--创建数据库 create database GoodsSystem go --使用数据库 use GoodsSystem go --创建商品类型表 create table GoodsType ( IO ,), typename )not null ) go --创建商品信息表 create table Goods ( Id ,), Typeld int foreign key references GoodsType(IO), Name )not null, Price ,) not nu

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 表为: 内连接: 1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)

多表连查时,如果存在多个唯一键可以做关联,尽可能选择有意义的code或name,能不选择无意义的id或者uuid最好! 所以在存储的时候也是这样,并且从始至终保持一致性.这样既降低了维护和阅读的难度,同时降低了查询的难度(可能减少连表的个数).

说法是,一般来说,JOIN的顺序不重要,除非你要自己定制driving table. 示例: SELECT a.account_id, c.fed_id, e.fname, e.lname -> FROM account AS a INNER JOIN customer AS c -> ON a.cust_id = c.cust_id -> INNER JOIN employee AS e -> ON a.open_emp_id = e.emp_id -> WHERE c.c

# sql99语法/*语法: select 查询列表 from 表1 别名 [连接类型] join 表2 别名 on 连接条件 [where 筛选条件] [group by 分组] [having 分组后筛选] [order by 排序列表] 分类内连接(重点): inner外连接 左外(重点): left [outer] 右外(类似左外) right [outer] 全外: full [outer]交叉连接:cross */ # 一.内连接(就是把两个表的字段全部连接,表间没有顺序)/* se

前言 在之前已经大概了解过Mysql数据库和学过相关的Oracle知识点,但是太久没用过Oracle了,就基本忘了...印象中就只有基本的SQL语句和相关一些概念....写下本博文的原因就是记载着Oracle一些以前没注意到的知识点...以后或许会有用... 实例与数据库概念 Oracle数据库服务器由两部分组成: 实例:理解为对象,看不见的 数据库:理解为类,看得见的 我们在安装Oracle的时候,已经填写过自己数据库的名称了,一般实例与数据库的名称是一致的... 如果还没有安装Oracle数

1.Hibernate中的多表查询 1.1SQL中的多表查询 [交叉连接] select * from A,B; [内连接] 显示内连接:inner join(inner 可以省略) Select * from A inner join B on 条件; 隐式内连接: Select * from A,B where 条件; [外连接] 左外连接:left outer join Select * from A left outer join B on 条件; 右外连接:right outer jo

有网友在SKYPE问及,如标题,SQL中 将同一个表中的A列更新到B列,B列更新到A列. 其实这个不是问题,直接写更新语句即可,可以参考下面动画演示: SQL source code: CREATE TABLE [dbo].[tbl] ( [id] INT, ), ) ) ,') SELECT [id],[a],[b] FROM [dbo].[tbl] SELECT [id],[a],[b] FROM [dbo].[tbl] 明白为什么可以这样,应该先明白SQL的更新时,会先把更新所有行的每一列

表一: SPRD PRD_NO      SPC 001                NULL 002               NULL 003               NULL ...                    ... 表二 :INPORT_PRDt PRD_NO      SPC 001                红色 002               紫色 003               黄色 表一,表二都在数据库 DB_2000 中 在SQL中怎样将表二中

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

多表查询分为 内.外连接 外连接分为左连接(left join 或left outer join).右连接(right join 或者 right outer join).和完整外部连接 (full join 或者 full outer join) 左连接(left join 或 left outer join)的结果就是left join子句中的左表的所有行,而不仅仅是链接列所匹配的行,如果左表中的某行在右表中没有匹配,则在相关联的结果行中右表的所有选择列均为空值(NULL) SQL语法 se

本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一.多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中,都是从一张表之中查询出所需要的内容,那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据,则就必须应用到多表查询的操作,而多表查询的语法如下: SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名] ,-] FROM 表名称 [别名]

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

1.对于CROSS APPLY 和 OUTER APPLY 的应用: CROSS APPLY 类似于INNER JOIN 但是,可以规定对于满足条件的数据需要关联几行,应用场景: 每个零件把第一个工单关联出来: OUTER APPLY 类似于LEFT JOIN ,不同之处同上: --inner join SELECT a.part_no,b.workorder FROM dbo.sys_part a INNER JOIN dbo.g_workorder_detail b ON a.part_id

一:Django中的ORM进行操作. 必须掌握的十三条: <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个

如果查询的数据量大,推荐使用N+1次查询.数据量少使用联合查询... 一. 1.Mybatis是实现多表查询方式 1.1  业务装配:对两个表编写单表查询语句,在业务(Service)把查询的两表结果合并 1.2  使用Auto Mapping 特性,在实现两表联合查询时通过别名完成映射 1.3  使用MyBatis<resultMap>属性进行实现 2.多表查询时,类中包含另一个类的对象的分类 2.1 单个对象 2.2 集合对象 二.resultMap属性 1.<resultMap&g

一.SQL的多表查询: 1.左连接和右连接(不重要一方加(+)) SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno ; (+)在等号左边是右连接,反之左连接. 2.交叉连接 (CROSS JOIN产生笛卡尔积) SELECT * FROM emp CROSS JOIN dept ; 3.自然连接 (NATURAL JOIN)自动关联字段匹配 SELECT * FRO

use mydb1 go -- 表T_Employee2 -- Id Name Position Dept -- 1 张三 员工 市场部 -- 2 李四 经理 销售部 -- 3 王五 经理 市场部 -- 4 马六 员工 销售部 -- 5 钱七 员工 市场部 select * from T_Employee2 -- 需求:查询表中所有员工以及所在部门的经理姓名.(使用表自连接查询) -- 分析:要求返回结果 -- Name Position Dept 经理 -- 张三 员工 市场部 王五 -- 马

注:阅读此篇文章,需要有一定的Mongo基础.基本的不会再重复介绍. 例:  有两张表,一张是博客列表,另外一张是博客的标签表.现在我们要做两张表的插入和关联查询. 创建两张表的Schema 主表blog //博客schema var blogSchema = new mongoose.Schema({ title: {type: String}, //博客题目 abstract: {type: String}, //摘要 content: {type: String}, //文章内容 clic

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

什么是回表查询 小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引:Are You OK?主键.聚集索引.辅助索引,简单回顾下,聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值). 假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据: id name age 1 Jack 18 7 Alice 28 10 Bob 38 20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