一.问题 1.问题描述: 有n个点(1...n),输入整数对(8,9),表示8,9点之间存在相互的连接关系. 动态连通性问题--编写一段程序过滤掉所以无意义的整数对,即为在不破坏图连通性的前提下,以最简单的方式表示图的连通性.2.实现方案:设计数据结构保存已经存在的整数对,并且用他们来判断新数对是否满足新相连关系.3.实例应用:网络连接问题,电子触电设计,社交网络关系等等 二.解决 1.定义问题--设计api public class UF//(类名大写)     (构造方法) UN(int N

题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1860 Several currency exchange points are working in our city. Let us suppose that each point specializes in two particular currencies and performs exchange operations only with these currencies. There can be s

题目链接:http://poj.org/problem?id=3259 题目大意:一个图,有n个顶点,其中有m条边是双向的且权值为为正,w条边是单向的且权值为负,判断途中是否存在负环,如果有输出YES,没有输出NO. Sample Input 2 3 3 1 1 2 2 1 3 4 2 3 1 3 1 3 3 2 1 1 2 3 2 3 4 3 1 8 Sample Output NO YES 解题思路:套用Bellman_Ford算法判断图是否存在负环具体详见代码: #include<iost

剑指Offer--回溯算法解迷宫问题(java版)   以一个M×N的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍.设计程序,对任意设定的迷宫,求出从入口到出口的所有通路.   下面我们来详细讲一下迷宫问题的回溯算法. (入口) 0 0 1 0 0 0 1 0    0 0 1 0 0 0 1 0    0 0 1 0 1 1 0 1    0 1 1 1 0 0 1 0    0 0 0 1 0 0 0 0    0 1 0 0 0 1 0 1    0 1 1 1 1 0 0 1    

Description 如果无向图G每对顶点v和w都有从v到w的路径,那么称无向图G是连通的.现在给定一张无向图,判断它是否是连通的. Input 第一行有2个整数n和m(0 < n,m < 1000000), 接下来m行每行有2个整数u,v (1<=u,v<=n)表示u和v有边连接. Output 如果无向图是连通的输出yes,否则输出no Sample Input 4 6 1 2 2 3 1 3 4 1 2 4 4 3 Sample Output yes [图的遍历算法] 题目

atitit.判断时间重叠方法总结 java c++ c#.net  js php 1. 判断时间重叠具体流程思路 1 2. 重叠算法 实际上就是日期集合跟个时间集合的的交集(乘法算法) 1 3. 代码--- 1 4. 最终生成的sql 3 5. 参考 5 1. 判断时间重叠具体流程思路 先判断日期重叠,在判断时间区段重叠. 每个区段都有内包含,外包含,左包含,右包括...所以,or表达式需要4*4=16个..每个or 表达式包括4个and表达式( 两个日期表达式,两个时间范围表达式) 最终的最

Outline 前言 Example-1 Example-2 运行说明 00 前言 前面一篇文章我们讲了branch and bound算法的相关概念.可能大家对精确算法实现的印象大概只有一个,调用求解器进行求解,当然这只是一部分.其实精确算法也好,启发式算法也好,都是独立的算法,可以不依赖求解器进行代码实现的,只要过程符合算法框架即可. 只不过平常看到的大部分是精确算法在各种整数规划模型上的应用,为此难免脱离不了cplex等求解器.这里简单提一下.今天给大家带来的依然是branch and b

目录 Canny边缘检测算法(基于OpenCV的Java实现) 绪论 Canny边缘检测算法的发展历史 Canny边缘检测算法的处理流程 用高斯滤波器平滑图像 彩色RGB图像转换为灰度图像 一维,二维高斯函数及分布 生成高斯滤波卷积核 单色高斯滤波与彩色高斯滤波 用Sobel等梯度算子计算梯度幅值和方向 梯度 图像灰度值的梯度的简单求法 使用Sobel算子来计算梯度的大小及方向: 对梯度幅值进行非极大值抑制 双阈值检测 抑制孤立低阈值点 Reference Canny边缘检测算法(基于OpenC

7.算法竞赛中的常用JAVA API :String .StringBuilder.StringBuffer常用方法和区别 摘要 本文将介绍String.StringBuilder类的常用方法. 在java中String类不可变的,创建一个String对象后不能更改它的值.所以如果需要对原字符串进行一些改动操作,就需要用StringBuilder类或者StringBuffer类,StringBuilder比StringBuffer更快一些,缺点是StringBuilder不是线程安全的,但在算法

如果存在最短路径的边数大于等于点数,就有负环 给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数. 请你判断图中是否存在负权回路. 输入格式 第一行包含整数n和m. 接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z. 输出格式 如果图中存在负权回路,则输出"Yes",否则输出"No". 数据范围 1≤n≤20001≤n≤2000,1≤m≤100001≤m≤10000,图中涉及边长绝对值均不超过10000. 输入样例

