中Client是客户端,NN负责管理,DN负责存储.SN协助管理. 先来看一个官网上的图 # 图 0 -HDFS的体系结构 HDFS的副本存储有如下规则: 1.client将第一副本放到最靠近的一台DN 2.第二副本优先放到另一个机架 3.以此类推,尽量保证副本放在不同的机架 由于副本和分块机制的存在,当从本地文件系统

一.HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path file = new Path("demo.txt"); FSDataInputStream inStream = fs.open(file); String data = inStream.readUTF(); System.out.println(data);

参考自<Hadoop权威指南> [http://www.cnblogs.com/swanspouse/p/5137308.html] HDFS读文件过程: 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与c

HDFS 文件读写过程 HDFS 文件读取剖析 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与client的距离来排序(根据网络集群的拓扑).如果该client本身就是一个datanode,便从本地data

1.上传本地文件到HDFS //上传本地文件到HDFS public class CopyFile { public static void main(String[] args) { try { Configuration conf = new Configuration(); String str_src = "/usr/local/myjar/mongo/地图数据/Zhengye_Drive_Testing_Data/solu" + "/solu_Yanming_Dri

在 hadoop 中,基于 Linux 命令可以给 hdfs 创建文件和文件夹,或者删除文件和文件夹 创建文件的命令为: hadoop fs -touch /file.txt 创建文件夹的命令为: hadoop fs -mkdir /filename 删除文件的命令为: hadoop fs -rm -r /file.txt 删除文件夹的命令为: hadoop fs -rm -r /filename

app/test/target/ #查看大文件 git rev-list --objects --all | grep "$(git verify-pack -v .git/objects/pack/*.idx | sort -k 3 -n | tail -5 | awk '{print$1}')" #删除大文件或者目录 git filter-branch --force --index-filter 'git rm -rf --cached --ignore-unmatch app/

删除文件   bin/hdfs dfs -rm output2/* 删除文件夹   bin/hdfs dfs -rm -r output2 抓取内容     bin/hdfs dfs -cat /user/output1/part-r-00000 传文件到hdfs中去    bin/hdfs dfs -put LICENSE.txt 传文件到hdfs的某个文件夹中去    bin/hdfs dfs -put LICENSE.txt input2 将hdfs中的output文件夹复制到本地文件目录

集群测试 上传小文件到集群,随便选择一个小文件上传到hdfs的根目录 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input / [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ 验证是否上传成功,验证ok,Replication的3代表三个副本数 image.png 上传一个大文件如我们的hadoop安装包 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/

所有操作都是以fileSystem为入口进行,我们使用fileSystem下的delete方法进行删除文件操作,删除的时候必须慎重. 直接上代码: /** * 删除文件 * @throws Exception */ @Test public void delete() throws Exception{ Boolean result = fileSystem.delete(new Path("/hdfsapi/test/jdk.zip"),true); System.out.print

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些

Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDF

转自http://shiyanjun.cn/archives/962.html 我们可以从java.io.InputStream类中看到,抽象出一个read方法,用来读取已经打开的InputStream实例中的字节,每次调用read方法,会读取一个字节数据,该方法抽象定义,如下所示:public abstract int read() throws IOException;Hadoop的DFSClient.DFSInputStream类实现了该抽象逻辑,如果我们清楚了如何从HDFS中读取一个文件

转自http://shiyanjun.cn/archives/942.html HDFS是一个分布式文件系统,在HDFS上写文件的过程与我们平时使用的单机文件系统非常不同,从宏观上来看,在HDFS文件系统上创建并写一个文件,流程如下图(来自<Hadoop:The Definitive Guide>一书)所示:具体过程描述如下: Client调用DistributedFileSystem对象的create方法,创建一个文件输出流(FSDataOutputStream)对象 通过Distribut

软件下载 Oracle Big Data Connectors:ODCH 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors/downloads/index.html Jave SE 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk6u38-downloads-1877406.html Oracle11g下载地址: Oracle Enter

在使用flume中发现由于网络.HDFS等其它原因,使得经过Flume收集到HDFS上得日志有一些异常,表现为: 1.有未关闭的文件:以tmp(默认)结尾的文件.加入存到HDFS上得文件应该是gz压缩文件,以tmp为结尾的文件就无法使用: 2.有大小为0的文件,比如gz压缩文件大小为0,我们单独拿下这个文件解压发现是无限循环压缩的...这个也不能直接用来跑mapreduce 目前发现上述两种情况,其它还暂未发现.至于出现上述情况还没明确原因,且这两种情况都会影响hive.MapReduce的正常

版本:centos7 Linux中使用rm(remove)命令将文件从磁盘上永久删除.使用-r参数可以删除目录及目录下的子目录.对于连接文件只是断开了连接,源文件保持不变.用户删除一个文件时需要对该文件具有执行权限. 命令格式:rm [参数] [文件或者目录] 参数: --help:显示帮助信息 -i:交互方式删除文件,删除之间先询问. 输入 y 回车删除文件,输入 n 回车取消删除文件. -f, --force:与-相反,当删除文件时,不提醒用户直接删除. -r, -R, --recursiv