算法导论(CLRS)答案 Chapter Section I 1 2 p II 1 2 3 p III 1 2 p IV 1 2 3 4 p V 1 2 3 4 p VI 1 2 3 4 5 p VII 1 2 3 4 p VIII 1 2 3 4 p IX 1 2 3 p XII 1 2 3 XIII 1 2 3 4 p 假设你有兴趣,能够选一个章节去完毕. 欢迎watch/fork/star/contribute我的项目. 欢迎挑错. Follow @louis1992 on github

Dijkstra算法解决了有向图上带正权值的单源最短路径问题,其运行时间要比Bellman-Ford算法低,但适用范围比Bellman-Ford算法窄. 迪杰斯特拉提出的按路径长度递增次序来产生源点到各顶点的最短路径的算法思想是:对有n个顶点的有向连通网络G=(V, E),首先从V中取出源点u0放入最短路径顶点集合U中,这时的最短路径网络S=({u0}, {}); 然后从uU和vV-U中找一条代价最小的边(u*, v*)加入到S中去,此时S=({u0, v*}, {(u0, v*)}).每

2.3-1: 3 9 26 38 41 49 52 59 3 26 41 52   9 38 49 57 3 41   52 26   38 57   9 49 3   41  52  26  38  57  9  49 2.3-2:(归并排序) void mergeSort(int a[], int l, int r) { int m; if(l < r) { m = (l + r) / ; mergeSort(a, l, m); mergeSort(a, m+, r); merge(a, l

讨论内容不说明,仅提供相应的程序. 2.1:归并插入排序θ(nlgn) void mergeInsertionSort(int a[], int l, int r, int k) { int m; > k) { m = (l + r) / ; mergeInsertionSort(a, l, m, k); mergeInsertionSort(a, m+, r, k); merge(a, l, m, r); } else if(l < r) insertSort(a, l, r); } voi

关于练习程序的说明参见置顶的那篇. 2.1-1: 31 41 59 26 41 58 31 41 59 26 41 58 31 41 59 26 41 58 26 31 41 59 41 58 26 31 41 41 59 58 26 31 41 41 58 59 2.1-2: #include <stdio.h> void inverseInsertSort(int a[], int n); int main(int argc, char *argv[]) { int i; ] = {, ,

原文:经典算法题每日演练--第十七题 Dijkstra算法 或许在生活中,经常会碰到针对某一个问题,在众多的限制条件下,如何去寻找一个最优解?可能大家想到了很多诸如“线性规划”,“动态规划” 这些经典策略,当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解,在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最短路径”的问题. 一:概序 从下图中我要寻找V0到V3的最短路径,你会发现通往他们的两点路径有很多:V0->V4->V3,V0->V1->V3,当然你会认为前者是你要找的最短 路径,那如

前言 复习下寻路相关的东西,而且A star寻路在游戏开发中应用挺多的,故记录下. 正文 迪杰斯特拉算法 说起A*得先谈谈Dijkstra算法,它是在BFS基础上的一种带权值的两点最短寻路贪心算法. 算法步骤 0.初始化图,输入起点,将所有点到起始点的距离设置为∞. 1.将起始点OriginNode记录为已访问,并从OriginNode开始将周围的点加入到待遍历列表中,更新到达这些点的距离,并将他们的父节点设置为起始点OriginNode. 2.如果待遍历列表不为空,则从列表中取出到达距离最小的

单源最短路径指的是从一个顶点到其它顶点的具有最小权值的路径.我们之前提到的广度优先搜索算法就是一种无权图上执行的最短路径算法,即在所有的边都具有单位权值的图的一种算法.单源最短路径算法可以解决图中任意顶点间的最短路径. 对于单源最短路径问题,一般有两种经典解法:1.对于有权值为负的图,采用Bellman-Ford算法:2.对于权值全为正的图,常采用Dijkstra算法.本文介绍Bellman-Ford算法,下一篇介绍Dijkstra算法. Bellman-Ford算法适用于权值可以为负.无权值为

先参考这篇文章 Linux实现树莓派3B的国密SM9算法交叉编译——(二)miracl库的测试与静态库的生成 进行miracl库的交叉编译测试,并生成miracl静态链接库. 这篇文章主要介绍基于miracl静态链接库实现国密SM9算法,并进一步生成国密SM9算法的动态链接库,以实现python调用国密SM9算法. 一.国密SM9算法介绍 标识密码算法SM9(IBC)实现,包括密钥生成.签名验签.密钥交换和加解密等SM9标准中提到的所有功能.该实现基于 Miracl密码库 采用C语言编写,可支持

Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将近8年的时间,但随着Java 6,7,8,甚至9的发布,Java语言发生了深刻的变化. 在这里第一时间翻译成中文版.供大家学习分享之用. 嵌套类(nested class)是在另一个类中定义的类. 嵌套类应该只存在于其宿主类(enclosing class)中. 如果一个嵌套类在其他一些情况下是有用的,那么它