转载: 三张图彻底了解Java中字符串的不变性 定义一个字符串 String s = "abcd"; s中保存了string对象的引用.下面的箭头可以理解为"存储他的引用". 使用变量来赋值变量 String s2 = s; s2保存了相同的引用值,因为他们代表同一个对象. 字符串连接 s = s.concat("ef"); s中保存的是一个重新创建出来的string对象的引用. 总结 一旦一个string对象在内存(堆)中被创建出来,他就无法被

面向对象模型 面向对象模型是利用UML(统一建模语言)的图形来描述系统结构的模型,它从不同角度实现系统的工作状态.这些图形有助于用户,管理人员,系统分析人员,开发人员,测试人员和其他人员之间进行信息交流.这里主要介绍用例图,序列图和类图.   1.面向对象模型OOM 面向对象模型是利用UML的图形描述系统结构的模型,可以利用PowerDesigner的面向对象模型进行创建.PowerDesigner支持UML的下列图形. 用例图(User Case Diagram):通常用来定义系统的高层次草图

相似文档查找算法之 simHash 简介及其 java 实现 - leejun_2005的个人页面 - 开源中国社区 相似文档查找算法之 simHash 简介及其 java 实现

Description 某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇.省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可).问最少还需要建设多少条道路?   Input 测试输入包含若干测试用例.每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M:随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号.为简单起见,城镇从1到N编号.

面向对象模型 面向对象模型是利用UML(统一建模语言)的图形来描述系统结构的模型,它从不同角度实现系统的工作状态.这些图形有助于用户,管理人员,系统分析人员,开发人员,测试人员和其他人员之间进行信息交流.这里主要介绍用例图,序列图和类图.   1.面向对象模型OOM 面向对象模型是利用UML的图形描述系统结构的模型,可以利用PowerDesigner的面向对象模型进行创建.PowerDesigner支持UML的下列图形. 用例图(User Case Diagram):通常用来定义系统的高层次草图

java基础思维导图,让java不再难懂 原文链接  https://my.oschina.net/u/3080373/blog/873056 最近看了一些文章的思维导图,发现思维导图真是个强大的工具.了解了思维导图的作用之后,觉得把它运用到java上应该是个不错的想法,这样回顾知识点的时候一目了然,快速知道自己的短板. 思维导图不仅仅只有简单明了这个好处,它还能加深人对主题的印象和理解,能达到快速阅读的好处,就好像一本书的目录大纲,当你阅读了导图之后再带有目的的去找资料往往能达到事半功倍的效果

题目链接:http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_C All Pairs Shortest Path Input An edge-weighted graph G (V, E). |V| |E| s0 t0 d0 s1 t1 d1 : s|E|−1 t|E|−1 d|E|−1 |V| is the number of vertices and |E| is the number of edges in G. T

图和图的算法:图的定义:由边的集合及顶点的集合组成. 例如地图,每个城镇是顶点,道路是边,由顶点对来定义(城镇1,城镇2)简称(v1,v2)顶点也有权重——成本.基本概念: 有向图:图的顶点对是有序的.——有箭头(常用的流程图) 无向图:图是无序的.——无箭头指向的. 路径:图中一系列顶点构成. 路径长度:路径中第一个顶点到最后一个顶点之间的数量表示. 环:指向自身的顶点组成的路径.环的长度为0; 圈:至少有一条边的路径,且路径的第一个定点和最后一个顶点相同. 简单圈:无论是有向图还是无向图,只

下面是Java异常类的组织结构,红色区域的异常类表示是程序需要显示捕捉或者抛出的. Throwable Throwable是Java异常的顶级类,所有的异常都继承于这个类. Error,Exception是异常类的两个大分类. Error Error是非程序异常,即程序不能捕获的异常,一般是编译或者系统性的错误,如OutOfMemorry内存溢出异常等. Exception Exception是程序异常类,由程序内部产生.Exception又分为运行时异常.非运行时异常. 运行时异常 运行时异常

Kruscal算法求图的最小生成树 概述   和Prim算法求图的最小生成树一样,Kruscal算法求最小生成树也用到了贪心的思想,只不过前者是贪心地选择点,后者是贪心地选择边.而且在算法的实现中,我们还用用到了并查集(也称不相交集的)Union /Find 算法来判断两个节点连通后会不会形成一个环.该算法的思想很简单:将图的所有边按从小到大顺序排序,每次都选取权值最小的边加入最小生成树,如果该边的加入会使生成树形成一个环,则跳过该边.   这里引入并查集的概念,可以使问题变得简单化.并查集就是

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径--单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, 3:{3:0, 5:5}, 4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15}, 5:{5:0, 6:4}, 6:{6:0}} # 每次找到离源点最近的一个顶