介绍:大三上做一个医学影像识别的项目,医生在原图上用红笔标记病灶点,通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形,但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题,有些外接矩形内有多个红色标记,在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想,还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下,自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法. 医生提供的病灶标记图和原图,大部分长这样 但也有一些多圈情况 很明显,这些图片都是非常需要计算面积占比的,对样本需要筛选

Given a set of points in the xy-plane, determine the minimum area of a rectangle formed from these points, with sides parallel to the x and y axes. If there isn't any rectangle, return 0. Example 1: Input: [[1,1],[1,3],[3,1],[3,3],[2,2]] Output: 4 Ex

Given a set of points in the xy-plane, determine the minimum area of any rectangle formed from these points, with sides not necessarily parallel to the x and y axes. If there isn't any rectangle, return 0. Example 1: Input: [[1,2],[2,1],[1,0],[0,1]]

在古老的迈瑞城,巍然屹立着 n 块神石.长老们商议,选取 3 块神石围成一个神坛.因为神坛的能量强度与它的面积成反比,因此神坛的面积越小越好.特殊地,如果有两块神石坐标相同,或者三块神石共线,神坛的面积为 0.000. 长老们发现这个问题没有那么简单,于是委托你编程解决这个难题. 输入格式: 输入在第一行给出一个正整数 n(3 ≤n≤5000).随后 n 行,每行有两个整数,分别表示神石的横坐标.纵坐标(-109≤横坐标.纵坐标<109). 输出格式: 在一行中输出神坛的最小面积,四舍五入保留

题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1102 详解链接:https://github.com/zpfbuaa/JobduInCPlusPlus 参考代码: // // 1102 最小面积子矩阵.cpp // Jobdu // // Created by PengFei_Zheng on 07/05/2017. // Copyright © 2017 PengFei_Zheng. All rights reserved. // #include <st

一.sph算法简介 1.最小代价树算法 SPH算法也叫做MPH( minimum path heuristic)算法, 用于构造时延约束最算法小代价组播树. 该算法中每 个目的结点通过与当前组播树有最小代价的路径加入组播树,直到所有的目的节点全的进入树. 最小代价树算法中最经典的算法有 3 个: KMB 算法.ADH 算法. MPH 算法. KMB 算法是由 Kou 等人提出的求解 Steiner 组播树算法, 其复杂度为 O(mn2); ADH ( average distance heuri

链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8ef506fbab2742809564e1a288358554来源:牛客网 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入描述: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出描述: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 示例1 输入 4 4 10

\(\color{#0066ff}{题目描述}\) 给定n(>0)二维点的笛卡尔坐标,编写一个程序,计算其最小边界矩形的面积(包含所有给定点的最小矩形). 输入文件可以包含多个测试样例.每个测试样例从包含一个正数的行开始. 整数N(<1001),表示该测试样例中的点的数量.接下来的n行各包含两个实数,分别给出一个点的x和y坐标.输入最后包含一个值为0的测试样例,该值必须不被处理. 对于输入中的每个测试样例都输出一行,包含最小边界矩形的面积,小数点后四舍五入到第四位. \(\color{#006

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:1666 解决:504 题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 这道题的题意读了半天才读懂,它是要求输出满足条件的最小的矩阵面积.解决这类

题目标签:HashMap 题目给了我们一组 xy 上的点坐标,让我们找出 能组成矩形里最小面积的那个. 首先遍历所有的点,把x 坐标当作key 存入map, 把重复的y坐标 组成set,当作value 存入map. 然后遍历所有的点,找出 对角的两个点, 再去map里确认是否存在剩下的两个对角点,计算面积,一直保留最小的那个面积. Java Solution: Runtime: 214 ms, faster than 78.80% Memory Usage: 61.5 MB, less than

LeetCode939最小面积矩形 给定在 xy 平面上的一组点,确定由这些点组成的矩形的最小面积,其中矩形的边平行于 x 轴和 y 轴. 如果没有任何矩形,就返回 0. Input [[1,1],[1,3],[3,1],[3,3],[2,2]] Output 4 hint 1 <= points.length <= 500 0 <= points[i][0] <= 40000 0 <= points[i][1] <= 40000 所有的点都是不同的. 题目大意 给许多

转自:［几何］计算不规则多边形的面积.中心.重心 最近项目用到:在不规则多边形的中心点加一个图标.(e.g: xx地区发生暴雪,暴雪区域是多边形,给多边形中心加一个暴雪的图标) 之前的设计是,计算不规则多边形范围矩形bounds的中心点.这个比较简单,对于一些圆,矩形,凸多边形都比较适合.但是遇到凹多边形就会出现问题,比如一个月牙型的不规则多边形,bounds的中心点,就落到月牙外了.就有点难以接受了. 经过讨论,决定将中心改为重心. 下面上代码, 计算不规则多边形的中心: public sta