题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.S,分别表示点的个数.有向边的个数.出发点的编号. 接下来M行每行包含三个整数Fi.Gi.Wi,分别表示第i条有向边的出发点.目标点和长度. 输出格式: 一行,包含N个用空格分隔的整数,其中第i个整数表示从点S出发到点i的最短路径长度(若S=i则最短路径长度为0,若从点S无法到达点i,则最短路径长度为2147483647) 输入输出样例 输入样例#1: 复制 4 6 1

第三章 渐进的基本O().... 常用函数 % 和  // 转换 斯特林近似公式 斐波那契数 第四章 分治策略:分解(递归)--解决(递归触底)--合并 求解递归式的3种方法: 1:代入法(替代法):猜测一个(靠经验)--数学归纳法 ·2:递归树法:画树p31[第3版中文]p51->递归式--证明 3:主方法: 快速,有些地方不能涉及,递归式不易写出 4.1最大数组问题 分治法: 1.A[low ,mid]  2.A[mid+1, high] 3.包含mid中间(想左和右分别遍历组合找出最大)

转载出处:勿在浮沙筑高台http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51908175 关于图的几个概念定义: 连通图:在无向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该无向图为连通图. 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该有向图为强连通图. 连通网:在连通图中,若图的边具有一定的意义,每一条边都对应着一个数,称为权:权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网. 生成树:一个连通图

定场诗 八月中秋白露,路上行人凄凉: 小桥流水桂花香,日夜千思万想. 心中不得宁静,清早览罢文章, 十年寒苦在书房,方显才高志广. 前言 洛伊安妮·格罗纳女士所著的<学习JavaScript数据结构与算法>第三版于2019年的5月份再次刊印发行,新版内容契合当下,实为JavaScript开发人员的必备之佳作.有幸重读此版,与诸君分享共勉. 内容提要 此章节为第2章-ECMAScript与TypeScript概述,主要介绍了JS和TS的相关概念,以及在JS新版本中的新特性:let.解构.箭头函数

对于网图来说,最短路径,是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点.最短路径的算法主要有迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(Floyd)算法.本文先来讲第一种,从某个源点到其余各顶点的最短路径问题. 这是一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法,它的大致思路是这样的. 比如说要求图7-7-3中顶点v0到v1的最短路径,显然就是1.由于顶点v1还与v2,v3,v4连线,所以此时我们同时求得了v0->v1->v2 = 1+3 =

Dijkstra 算法小结  By Wine93 2013.11 1. Dijkstra 算法相关介绍 算法阐述:Dijkstra是解决单源最短路径的算法,它可以在O(n^2)内计算出源点(s)到图中任何顶点的最短路,但是该算法不能处理存在负权边的图(证明中会给出). Dijkstra一般有2种实现,一种采用邻接矩阵,复杂度为O(n^2),这种实现适用于稠密图 (边多点少),还有一种是采用临接表+heap(可用优先队列代替)实现,实现的复杂度为( m*log(n) )   (m为边数,n为顶点数

P1523 旅行商简化版 题目背景 欧几里德旅行商\((Euclidean Traveling Salesman)\)问题也就是货郎担问题一直是困扰全世界数学家.计算机学家的著名问题.现有的算法都没有办法在确定型机器上在多项式时间内求出最优解,但是有办法在多项式时间内求出一个较优解. 为了简化问题,而且保证能在多项式时间内求出最优解,\(J.L.Bentley\)提出了一种叫做\(bitonic\) \(tour\)的哈密尔顿环游.它的要求是任意两点\((a,b)\)之间的相互到达的代价\(di

对于网图来说,最短路径,是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点为源点,最后一个顶点为终点.最短路径的算法主要有迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(Floyd)算法.本文先来讲第一种,从某个源点到其余各顶点的最短路径问题. 这是一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法,它的大致思路是这样的. 初始时,S中仅含有源.设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度.D

算法导论 第一章 算法     输入--(算法)-->输出   解决的问题     识别DNA(排序,最长公共子序列,) # 确定一部分用法     互联网快速访问索引     电子商务(数值算法and数论)     交通图...(图论,旅行社问题)     拓扑排序 #     第二章  2.1插入排序           #p11 伪代码预定留意一下  #(算法导论 第3版 中文)       循环不变式?         循环 j++         不变 A[1..j-1] 一直有序  

短网址(Short URL),顾名思义就是在形式上比较短的网址.通常用的是asp或者php转向,在Web 2.0的今天,不得不说,这是一个潮流.目前已经有许多类似服务,借助短网址您可以用简短的网址替代原来冗长的网址,让使用者可以更容易的分享链接. 例如:http://t.cn/SzjPjA 短网址服务,可能很多朋友都已经不再陌生,现在大部分微博.手机邮件提醒等地方已经有很多应用模式了,并占据了一定的市场.估计很多朋友现在也正在使用.         看过新浪的短连接服务,发现后面主要有6个字符串

该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/666 访问. 概述 本系列博文将会向大家介绍本人在钻研<算法导论 第3版>过程中的点点滴滴,并使用C#语言实现该书中所有的经典算法,附带相应的时间复杂度分析. 知识储备 C#算法设计之知识储备 C#算法设计排序篇 C#算法设计排序篇之01-冒泡排序(附带动画演示程序) C#算法设计排序篇之02-快速排序(附带动画演示程序) C#算法设计排序篇之03-直接插入排序(附带