(注意:我发现最长回文子序列(Longest Palindromic Subsequence)问题与最长回文子串(Longest Palindromic Substring)不一样,子序列不要求下标一定连续的,但子串下标一定是连续递增的,<算法导论>中要求的是最长回文子序列,所以与LeetCode-Longest Palindromic Substring不同,这里我做的是书中的问题) 这里对最优子结构和算法参考思路: http://blog.csdn.net/u012243115/artic

一:背景 给定一个字符串,求出其最长回文子串.例如: s="abcd",最长回文长度为 1: s="ababa",最长回文长度为 5: s="abccb",最长回文长度为 4,即bccb. 以上问题的传统思路大概是,遍历每一个字符,以该字符为中心向两边查找.其时间复杂度为O(n^2),效率很差. 1975年,一个叫Manacher的人发明了一个算法,Manacher算法(中文名:马拉车算法),该算法可以把时间复杂度提升到O(n).下面来看看马拉车

最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), s[i] != s[j]\\ & dp[i-1][j-1] + 1, s[i] == s[j] \end{matrix}\right. \] 许多问题可以变形为LCS问题以求解 class Solution { public: /** * @param

问题描述: 回文是正序与逆序相同的非空字符串,例如"civic"."racecar"都是回文串.任意单个字符的回文是其本身. 求最长回文子序列要求在给定的字符串中找出最长的回文子序列(即找出的序列不要求在原序列中连续). 例如,序列A="javaej",其最长回文子序列为"javaj",长度为5. 递推关系: 其子问题的填充顺序为(以javaej为例): 算法实现: package agdp; public class LPS

最长回文子序列 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 示例 1:输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb". 示例 2:输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb". 思路解析 分治算法去解决这道题是第一思路,即对于一个长度为n的字符串,对应于一个分治算法的状态数组dp[n-1][n-1],该数组的值对应字符串中最长回文子序列的

字符子串和字符子序列的区别 字符字串指的是字符串中连续的n个字符:如palindrome中,pa,alind,drome等都属于它的字串 而字符子序列指的是字符串中不一定连续但先后顺序一致的n个字符:如palindrome中,plind,lime属于它的子序列,而mod,rope则不是,因为它们与字符串的字符顺序不一致. Manacher's Algorithm 在计算机科学中,最长回文子串或最长对称因子问题是在一个字符串中查找一个最长的连续的回文的子串,例如“banana”最长回文子串是“an

1.问题描述 给定一个字符串(序列),求该序列的最长的回文子序列. 2.分析 需要理解的几个概念: ---回文 ---子序列 ---子串 http://www.cnblogs.com/LCCRNblog/p/4321398.html这一篇文章描述了利用动态规划求解两个序列的最长公共子序列(Longest Common Sequence). 假设LCS(X,Y)表示序列X,Y的最长公共子序列,LPS(X)表示X的最长回文子序列: 在设序列X1为X的装置序列(逆序),比如X=“123”,X1=“32

#include <iostream> using namespace std; int lps(string seq, int i, int j) { int len1, len2; if (i == j)//当i=j时,则此时扫描到的项是一定可以放入该回文子序列中并且对回文子序列的长度贡献为1 ; if (i > j)//当i>j时,即扫描到的左边的数在右边已经扫描过了,所以该项及往后的所有项都是已经扫描过的项,对回文子序列的长度贡献为0 ; if (seq[i] == seq

Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. Example 1:Input: "bbbab" Output: 4 One possible longest palindromic subsequence is "bbbb". Example 2:Input:

Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. Example 1:Input: "bbbab" Output: 4 One possible longest palindromic subsequence is "bbbb". Example 2:Input:

题意 在一个圆环串中找一个最长的子序列,并且这个子序列是轴对称的. 思路 从对称轴上一点出发,向两个方向运动可以正好满足题意,并且可以证明如果抽选择的子环不是对称的话,其一定不是最长的. 倍长原序列,在新序列中求所有区间的最长回文子序列长度(一般子序列就表示不是连续的串). 答案就等于所有长度为n的区间中最长回文的长度 和 所有长度为n-1的区间中最长回文的长度+1(在轴上的两点可不同) 中最大的那个. [求最长回文子序列]:设dp[i][j]表示[i,j]区间内的最长回文子序列,则dp[i][

最长公共子序列,顾名思义当然是求两个字符串的最长公共子序列啦,当然,这只是一道非常菜的动规,所以直接附上代码: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ],b[]; ][]; int main() { int m,n; cin>>m>>n; ;i <= m;i ++) { cin>>a[i]; } ;i <= n;i ++) cin>>b[i]; ;

Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. Example 1:Input: "bbbab" Output: 4 One possible longest palindromic subsequence is "bbbb". Example 2:Input:

1. 题目 2. 解答 与最长回文子串类似,我们可以用动态规划来求解这个问题,只不过这里的子序列可以不连续.我们定义状态 state[i][j] 表示子串 s[i, j] 的最长回文子序列长度,那么状态转移方程为: \[state[i][j] = 1 \space 如果 \space i = j\] \[state[i][j] = \begin{cases} state[i+1][j-1] + 2 &\text{如果 } s[i] == s[j] \\ max(state[i+1][j], st

516. 最长回文子序列 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb". 示例 2: 输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb". PS: 动态规划, 第一个就不多说了,dp[i][j]就是截取后i位,然后挨着截取后i位的第j位 相等就+2,不相等找[i+1][j]和[i][j-

题目详情 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb". 示例 2: 输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb". 解法 解法1: 动态规划 此题很容易想到动态规划, 像这种子字符串的题, 首先就能用二维数组dp[i][j]表示下标i~j的最优解 很容易得到下列递推式 dp[i+

问题描述 给定一个字符串s,找到其中最长的回文子序列.可以假设s的最大长度为1000. 解题思路 1.说明 首先要弄清楚回文子串和回文子序列的区别,如果一个字符串是"bbbab",那么它的回文子串为"bbb",但是其回文子序列是"bbbb",这是因为回文子序列中可以相隔字符,不一定要连续. 2.思路 定义dp数组的含义.这里我们定义一个二维数组dp dp[i][j]表示字符串str从i到j的字符串中最长回文子序列的长度. 假设我们现在已经知道dp

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题思路 代码 刷题心得 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-subsequence/description/ 题目描述 Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You ma

求最长回文串的利器 - Manacher算法 Manacher主要是用来求某个字符串的最长回文子串. 不要被manacher这个名字吓倒了,其实manacher算法很简单,也很容易理解,程序短,时间复杂度为O(n). 求最长回文子串这个问题,我听说有个分治+拓展kmp的算法,后缀数组也可以. 但是对于求回文串来说,manacher算法肯定有很多其他算法没有的优点. 现在进入正题: 首先,在字符串s中,用rad[i]表示第i个字符的回文半径,即rad[i]尽可能大,且满足: s[i-rad[i],

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4745 题意: 有一个环,现在有两只兔子各从一个点开始起跳,一个沿顺时针,另一个沿逆时针,只能在一圈之内跳,并且每次所在的点的大小必须相同,问最多能经过 几个点. 思路:环状的话可以先倍增改成链. 这道题目的话就是求最长回文子串,它的求法是这样的: 设字符串为str,长度为n,p[i][j]表示第i到第j个字符间的子序列的个数(i<=j),则: 状态初始条件:dp[i][i]=1 (i=0:n-1) 状态转移方