给定在 xy 平面上的一组点,确定由这些点组成的任何矩形的最小面积,其中矩形的边不一定平行于 x 轴和 y 轴. 如果没有任何矩形,就返回 0. 示例 1: 输入:[[1,2],[2,1],[1,0],[0,1]] 输出:2.00000 解释:最小面积的矩形出现在 [1,2],[2,1],[1,0],[0,1] 处,面积为 2. 示例 2: 输入:[[0,1],[2,1],[1,1],[1,0],[2,0]] 输出:1.00000 解释:最小面积的矩形出现在 [1,0],[1,1],[2,1],

例如:进入1.2.3,4,5,6.7.8此8数字,最小的4图的1,2,3,4. 思路1:最easy想到的方法:先对这个序列从小到大排序.然后输出前面的最小的k个数就可以.假设选择高速排序法来进行排序,则时间复杂度:O(n*logn) 注:针对不同问题我们应该给出不同的思路.假设在应用中这个问题的规模不大.或者求解前k个元素的频率非常高,或者k是不固定的. 那么我们花费较多的时间对问题排序.在以后是使用中能够线性时间找到问题的解,整体来说,那么思路一的解法是最优的. 思路2:在思路1的基础上更进一

实现功能:输入M,N,S,T:接下来M行输入M条弧的信息(包括起点,终点,流量,单位费用):实现功能是求出以S为源点,T为汇点的网络最大流的最小费用 其实相当的像Dinic最大流呐= = 还是spfa处理出最短路径(注意,这次是最短路径,所以时空复杂度将有所提高,害得我都开循环队列了TT),然后顺着最短路径顺藤摸瓜找回去,求出流大小和最小的费用,然后,没有然后了,程序还是一样的好懂么么哒(HansBug:感觉Dinic算法真心超级喜感,为啥我之前就没发现呢= =,还有鸣谢wnjxyk神犇提供的C

题意:给你一张带权有向图,让你求最大树形图.并在此前提下令n号结点父亲的编号最小. 比赛的时候套了个二分,TLE了. 实际上可以给每个边的权值乘1000,对于n号结点的父边,加上(999-父结点编号)大小的权值,这样即可保证最大树形图的前提下,n号结点父亲的编号最小. 网上找了个朱-刘算法的板子,把边权取负就能跑最大树形图了. #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #define MAXN 1005

题目链接:http://poj.org/problem?id=2914 思路:算法基于这样一个定理:对于任意s, t   V ∈ ,全局最小割或者等于原图的s-t 最小割,或者等于将原图进行 Contract(s, t)操作所得的图的全局最小割. 算法框架: 1. 设当前找到的最小割MinCut 为+∞ .2. 在 G中求出任意 s-t 最小割 c,MinCut = min(MinCut, c)   .3. 对 G作 Contract(s, t)操作,得到 G'=(V', E'),若|V'| >

下面题目是LeetCode算法155题: https://leetcode.com/problems/min-stack/ 题目1:最小函数min()栈 设计一个支持 push,pop,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈. push(x) -- 将元素 x 推入栈中. pop() -- 删除栈顶的元素. top() -- 获取栈顶元素. getMin() -- 检索栈中的最小元素. package com.good.good.study.stack; import java.uti

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=2121 题意:n个顶点,m条边,求从某一点起建立有向图最小生成树而且花费最小.输出最小花费和根节点下标. 思路:这道题根是不确定的,我们能够先如果一个根.从这个根出发到不论什么一点的距离(sum)都比原图总权值还大.这样保证了虚拟的边不会是最小入边,也为之后推断是否生成了最小树形图提供方便,从这个点開始建立最小树形图,最后生成出一个结果.非常显然虚拟的根仅仅有一条出边.而且出边连接的点就是真实的根. 最

Kruskal算法和Prim算法一样,都是求最小生成树问题的流行算法. 算法思想: Kruskal算法按照边的权值的顺序从小到大查看一遍,如果不产生圈或者重边,就把当前这条边加入到生成树中. 算法的正确性: 由于每次加入的都是权值最小的可以加的边,所以生成的一定是最小生成树. (可能描述的不太准确,但是就是这个意思) 时间复杂度O(E*log(V))  (E是边数,V是顶点数). 模板代码: #include <iostream> #include <algorithm> #inc