给定一个有N个正整数的序列A(N<=10^5,A[i]<=10^5),对序列中的每一个数,求出序列中它左边比它小的数的个数. 思路:树状数组的经典应用(裸题) #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std ; ; int c[N] ; int lowbit(int x){//取得最右边的一个1 return x&(-x) ; } int

#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std ; ; struct node{ int val,pos ; }tmp[N]; int a[N] ;//离散化后的原始数组 int c[N] ;//树状数组 bool cmp(node st1,node st2){ return st1.val < st2.val ; } int lowbit(int x)

Cow Sorting Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4766    Accepted Submission(s): 1727 Problem Description Sherlock's N (1 ≤ N ≤ 100,000) cows are lined up to be milked in the evening.

提交链接 Data structure is one of the basic skills for Computer Science students, which is a particular way of storing and organizing data in a computer so that it can be used efficiently. Today let me introduce a data-structure-like problem for you. Ori

//函数fun功能:找出一个大于给定整数m且紧随m的素数,并作为函数值返回. #include <stdlib.h> #include <conio.h> #include <stdio.h> int fun( int m) { int i,k; ; ;i++)//取大于m的逐个数 { ;k<i;k++)//判断是否为素数质数 /*************found**************/ ) break; /*************found******

题目:以尽量高的效率求出一个乱序数组中按数值顺序的第k 的元素值 思路:这里很容易想到直接排序然后顺序查找,可以使用效率较高的快排,但是它的时间复杂度是O(nlgn),我们这里可以用一种简便的方法,不一定需要排序,使用快速排序中双向分区的扫描方法,这里使用的是优化过后的三点中值法,具体思想一样,只是主元的取法不一样.然后扫描出主元下标,然后根据主元的值将数组划分成一半大,一半小.然后再根据主元下标与k进行比较,如果相等,说明主元就是我们要找的数,如果大于k,说明k所代表的值在小的那边,继续向小的

4-11 求自定类型元素序列的中位数   (25分) 本题要求实现一个函数,求N个集合元素A[]的中位数,即序列中第\lfloor N/2 +1\rfloor⌊N/2+1⌋大的元素.其中集合元素的类型为自定义的ElementType. 函数接口定义: ElementType Median( ElementType A[], int N ); 其中给定集合元素存放在数组A[]中,正整数N是数组元素个数.该函数须返回N个A[]元素的中位数,其值也必须是ElementType类型. 裁判测试程序样例:

算法笔记(c++)--求一个数的所有质数因子 先贴题目: 这题不难,恶心在理解上面.最后看评论知道了怎么回事: 2*2*3*3*5=180 按照这逻辑的话应该输入的数由一系列质数相乘出来,所以每次找到一个质数就要更新下输入数.. 问题1: 没问题的话一瞬间都是这么想的.更新后重新来一遍for.重新探索一遍质数.但是仔细想想,题目要求从小到大,能2*3*2就一定能2*2*3,不如每次找到一个质数因子的时候,循环更新输入数. 解决如下 while(num%质数因子==0) num=num/质数因子.

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3

目录 1 问题描述 2 解决方案   1 问题描述 问题描述 给n个有序整数对ai bi,你需要选择一些整数对 使得所有你选定的数的ai+bi的和最大.并且要求你选定的数对的ai之和非负,bi之和非负. 输入格式 输入的第一行为n,数对的个数 以下n行每行两个整数 ai bi 输出格式 输出你选定的数对的ai+bi之和 样例输入 5-403 -625-847 901-624 -708-293 413886 709 样例输出 1715 数据规模和约定 1<=n<=100 -1000<=ai

两个升序列的同样元素 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 两个升序列的同样元素, 须要使用两个指针, 依次遍历, 假设相等输出, 假设小于或大于, 则添加一个指针. 直到输出全部的值. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.9.19 * Author: spike */ #include <stdio.h> int Common(int data1[], int length1, int dat

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 减治法 2.2.1 Johson-Trotter算法 2.2.2 基于字典序的算法   1 问题描述 何为旅行商问题?按照非专业的说法,这个问题要求找出一条n个给定的城市间的最短路径,使我们在回到触发的城市之前,对每个城市都只访问一次.这样该问题就可以表述为求一个图的最短哈密顿回路的问题.(哈密顿回路:定义为一个对图的每个顶点都只穿越一次的回路) 很容易看出来,哈密顿回路也可以定义为n+1个相邻顶点v1,v2,v3,...,vn,v1的一

开始系统学习算法,希望自己能够坚持下去,期间会把常用到的算法写进此博客,便于以后复习,同时希望能够给初学者提供一定的帮助,手敲难免存在错误,欢迎评论指正,共同学习.博客也可能会引用别人写的代码,如有引用,定会注明.本博客内容主要按照算法笔记内容进行学习.(2018-12-03) 1.万能头文件 #include<bits/stdc++.h> using namespace std;int main(){ ... return 0;} 2.判断素数 int IsPrime(int n){ ;i&

kNN算法笔记 标签(空格分隔): 机器学习 kNN是什么 kNN算法是k-NearestNeighbor算法,也就是k邻近算法.是监督学习的一种.所谓监督学习就是有训练数据,训练数据有label标好(也就是分类分好的).kNN的思路是,对于需要测试的数据,把它和训练集中的每个数据都进行距离计算,距离最近的前k个结果中,所对应的label出现次数最多的,就是这个测试数据所属的label(类别). kNN一般步骤 按照<machine learning in action>一书中的通用步骤走一遍

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发

开始进行算法笔记的学习,在此纪录下来,同时作为自己日后复习资料. 1.基本语法 #include <iostream> using namespace std; int main(){ cout<<"hello"<<endl; return 0; } 以上是最基础的一个代码端: 引入头文件:#include <iostream> 引入命名空间(相当于2个不同的人可以拥有同一件物品,并且使用的时候没有冲突):using namespace

/*===================================== 求序列中的众数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个长度为N的整数序列 (不多于128个整数),每个整数的范围在[-10^52,10^52],计算这个序列的众数. 众数是指出现次数最多的那个数. 如果有多个数出现的次数都达到最多,则取在原序列最先出现的数为众数:如果所有的数都相等,则返回"no". 输入 第一行为序列长度N. 然后是N个数据,每一个数的范围都是在[-10^5

一.引言二.普通算法算法A:算法B:三.较好算法算法C:算法D:四.总结 一.引言 ​ 这就是类似求Top(K)问题,什么意思呢?怎么在无序数组中找到第几(K)大元素?我们这里不考虑海量数据,能装入内存. 二.普通算法 算法A: 将数组中的元素升序排序,找到数组下标k-1的元素即可.这是大家最容易想到的方法,如果使用简单排序算法,时间复杂度为O(n^2). 算法B: 第一步:初始化长度为K的一个数组,先读入K个元素,将元素降序排序(升序也可以),这时候第K大元素就在最后一个. 第二步:读入下一个

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法? spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求含负权图的单源最短路径,且效率较高.(PS:引用自百度百科:spfa是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛

一.关于状压 dp 为了规避不确定性,我们将需要枚举的东西放入状态.当不确定性太多的时候,我们就需要将它们压进较少的维数内. 常见的状态: 天生二进制(开关.选与不选.是否出现--) 爆搜出状态,给它们编号 1. 状态跟某一个信息集合内的每一条都有关.(如 dp 套 dp) 2. 若干条精简而相互独立的信息压在一起处理. (如每个数字是否出现) 在使用状压 dp 的题目当中,往往能一眼看到一些小数据范围的量,切人点明确.而有些题,这样的量并不明显,需要更深人地分析题目性质才能找到. 二.预备知识