简述iptables有几个链、表及每个表的作用

iptables的四表五链

iptables只是Linux防火墙的管理工具而已,位于/sbin/iptables.真正实现防火墙功能的是netfilter,它是Linux内核中实现包过滤的内部结构. iptables包含4个表,5个链.其中表是按照对数据包的操作区分的,链是按照不同的Hook点来区分的,表和链实际上是netfilter的两个维度. 4个表:filter,nat,mangle,raw,默认表是filter(没有指定表的时候就是filter表).表的处理优先级:raw>mangle>nat>f

iptables详解（2）：四表五链

关于iptables中“四表五链”,我们今天来好好唠唠: 1.表的概念: 我们把具有相同功能的规则的集合叫做"表",所以说,不同功能的规则,我们可以放置在不同的表中进行管理,而iptables已经为我们定义了4种表,每种表对应了不同的功能,而我们定义的规则也都逃脱不了这4种功能的范围,所以,学习iptables之前,我们必须先搞明白每种表的作用. filter表:负责过滤功能,防火墙:内核模块:iptables_filternat表:network address translati

数据结构链式哈希表（Hash Table）的接口定义与实现分析（完整代码）

链式哈希表的接口定义关于哈希表与链式哈希表的描述可以参阅:http://www.cnblogs.com/idreamo/p/7990860.html 链式哈希表的操作与属性有:初始化.销毁.插入元素.删除元素.查找元素.获取哈希表中无数的个数. chtbl_init int cltbl_init(CHTbl *htbl, int buckts, int (*h)(const void *key), int (*match)(const void *key1,const void *key2),

【BZOJ4568】幸运数字（线性基，树链剖分，ST表）

[BZOJ4568]幸运数字(线性基,树链剖分,ST表) 题面 BZOJ Description A 国共有 n 座城市,这些城市由 n-1 条道路相连,使得任意两座城市可以互达,且路径唯一.每座城市都有一个幸运数字,以纪念碑的形式矗立在这座城市的正中心,作为城市的象征.一些旅行者希望游览 A 国.旅行者计划乘飞机降落在 x 号城市,沿着 x 号城市到 y 号城市之间那条唯一的路径游览,最终从 y 城市起飞离开 A 国. 在经过每一座城市时,游览者就会有机会与这座城市的幸运数字拍照,从而将这

java哈希表（线性探测哈希表。链式哈希表）

哈希表(散列表) 通过哈希函数使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系,在查找时可以很快找到该元素. 哈希表hash table(key,value) 的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里. 1.哈希冲突: 就是键(key)经过hash函数得到的结果作为地址去存放当前的键值对,但是却发现该地址已经有人先来了就会产生冲突.这个冲

Oracle 数据库、实例、用户、表空间、表之间的关系

数据库: Oracle数据库是数据的物理存储.这就包括(数据文件ORA或者DBF.控制文件.联机日志.参数文件).其实oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库.可以看作是Oracle就只有一个大数据库. 实例: 一个Oracle实例(Oracle Instance)有一系列的后台进程(Backguound Processes)和内存结构(Memory Structures)组成.一个数据库可以有n个实例. 用户: 用户是在实例下建立的.不同实例可以建相同名

查找->动态查找表->哈希表

文字描述哈希表定义在前面讨论的各种查找算法中,都是建立在“比较”的基础上.记录的关键字和记录在结构中的相对位置不存在确定的关系,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数.而理想的情况是希望不经过任何比较,一次存取便能得到所查记录,那就必须在记录的存储位置和关键字之间建立一个确定的对应关系f.查找时,只要根据这个对应关系f找到给定值K的像f(K).若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上,由此,不需要进行比较就可以直接取得所查记录.在此,这个对应关系f被称为哈希函数.按

C# DateTime的11种构造函数 [Abp 源码分析]十五、自动审计记录 .Net 登陆的时候添加验证码使用Topshelf开发Windows服务、记录日志日常杂记——C#验证码 c#_生成图片式验证码 C# 利用SharpZipLib生成压缩包 Sql2012如何将远程服务器数据库及表、表结构、表数据导入本地数据库

C# DateTime的11种构造函数别的也不多说没直接贴代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Globalization; using System.Linq; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace

Django基础(3)----模型层-单表操作,多表创建

昨日内容回顾: 1. {% include '' %} 2. extend base.html: <html> ..... ..... ..... {% block content%} {% endblock%} </html> index.html: {% extend 'base.html'%} <p>python</p> {% block content%} <p>hello</p> {% endblock%} 子网页,也可以设

