元数据的管理: 第一步:客户端通过DistributedFilesystem 对象中的creat()方法来创建文件,此时,RPC会 通过一个RPC链接协议来调用namenode,并在命名空间中创建一个新文件,namenode执行各种权限以及文件isexist 的检查,dfs返回一个输出流,否则抛出 IOEXCEPTION.输出流控制一个DFSoutPutstream,负责处理数据节点和名称节点之间的通信 第二步:客户端开始通过输出流写入数据,DFSoutPutstream将客户端写入的数据分成一

本文主要从元数据的定义.作用.元数据管理现状.管理标准和元数据管理功能等方面讲述了我对元数据(Metadata)和元数据管理的认知及理解. 元数据管理 一.元数据的定义 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据.在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据:元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metada

一.发现问题 启动SQLSERVER的数据分析服务失败 查看系统日志错误如下: 双击错误后显示详细错误: 元数据管理器中存在错误. 实例化来自文件“\\?\C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSAS11.MSSQLSERVER\OLAP\Data\Tfs_Analysis.0.db\vDimTestCaseOverlay.874.dim.xml”的元数据对象时出错. 二.解决问题-数据库 然后我手动尝试将“C:\Program Files\Microso

利用 yEd 软件做元数据管理 yEd Diagram editor 是我常用的 flow chart 制图工具, 另外我也用它画 ER 和 use case 图. 总结一下我喜欢 yEd 的原因:1. 出色的对齐功能2. 可随意拖动Node, 永远不用担心相连的 Edge 会自动断开连接3. 每个 Node 都自带一个Label, 加说明文字非常方便4. 每个 Edge 都自带一个Label, 加说明文字非常方便 今天总结的是一个非常有价值的使用场景, 在数据仓库和大数据平台中, 数据表的关系

京东云对象存储是在 2016 年作为公有云对外公开的,主要特点是可靠.安全.海量.低成本,应用于包括一些常用的业务场景,比如京东内部的京东商城视频/图片云存储,面向京东云公有云外部的开发者的服务,和面向政府.企业的私有云服务,甚至混合云服务. 本文将介绍京东云对象存储服务的架构演进,以及迁移到 TiKV 的经验. 一.对象存储简介 首先举例说明一下这里的"对象 (Object)"概念.比如我们把一张照片当作一个"对象",除了照片本身的二进制数据,它还应该包含一些元信

最初遇到Promise是在jQuery中,在jQuery1.5版本中引入了Deferred Object,这个异步队列模块用于实现异步任务和回调函数的解耦.为ajax模块.队列模块.ready事件提供基础功能.在用jQuery操作DOM的时候对Promise的使用欲不够强烈,最近学习node和Angular,需要用js写业务逻辑和数据操作代码的时候这种场景需求就出来了.一般来说事件适合在交互场景中运用,因为用户的行为本来就是分散的,而promise这样的流程控制适合在后台逻辑中处理业务. //j

元数据管理元数据管理是解决大量关键业务和技术挑战的基础,这些挑战包括元数据实体有多少,上游数据变化的影响,在浏览器中提供友好的分析展现界面,或提供企业范围内的元数据现状分析和改进视图.OMM是一款基于浏览器的工具,用于解决这些提到的迫切需求. 在12.2.1中有不少改进,下面是部分特性: 基于JAVA的架构OMM现在是100%的JAVA开发而来,支持部署到windows平台和各种linux/unix平台.在具有JAVA环境的linux/unix平台,现在也可以提供全部的UI功能.100%的JAV

在数据处理及数据仓库建设中,元数据管理是必不可少的,OEMM可以解决元数据管理过程中各种关键业务问题和技术挑战,其中包括如何元数据的统计信息,了解变更数据之后对下游的影响范围,而且OEMM站在业务的角度在浏览器中进行展现,并且可以在报表中展现企业内完整的元数据信息,用于分析和改进元数据管理.OEMM针对客户迫切的需求建立一个轻量级的基于浏览器的管理工具,当前的版本是12.1.3.0.1. 使用OEMM 12.1.3.0.1,你会发现业务术语表的更新等功能,为用户界面带来更好的体验,同时对元数据改

1. 介绍 Apache Atlas使用各种系统并与之交互,为数据管理员提供元数据管理和数据血缘信息.通过适当地选择和配置这些依赖关系,可以使用Atlas实现高度的服务可用性.本文档介绍了Atlas中的高可用性支持状态,包括其功能和当前限制,以及实现此高级别可用性所需的配置. 在高级架构章节(请参阅我翻译的<Atlas开发指南(中文版)>)概述了构成Atlas的各种组件.下面提到的各种组件的选项从上面的页面中获取上下文,在继续阅读本页之前值得一看. 2. Atlas Web Service 目

