统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

数据库环境:SQL SERVER 2005 今天在生产库里抓到一条跑得慢的SQL,语句不是很复杂,返回的数据才有800多行, 却执行了34分钟,甚至更久. 先看一下执行结果 我贴一下SQL. SELECT a.dec_yt1 , b.dec_yt1 , a.dec_yt2 , b.dec_yt2 , a.dec_yt3 , b.dec_yt3 FROM ctlm8288 a , ( SELECT t.corr_id , t.clerk_id , )), ) AS dec_yt1 , )), )

第5章“Oracle里的统计信息” 详细介绍了Oracle数据库里与统计信息相关的各个方面的内容,包括 Oracle数据库中各种统计信息的分类.含义.收集和查看方法,以及如何在Oracle数据库里正确地收集统计信息. 列的统计信息用于描述Oracle数据库里列的详细信息,它包含了一些典型的维度,如列的distinct值的数量.列的null值的数量.列的最小值.列的最大值以及直方图等. 5.2 0racle里收集与查看统计信息的方法 5.2.1  收集统计信息 对系统内部表使用DBMS_STATS

前言 查询优化器使用统计信息来创建可提高查询性能的查询计划,对于大多数查询,查询优化器已经为高质量查询计划生成必要的统计信息,但是在少数情况下,您需要创建附加的统计信息或者修改查询设计以得到最佳结果.因此理解和合理使用统计信息是数据库优化的方式之一.   统计信息的分类 根据创建源的不同,统计信息分为两种表统计信息和索引统计信息,除非你自定义它们,否则它们之间没有本质的区别. 索引统计信息建立在索引上面,因此对于创建已经存在的数据上,在创建索引的时候会扫描全部数据,这些数据也会创建在索引的统计信

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

[日期:2011-08-05]来源:Linux社区  作者:wangshengfeng1986211[字体:大 中 小] 2010-07-01 15:03 1.SET AUTOTRACE ON EXPLAIN(set autot on exp)SQLPLUS的命令,在执行SQL语句的同时显示执行计划,设置EXP(LAIN)的目的是只显示执行计划而不显示统计信息..2.SQL>explain plan for select ````````;SQL>select * from table(dbm

ORACLE的统计信息在执行SQL的过程中扮演着非常重要的作用,而且ORACLE在表的各个层次都会有不同的统计信息,通过这些统计信息来描述表的,列的各种各样的统计信息.下面通过一个复合分区表来说明一些常见的和不常见的统计信息. 搭建测试用例 --创建表. SQL> create table test partition by range(object_id) subpartition (partition p1 ), partition p2 ), partition p3 ), partiti

查看某个表的统计信息 SQL> alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select t.TABLE_NAME,t.NUM_ROWS,t.BLOCKS,t.LAST_ANALYZED from user_tables t where table_name in ('T1','T2'); TABLE_NAME                       NUM_ROWS   

1 oracle里的统计信息 Oracle的统计信息是这样的一组数据,存储在数据字典,从多个维度描述了oracle数据库对象的详细信息,有6种类型 表的统计信息:记录数.表块的数量.平均行长度等 索引的统计信息:索引的层级.叶子块的数量.聚簇因子等 列的统计信息:列的distinct.为null的数量.列的最小值.最大值及直方图信息 系统的统计信息:所在的数据库服务器的系统处理能力.包含cpu跟I/O 数据字典统计信息:数据库字典基表.表上的索引 内部对象统计信息:内部表X$系列表的详细信息 存

创建实验表,插入10万行数据 SQL> create table test (id number,name varchar2(10)); Table created. SQL> declarebeginfor i in 1..100000 loop insert into test values(1,'a');commit; end loop; end;/ PL/SQL procedure successfully completed. SQL> commit; Commit compl

① 搜集和删除索引.表和簇的统计信息② 验证表.索引和簇的结构③ 鉴定表和簇和行迁移和行链接针对analyze的搜集和删除统计信息功能而言Oracle推荐使用DBMS_STATS包来代替analyze搜集优化信息DBMS_STATS可以并行的搜集信息,可以搜集分区表的全局信息进一步来说,CBO只会使用DBMS_STATS包所统计出来的信息    https://blog.csdn.net/iteye_14608/article/details/82447870 1.以计算模式收集表.表的所有列及

(一)问题背景 在使用impdp进行数据导入的时候,往往在导入表和索引的统计信息的时候,速度非常慢,因此我在使用impdp进行导入时,会使用exclude=table_statistics排除表的统计信息,从而加快导入速度,之后再手动收集统计信息. 图.impdp导入数据的时导入统计信息速度非常慢 导入语句如下: impdp user/password directory=DUMPDIR dumpfile=TEST01.dmp logfile=TEST01.log remap_schema=TE

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

本质原因在于:SQL Server 统计信息只包含复合索引的第一个列的信息,而不包含复合索引数据组合的信息 来源于工作中的一个实际问题, 这里是组合列数据不均匀导致查询无法预估数据行数,从而导致无法选择合理的执行计划导致性能低下的情况 我这里把问题简单化,主要是为了说明问题 如下一张业务表,主要看两个“状态”字段,BusinessStatus1 和 BusinessStatus2 create table BusinessTable ( Id ,), Col2 ), Col3 ), Col4 )

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

统计信息概念 统计信息是一些对象,这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息.数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数. 通过这些基数估计,查询优化器可以生成高质量的执行计划. 例如,查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符,从而提高查询性能.[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息,你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划,统计数据库里面表.索引等对象的一些数据,例如表的记录数.所有列的平均长度.直方

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

对于语句的运行,除了执行计划本身,还有一些其他因素要考虑,例如语句的编译时间.执行时间.做了多少次磁盘读等. 如果DBA能够把问题语句单独测试运行,可以在运行前打开下面这三个开关,收集语句运行的统计信息. 这些信息对分析问题很有价值. 1 SET STATISTICS TIME ON 2 SET STATISTICS IO ON 3 SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS TIME ON 请先来看看SET STATISTICS TIME ON会返回什么信