MySQL表结构，表空间，段，区，页，MVCC

索引组织表(IOT表):为什么引入索引组织表,好处在那里,组织结构特点是什么,如何创建,创建IOT的限制LIMIT. IOT是以索引的方式存储的表,表的记录存储在索引中,索引即是数据,索引的KEY为PRIMARY KEY.数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据,因为索引和数据存储在一个数据块中,减少了一次磁盘I/O.数据是按照主键顺序创建的索引,索引中有对应的数据,这样依据主键做范围扫描时,减少了读取的数据块数量,减少了磁盘I/O.也减少了索引的存储空间,因为索引和数据存在一起.如果是B树索

MySQL表结构，表空间，段，区，页，MVCC ，undo 事务槽

索引组织表(IOT表):为什么引入索引组织表,好处在那里,组织结构特点是什么,如何创建,创建IOT的限制LIMIT. IOT是以索引的方式存储的表,表的记录存储在索引中,索引即是数据,索引的KEY为PRIMARY KEY.数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据,因为索引和数据存储在一个数据块中,减少了一次磁盘I/O.数据是按照主键顺序创建的索引,索引中有对应的数据,这样依据主键做范围扫描时,减少了读取的数据块数量,减少了磁盘I/O.也减少了索引的存储空间,因为索引和数据存在一起.如果是B树索

走进AngularJs 表单及表单验证

年底了越来越懒散,AngularJs的学习落了一段时间,博客最近也没更新.惭愧~前段时间有试了一下用yeoman构建Angular项目,感觉学的差不多了想做个项目练练手,谁知遇到了一系列问题.yeoman是基于node.js的一套工具包,由于我一直在windows下编程,而且node.js对于windows环境的支持也在慢慢加强,所以想尝试在windows下用yeoman跟搭建一个项目.过程远比想象的坎坷多了,各种报错,各种搜资料解决问题,最终还是无法解决一些编译出错,以失败告终,转战Linux

MSSQLServer 纵向表转横向表横向表转纵向表行转列列转行

MSSQLServer 纵向表转横向表横向表转纵向表建表语句及插入数据语句: CREATE TABLE Test_y( ) NULL, ) NULL, [Grade] [int] NULL ) ); ); ); ); ); ); CREATE TABLE Test_x( ) NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL ) ,,); ,,); 纵向表转横向表效果展示: 纵向表转横向表 sql 语句如下: 方法一: select * from Test_y; select Nam

SQL(横表和纵表)行列转换，PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例，合并列的例子

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下: id name quarter profile 1 a 1 10

设有一数据库，包括四个表：学生表（Student）、课程表（Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。

一. 设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构表(一)Student (学生表) 字段名数据类型可否为空含义 Sno Varchar2(3) 否学号(主键) Sname Varchar2(8) 否学生姓名 Ssex Va

discuz X3.1 关于分表和分表数据迁移

// *********** 关于读取分表的数据*********** { // forum_thread 分表代码片段 -- 帖子列表 { // 定位某个板块的帖子落在哪个表(forum_thread_0) // ... // 到指定的表(forum_thread_0.forum_thread_1)中,读取帖子列表 // 注意:(分表的时候,要分得刚刚好,同一个板块的帖子不能跨表,不然会查不到) $threadlist = array_merge($threadlist, C::t('foru

SQL复制表结构或表数据

需求: 软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用:一个运维数据库提供上线使用.当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据. 两种情形: 一.两个数据库部署在同一服务器上: 从数据库A复制到B: 复制表结构和数据:select * into 数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department 只复制表结构: select * into 数据库B.dbo.Department

[翻译] 聚集索引表 VS 堆表

前言: 本文对这篇博客Clustered Tables vs Heap Tables 的翻译, 如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步. 问题描述创建一个新表时,一个非常重要的设计原则就是创建还是不创建聚集索引的决定.没有聚集索引的表被称为堆,拥有聚集索引的表叫聚集索引表. 聚集索引表比堆表拥有一些好处(优势),比如聚集索引表是基于聚集索引键顺序存储的,正因为如此,所以通过聚集索引可以快速查找某一行:可以通过重建聚集索引重新组织数据.当你对表进行INSERT.UPDATE.DEL

hive 内部表和外部表的区别和理解

1. 内部表 create table test (name string , age string) location '/input/table_data'; 注:hive默认创建的是内部表此时,会在hdfs上新建一个test表的数据存放地 load data inpath '/input/data' into table test ; 会将hdfs上的/input/data目录下的数据转移到/input/table_data目录下.删除test表后,会将test表的数据和元数据信息全部删

【转】Hive内部表、外部表

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. 1. 内部表: create table tt (name string , age string) location '/input/table_data'; 此时,会在hdfs上新建一个tt表的数据存放地,例如,笔者是在 hdfs://master/input/table_data 上传hdfs数据到表中: load data inpath '/input/data' into table tt; 此时会将hdfs上的/inpu

mysql中的优化, 简单的说了一下垂直分表, 水平分表(有几种模运算),读写分离.

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

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