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  1.Node原生提供的核心模块:http.fs.os.path.url.querystring,Node在加载核心模块时,不需要传入路径,因为Node.js已经将核心模块的文件代码编译到了二进制的可执行文件中了,核心模块在Node中加载的优先级是最高的; 2.以./或者../开始的相对路径文件模块:加载自己写的模块时,最好使用__dirname和模块文件名拼接的方式:以/开始的绝对路径文件模块:在Linux或者MAC的操作系统中,/表示系统的根路径:在Windows中,/表示当前文件模块所属

解释性语言和编译型语言的区别: 计算器不能直接的理解高级语言,只能理解机器语言,所以必须把高级语言翻译为机器语言,翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释. 解释性语言的程序不需要编译,它是在运行程序的时候进行翻译,比如java,专门有一个解释器可以直接执行Java程序,每一个语句都是执行的时候才能翻译,编译型就是编译的时候直接编译成机器可以执行的,编译和执行时分开的,但是不能跨平台.因为翻译只做了一次,运行的时候不需要再去翻译,所以编译型语言的程序执行效率高. 对于解释性语言,程序运行时的控制

元数据管理概述 HDFS元数据,按类型分,主要包括以下几个部分: 1.文件.目录自身的属性信息,例如文件名,目录名,修改信息等. 2.文件记录的信息的存储相关的信息,例如存储块信息,分块情况,副本个数等. 3.记录 HDFS 的 Datanode 的信息,用于 DataNode 的管理. 按形式分为内存元数据和元数据文件两种,分别存在内存和磁盘上. HDFS 磁盘上元数据文件分为两类,用于持久化存储: fsimage 镜像文件:是元数据的一个持久化的检查点,包含 Hadoop 文件系统中的所有目

元数据的存储机制 A.内存中有一份完整的元数据(内存meta data) B.磁盘有一个“准完整”的元数据镜像(fsimage)文件(在namenode的工作目录中) C.用于衔接内存metadata和持久化元数据镜像fsimage之间的操作日志(edits文件) NameNode和Secondary NameNode元数据管理机制 客户端每次对文件的操作,如果涉及到元数据的更新(读除外),比如说更改文件的名称,路径,移动,复制,上传,删除等,除了查之外,其他增删改都会有可能涉及到与元数据的更改

什么是元数据?引用百科的描述就是:元数据(Metadata),又称中介数据.中继数据,为描述数据的数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息: 看起来有点抽象?那我们看下具体场景有哪些: 1.数据库中的sysobjects.syscolumns,就是存储了表.视图.列等结构信息,我们可以查询到这些对象的详细信息,比如某一列的名称.类型.长度.描述……,有做过自动生成代码的朋友比较清楚其中的作用. 2.具有高度可配置性的程序,比如自定义表单.列表等,存储的

在Asp.NET Core中如何优雅的管理用户机密数据 背景 回顾 在软件开发过程中,使用配置文件来管理某些对应用程序运行中需要使用的参数是常见的作法.在早期VB/VB.NET时代,经常使用.ini文件来进行配置管理:而在.NET FX开发中,我们则倾向于使用web.config文件,通过配置appsetting的配置节来处理:而在.NET Core开发中,我们有了新的基于json格式的appsetting.json文件. 无论采用哪种方式,其实配置管理从来都是一件看起来简单,但影响非常深远的基

随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程.作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具,Atlas在其中扮演着重要的位置.但是其官方文档不是很丰富,也不够详细.所以整理了这份文档供大家学习使用. 本文档基于Atlas2.1.0版本,整理自部分官网内容,各种博客及实践过程.文章较长,建议收藏.新版本的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~ 本文档共分为8个部分,层级结构如下图所示. 文档版权为公众号 大数据流动 所有,请勿商用.相关技术问题以及安装包可以联系

在node中,只要涉及到文件IO的场景一般都会涉及到一个类-Stream.Stream是对IO设备的抽象表示,其在JAVA中也有涉及,主要体现在四个类-InputStream.Reader.OutputStream.Writer,其中InputStream和OutputStream类针对字节数据进行读写:Reader和Writer针对字符数据读写.同时Java中有多种针对这四种类型的扩展类,如节点流.缓冲流和转换流等.比较而言,node中Stream类型也和Java中的类似,同样提供了支持字节和

在大多数的业务中,我们都会有一些需求,例如几秒钟实现网页的跳转,几分钟对于后台数据进行清理,node与javascript都具有将代码延迟一段时间的能力.在node中可以使用三种方式实现定时功能:超时时间,时间间隔和即时定时器.虽然有这三种定时器功能但是在平常的业务中使用还是有差别的,下来我们就一起讨论一下这三种定时器. 1.用超时时间来延迟工作 超时定时器用于将工作延迟一个特定的时间数量,当时间到了,回调函数执行,而定时器会消失.(建议:对于只执行一次的工作,使用超时时间). 1秒之后执行my