一行代码算出1!+2!+3!+4!+5!+6!+7!+8!+9!+10!+...+N!   N阶阶乘求和 时间复杂度为O(n) 空间复杂度为O(1) 对于任意正整数N  求1!-N!一行算出和给定求1!+...+N!的和(0的阶乘为1,本方法适用) for(long sum=1;N>1;N--)  sum=sum*n+1: //sum为和 原理分析: 首先列出前三项找规律如下图,发现求1-N阶阶乘中的规律   因式分解得  1(1+2(1+3(1+4(1+5(1+N))))) 代码实现 用Jav

直接上干活 /** * @version 1.0.0 * @@menu <p> * @date 2020/11/17 16:28 */ public class LoadBlance { static Map<String, Integer> serverWeightMap = new HashMap<>(); static { serverWeightMap.put("192.168.1.100", 1); serverWeightMap.put(

一.相异度计算  在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:怎样定量计算两个可比較元素间的相异度.用通俗的话说.相异度就是两个东西区别有多大.比如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这是能我们直观感受到的. 可是,计算机没有这样的直观感受能力,我们必须对相异度在数学上进行定量定义.       设 ,当中X.Y是两个元素项,各自具有n个可度量特征属性,那么X和Y的相异度定义为:  ,当中R为实数域. 也就是说相异度是两个元素对实数域的一个映射.所映射的实数定量表示两个元素的相异度.

前情回顾: 简单的量子算法(一):Hadamard 变换.Parity Problem 好的,现在开始正版的故事,Simon's Algorithm 问题: 有一个secret string,是n位的0,1串 \(s \in \{0,1 \} ^n\) 现在有一个黑盒子,f(x),我们对他唯一的了解就是 \(f(x)=f(x \oplus s)\) ,输入的x也是n位的0,1串 \(x \in \{0,1 \} ^n\) 请问,要多少次,我们可以找到这个secret string? 经典解法:

好久没写java的代码了, 今天闲来无事写段java的代码,算是为新的一年磨磨刀,开个头,算法是Java判断回文数算法简单实现,基本思想是利用字符串对应位置比较,如果所有可能位置都满足要求,则输入的是回文数,否则不是,不多说,上代码: import java.util.*; public class HiJava { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.p

2011-05-25 17:21 非刚性图像配准 matlab简单示例 demons算法, % Clean clc; clear all; close all; % Compile the mex files %compile_c_files % Read two images I1=im2double(imread('ssftrinew1.png'));  I2=im2double(imread('ssftri.png')); % Set static and moving image S=I

垃圾回收的过程主要包含两部分:找出已死去的对象.移除已死去的对象. 确定哪些对象存活有两种方式:引用计数算法.可达性分析算法. 方案一:引用计数算法 给对象中加入一个引用计数器.每当有一个地方引用它时.计数器值加1:当引用失效时,计数器值减1:计数器的值为0时即表明对象已经死去(可被回收). 长处:实现简单.判定效率高. 缺点:难解决对象之间互相引用的问题. 如:对象objA和objB都有字段instance,令objA.instance=objB,objB.instance=objA;除此之外

Q: 冒泡排序? A: 1) 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 2) 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数; 3) 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.因此总共有N - 1 趟; 4) 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. Q: 冒泡排序的Java代码? A: 示例: BubbleSort.java, BubbleSortTest.java Q: 冒泡排序的不变性? A: 

目录 LCG算法 python 实现 LCG算法 LCG(linear congruential generator)线性同余算法,是一个古老的产生随机数的算法.由以下参数组成: 参数 m a c X 性质 模数 乘数 加数 随机数 作用 取模 移位 偏移 作为结果 LCG算法是如下的一个递推公式,每下一个随机数是当前随机数向左移动 log2 a 位,加上一个 c,最后对 m 取余,使随机数限制在 0 ~ m-1 内 从该式可以看出,该算法由于构成简单,具有以下优点: 计算速度快 易于实现 易于

canopy是聚类算法的一种实现 它是一种快速,简单,但是不太准确的聚类算法 canopy通过两个人为确定的阈值t1,t2来对数据进行计算,可以达到将一堆混乱的数据分类成有一定规则的n个数据堆 由于canopy算法本身的目的只是将混乱的数据划分成大概的几个类别,所以它是不太准确的 但是通过canopy计算出来的n个类别可以用在kmeans算法中的k值的确定(因为人为无法准确的确定k值到底要多少才合适,而有kmeans算法本身随机产生的话结果可能不是很精确.有关kmeans算法的解释请看点击打开链

