问题来源,在14年的暑假的一次小项目当中遇到了一个这样的问题,要求统计C++代码的注释行数,有效代码行数,代码注释公共行数,以及函数个数. 下面稍微解释一下问题, 1)注释行数:指有注释的行,包括有代码和注释的公共行(如:3,4,15,22...) 2)有效代码行:指有代码的行,包括有代码和注释的公共行(如:1,4,11,15,25....) 3)代码注释公共行:指又有代码又有注释的行(如:4,15...) 4)函数个数:这个不用说明了吧. 以下为注释情况展示代码: #include <stdi

/* 数据结构C语言版 弗洛伊德算法  P191 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <limits.h> #define MAX_NAME 5   // 顶点字符串的最大长度+1#define MAX_INFO 20   // 相关信息字符串的最大长度+1typedef int VRType;   // 顶点关系的数据类型#define INFINITY INT_MAX // 用整型最大值代替∞#define MA

<数据结构-C语言版>(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明 先附上文档归类目录: 课本源码合辑  链接☛☛☛ <数据结构>课本源码合辑 习题集全解析  链接☛☛☛ <数据结构题集>习题解析合辑 ★教材及习题源码下载★ 链接☛☛☛  严蔚敏<数据结构>课本与习题源码(GitHub仓库) 博主有话说: 01.自学编程,难免思路阻塞,故我在本博客陆续更新了严蔚敏,吴伟民版<数据结构-C语言版>各章节的课本源码和配套习题集答案解析,目的是为了

本文均属自己阅读源代码的点滴总结.转账请注明出处谢谢. 欢迎和大家交流.qq:1037701636 email:gzzaigcn2009@163.com 写在前面的闲话: 自我感觉自己应该不是一个非常擅长学习算法的人.过去的一个月时间里由于须要去接触了BP神经网络.在此之前一直都觉得算法界的神经网络.蚁群算法.鲁棒控制什么的都是特别高大上的东西,自己也就听听好了,未曾去触碰与了解过.这次和BP神经网络的邂逅.让我初步掌握到.理解透彻算法的基本原理与公式,转为计算机所能识别的代码流,这应该就是所谓

百度云及其他网盘下载地址:点我 编辑推荐 <清华大学计算机系列教材:数据结构(C++语言版)(第3版)>习题解析涵盖验证型.拓展型.反思型.实践型和研究型习题,总计290余道大题.525道小题,激发读者的求知欲,培养自学能力和独立思考习惯.主教材和习题解析共计配有340多组.400余幅插图结合简练的叙述,40多张表格列举简明的规范.过程及要点,280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释,使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆:推荐20余册经典的专著与教材,提供40余篇重点的学术论文,便

/*1wangxiaobo@163.com 数据结构C语言版 有向图的十字链表存储表示和实现 P165 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h>#include <malloc.h> typedef char InfoType;#define MAX_Info 80 // 信息字符串最大长度+1 #define MAX_VERTEX_NAME 5  // 顶点字符串最大长度+1 typedef char  VertexType[MAX_V

数据结构C语言版 表插入排序.txt两个人吵架,先说对不起的人,并不是认输了,并不是原谅了.他只是比对方更珍惜这份感情./*  数据结构C语言版 表插入排序  算法10.3 P267-P270  编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2*/ #include <stdio.h>#include <limits.h> // 静态链表类型 #define SIZE 100 // 静态链表容量 typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型 typedef int 

查看git上个人代码量 git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' - 统计每个人的增删行数 git log --format=

cloc 统计代码行数工具 官网地址:http://cloc.sourceforge.net/ 下载完成后 会生成一个.exe文件 需要修改文件名为 cloc.exe 然后把这个文件拷贝到需要统计的根目录下, 通过系统dos窗口, 运行 // 注意有一个空格和点(.) cloc .

http://blog.csdn.NET/dwarven/article/details/46550117 http://blog.csdn.net/hshl1214/article/details/52451084 统计某人的代码提交量,包括增加,删除: git log --author="$(git config --get user.name)" --pretty=tformat: --numstat | gawk '{ add += $1 ; subs += $2 ; loc 

公司绩效考核要求,统计GITLAB仓库所有人提示有效代码行业 脚本1: 统计所有仓库.所有提交人的代码总行数(新增加-删除) 脚本2: 统计所有仓库.所有提交人的代码提交汇总与删除汇总 脚本3: 统计指定仓库的所有提交人的代码提交 汇总与删除汇总 注意:所有代码行数为0,统计结果中清除. 所有统计只统计master分支. 安装: 把脚本中的仓库路径搜索修改为GitLab的存储目录. 统计结果存储在/home目录下面. [root@gitlab home]# cat code_statistics

package codecounter; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class CodeCou

