有关"数据统计"的一些概念 -- PV UV VV IP跳出率等 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 此文是本人工作中碰到的,随时记下来的零散概念,特此整理一下. 1.    什么是展现量.点击量.点击率 在百度推广后台可以看到消费.平均价格.点击.展现.点击率.千次展现费用等数据,这些数据是你全面评估推广效果.深入开展推广优化的基础. 在网民搜索查询时,如果您账户内符合网民搜索需求的关键词被触发,该关键词所对应的创意将出现在搜索结果页,称之为关键词和创意的一次展现.

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http://myhoop.blog.51cto.com/5556534/1367523 tomcat日志格式: http://www.cnblogs.com/anic/archive/2012/12/13/2817126.html 一,统计1.27日到2.2日的日志 蛋疼点: 1,天数多,机器多 先想办法列出所有要统计的压缩包 2,日志都已压缩 bzcat可以在不解压情况下查压缩内容 pv统计: bzcat node{,,,}/ access_log.--{,}*.bz2 node{,,,}/

如果现在要开发一个功能: 统计APP或网页的一个页面,每天有多少用户点击进入的次数.同一个用户的反复点击进入记为 1 次,也就是统计 UV 数据. 让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 数据,只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}.每来一个请求就 incrby 一次,就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请

前言 我们先思考一个常见的业务问题:如果你负责开发维护一个大型的网站,有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据,然后让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 统计uv的常用方法以及优缺点 其实要是单纯的统计pv是比较好办的,直接用redis的incr就行,但是uv的话,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请求都需要带上用户的 ID,无论是登陆用户还是未登陆用户都需要一个唯一 ID 来标识. set 比较容易想到的是为每一个页面一个独立的 set 集

需求:统计每日uv package wujiadong_sparkSQL import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.functions._ /** * Created by Administrator on 2017/3/

转载请注明出处 背景 在互联网公司中,每个项目都需要数据统计.分析,便于项目组利用详细数据研究项目的整体情况,进行下一步的调整.在数据统计中,UV统计是最常见的,也是最普遍的.有的场景要求实时性很高,有点场景要求准确性很高,有的场景比较在意计算过程中的内存.不同的场景使用不同的算法,下面我们从0到1简单介绍下UV统计领域. 什么是UV统计 假设我们的场景是商家这边上架一系列水果,然后需要统计出一共上架几种水果.具体如下所示: 针对这个问题,我们想到的最简单的方式就是利用STL中的set处理. S

我们平时所说的埋点,可以大致分为两部分,一部分是统计APP页面访问情况,即页面统计:另外一部分是统计APP内的操作行为,及自定义事件统计. 一.页面统计 页面统计,可以统计应用内各个页面的访问次数(PV),访问设备数(UV)和访问时长,以及各页面之间的流向关系. 1.1 页面访问数 页面访问次数,即当前页面的被访问的次数,即浏览量PV:举例:首页,访问次数,1000次: 页面访问人数,即访问该页面的活跃用户数,即独立访问数UV:举例:首页,访问人数,100次: 1.2 页面访问时长 页面访问时长

具体步骤分为数据采集脚本,数据收取服务,数据分析脚本,数据存储服务 采集脚本一般有两种形式,一种是简单的页面插入一个图片进行请求,一种是复杂的动态生成js标签,引入一段js(这时采集服务器会网往客户端写cookie),js采集浏览器数据与cookie,然后发送请求. 数据收取服务一般为web服务,可以是apache,nginx,或者swoole,这里主要看采集的压力,适当做负载均衡,可以爱脚本端做,也可以在服务端做,注意客户端ip的穿透. 脚本分析可以使用任何脚本,例如php,python. 数

统计网站pv和uv PV是网站分析的一个术语,用以衡量网站用户访问的网页的数量. 对于广告主,PV值可预期它可以带来多少广告收入.一般来说,PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,如同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV. 1.什么是PV值 PV(page view)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量.具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次.PV是指页面刷新的次数,每一次页面

#!/bin/sh #statistics newplive logs SOURCELOGS=$ ];then echo echo "please input file!" echo "eg:/home/liqiu/newlive_090807.log" echo exit ; fi ALLPVNUM=`/bin/cat $SOURCELOGS | /usr/bin/awk -F" " '$2!~/(img|js|css|amf|png|dns|

数据采集脚本如下: error_reporting(0);date_default_timezone_set("PRC");$environment = get_cfg_var('app_flow_develop') ? get_cfg_var('app_flow_develop') : 3;define('BASEPATH',dirname(dirname(__FILE__)));switch($environment){    case 1 :        require BAS

微信平台自带的统计功能太简单,有时我们需要统计有哪些微信个人用户阅读.分享了微信公众号的手机网页,以及微信个人用户访问手机网页的来源:朋友圈分享访问.好友分享消息访问等.本系统实现了手机网页阅读.分享与来源统计及手机网页在朋友圈的传播路径分析. 本系统使用最传统的三层架构.本文是微统计的第一篇,主要介绍如下内容: 1. 数据库设计 2. 数据访问框架层及数据实体层 3. 数据访问层 4. 视图实体定义层   下面是详细实现步骤: 1. 数据库设计 阅读记录 PageNav 分享记录 PageSh

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一个App发布到各个渠道之后,我们需要采集不同渠道的一些信息,比如app在运行过程中产生的一些异常信息,app在各个android版本的分布,以及各个app版本的分布,各渠道的用户数,用户忠诚度等等信息.这一切,我们可以使用百度移动统计来实现. 首先,你必须有百度开发者的账号,之后到http://developer.baidu.com/console#app/project创建一个工程,如图我们创建了一个test工程  之后点击test工程,记录api key  然后点击左边菜单的端服务Fron

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公司绩效考核要求,统计GITLAB仓库所有人提示有效代码行业 脚本1: 统计所有仓库.所有提交人的代码总行数(新增加-删除) 脚本2: 统计所有仓库.所有提交人的代码提交汇总与删除汇总 脚本3: 统计指定仓库的所有提交人的代码提交 汇总与删除汇总 注意:所有代码行数为0,统计结果中清除. 所有统计只统计master分支. 安装: 把脚本中的仓库路径搜索修改为GitLab的存储目录. 统计结果存储在/home目录下面. [root@gitlab home]# cat code_statistics

http://www.cnblogs.com/qinche/archive/2012/08/09/app.html 由于今天要监控数据,急需统计实例中1有多少库2库里有多少表3每个表有多少数据 --将写好的代码贴出来,用到如下的: --sysobjects:在数据库每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程)占一行. --sysindexes:数据库中的每个索引和表在表中各占一行. --syscolumns:每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中每个参数在表中占一行. select * 

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