原文地址:如何简单解释 MapReduce 算法 在Hackbright做导师期间,我被要求向技术背景有限的学生解释MapReduce算法,于是我想出了一个有趣的例子,用以阐释它是如何工作的. 例子 你想数出一摞扑克牌中有多少黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃. MapReduce方法规则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论. 背景 谷歌在2004年发表了可以分析大量数据的Ma

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 具体编码   1 问题描述 何为spfa(Shortest Path Faster Algorithm)算法? spfa算法功能:给定一个加权连通图,选取一个顶点,称为起点,求取起点到其它所有顶点之间的最短距离,其显著特点是可以求含负权图的单源最短路径,且效率较高.(PS:引用自百度百科:spfa是求单源最短路径的一种算法,它还有一个重要的功能是判负环(在差分约束系统中会得以体现),在Bellman-ford算法的基础上加上一个队列优化,减少了冗余的松弛

简单的PHP算法题 目录 1.只根据n值打印n个0 2.根据n值打印一行 0101010101010101010101…… 3.根据n值实现1 00 111 0000 11111…… 4.根据n值实现0 01 010 0101…… 5.根据n值实现0 01 012 0123 3210 210 10 0…… 6.可用两位参数进行加减乘除的四位一体计算函数 只打印0 具体个数由输入的参数n决定 如n=5就打印00000 <?php $n = $_GET['n']; for ($i=0; $i <

图的最短路径问题主要包括三种算法: (1)Dijkstra (没有负权边的单源最短路径) (2)Floyed (多源最短路径) (3)Bellman (含有负权边的单源最短路径) 本文主要讲使用C++实现简单的Dijkstra算法 Dijkstra算法简单实现(C++) #include<iostream> #include<stack> using namespace std; #define MAXVEX 9 #define INFINITY 65535 typedef int

图的最短路径问题主要包括三种算法: (1)Dijkstra (没有负权边的单源最短路径) (2)Floyed (多源最短路径) (3)Bellman (含有负权边的单源最短路径) 本文主要讲使用C++实现简单的Floyd算法,Floyd算法原理参见 Floyd–Warshall algorithm Floyd算法简单实现(C++) #include<iostream> using namespace std; #define MAXVEX 10 #define INFINITY 65535 t

之前已经介绍过冒泡排序算法和简单选择排序算法和原理,现在有Js实现. 冒泡排序算法 let dat=[5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9]; function bubbleSort(data) { for(let i=0;i<data.length-1;i++){ for(let j=0;j<data.length-1-i;j++){ if(data[j]>data[j+1]){ [data[j],data[j+1]]=[data[j+1],data[j]]; } } }

算法要求 编写一个程序,判断一个字符串是否为"回文".回文串:字符串字符从前往后与从后往前一致(中心对称). 算法思路 首先将字符串等分左右两块,然后依次对称比较每一对字符是否相同 代码实现 import java.util.Scanner; public class Palindrome { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); while (!sc.hasNext(

sklearn简单实现机器学习算法记录 需要引入最重要的库:Scikit-learn 一.KNN算法 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier iris = datasets.load_iris() iris_x = iris.data iris_y = iris.targe

八大排序算法~简单选择排序[记录下标k变量的作用] 1,思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 2,优化:通过记录下标进行优化,减少交换的次数 //简单选择排序思想:打擂台法,数组中的前n-1个元素依次上擂台"装嫩",后边的元素一个挨着一个不服,一个一个上去换掉它 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 4, 0, 6, 2,

大家好,我是雨乐. 今天在搜论文的时候,偶然发现一篇文章,名为<Is this the simplest (and most surprising) sorting algorithm ever?>,看了里面的内容,蛮有意思,所以今天借助此文,分享给大家. 算法 下面我看下伪代码实现,在证明该排序算法正确性之前,我们暂且将其命名为ICan'tBelieveItCanSort. ICan'tBelieveItCanSort(A[1..n]) {  for i = 1 to n do    for

知识点简单总结--Pollard-Rho算法 MillerRabin算法 用于对较大(int64)范围内的数判定质数. 原理:费马小定理,二次探测定理. 二次探测定理:若 $ p $ 为奇素数且 $ x ^ 2 \equiv1 ( mod \ p ) $ ,则 $ x \equiv \pm1(mod \ p) $ . 选取多个素数 $ p $ 对要判断的数 $ x $ 进行测试: 首先进行费马小定理判断 $ x^{p-1} \equiv 1 (mod \ p) $ ,不是的话返回非. 之后设 $