统计某人的代码提交量,包括增加,删除: git log --author="$(git config --get user.name)" --pretty=tformat: --numstat | gawk '{ add += $1 ; subs += $2 ; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s removed lines : %s total lines: %s\n",add,subs,loc }' -

安装方式 IDEA.Goland系列插件市场搜索Statistic 简单说明 统计纬度比较丰富 基本覆盖常见纬度,如代码行数,文件大小等,各指标取最大最小及平均值. 统计目录为当前项目目录 只有在当前项目目录内等文件会被统计,go.sum/pom.xml依赖等第三方库不会被统计进去(不在当前项目目录下的话) 过滤功能比较好用 可以添加对文件类型对过滤,也可以添加对目录的过滤.(但貌似过滤指定文件不支持) 使用方式 安装 插件市场检索安装 过滤文件类型(如.log) 在标红处添加要过滤但文件类型,

目录 一.简介 二.安装ruby 三.配置git_stats 四.通过nginx把网页展示出来 一.简介 仓库代码统计工具之一,可以按git提交人.提交次数.修改文件数.代码行数.注释量在时间维度上进行统计,亦可按各文件类型进行简单的统计,非常方便. 虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事,但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的!GitStats就是这样的工具,它能生成以下统计数据,并以图表形式进行对比 常规的统计:文件总数,行数,提交量,作者数. 活跃性:每天中每小时

这两天完成了栈的顺序存储结构的相关算法,包括初始化.压栈.出栈.取栈顶元素.判断栈是否为空.返回栈长度.栈的遍历.清栈.销毁栈.这次的实现过程有两点收获,总结如下: 一.清楚遍历栈的概念 栈的遍历指的是从栈底想栈顶方向运行visit()函数,这是之前的学习中所忽略的:栈的遍历解除了栈的输出顺序只能从栈顶像栈底方向的限制. 二.清空栈时要不要将stacksize重置 网上看到有的人在实现清空栈这一功能时,将stacksize重置为0,我觉得有点问题,起初的想法是将其重置为初始化时的值,在与同学讨论

这两天实现了一下顺序表的相关操作,包括顺序表初始化.创建.遍历.第i个元素前插入,删除第i个元素.查找元素e的位置.清空顺序表.销毁顺序表.合并两个非递减顺序表操作. 这次在网上学习到了新的布局方法,将顺序表的存储结构定义,函数说明部分放在了头文件里,源文件中实现的是主函数和各功能函数. 这次使用的编译环境是vc++6.0 //头文件部分 #define LIST_INIT_SIZE 5 #define INCREAMENT 5 typedef char Elemtype; typedef in

在很多数据结构相关的书籍,尤其是中文书籍中,常常把数据结构与算法"混合"起来讲,导致很多人初学时对于"数据结构"这个词的意思把握不准,从而降低了学习兴趣和学习信心.然而实际上,数据结构就是其字面意思:数据的结构.而"结构"这个词的标准意思又是"组成整体的各部分的搭配和安排".所以,数据结构的意思就是"数据存储的结构",而我们学习数据结构其实就是为了研究"应该以什么样的(抽象的)结构存储数据&quo

所谓算法的"时间复杂度",你可以将其理解为算法"要花费的时间量".比如说,让你用抹布(看成算法吧--)将家里完完全全打扫一遍大概要5个小时,那么你用抹布打扫家里的"时间复杂度"就是5个小时. 但是,在对算法进行分析时,并没有那么简单.大部分情况下我们不能一眼看出算法执行完需要耗费多少时间,一方面是因为我们很难考虑执行算法的具体机器在各种操作上花费的时间(比如不同机器的运算速度不同,同一机器的初始化和赋值占用的时间应该也不一样),另一方面是我们很难

这一篇博文我们将讨论一些与排序算法有关的定理,这些定理将解释插入排序博文中提出的疑问(为什么冒泡排序与插入排序总是执行同样数量的交换操作,而选择排序不一定),同时为讲述高级排序算法做铺垫(高级排序为什么会更快). 在讨论相关定理之前,我们必须先掌握一个与顺序有关的概念:逆序数. 所谓逆序数,就是"逆序组合的个数",假设我们希望的顺序为从小到大(反之同理): 设有元素互异数列X0,X1,X2--Xn-1,(元素互异即数列中任取两数均不相等)从中任取两数作为组合(Xa,Xb),若a<

前情提示:Go语言学习者.本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便就请分享,star!备注转载地址!欢迎一起学习和交流! 涉及题目 Leetcode 111. 二叉树