一.设计目的 设计出一个通用的Master-Slave基础框架,然后可以基于这个框架来实现特定的业务需求,比如实现多节点并行计算.分布式处理等. 二.设计理念 基于经典的命令模式,Master和Slave之间通过相互发送命令(Command)实现交互,命令是一个抽象的概念,Command可以用来分发任务,也可以用来传输数据, 这完全由业务来决定怎么处理, 框架只定义了一个实际的命令-心跳检测命令(Heartbeat Command).可以通过定义自己的命令,并提供响应的命令处理器,来实现任何形式

使用 requirements.txt 管理所需的包 2019/01/28 作者 若要与其他人共享项目.使用生成系统,或打算将项目复制到需要在其中还原环境的其他任何位置,必须指定项目需要的外部包. 建议的方法是使用 requirements.txt 文件 (readthedocs.org),文件中包含安装相关包所需版本的 pip 命令列表. 最常见的命令是 pip freeze > requirements.txt,它将环境的当前包列表记录到 requirements.txt 中. 从技术上讲,

此片文章纯属记录一下使用gitlab搭建私有git版本管理的一些工具及概念. 先记录一下概念 git         是一种版本控制系统,是一个命令,是一种工具 github   是一个基于git实现的在线代码托管仓库,包含一个网站界面,向互联网开放 gitlab    是一个基于git实现的在线代码仓库托管软件,你可以用gitlab自己搭建一个类似于 github一样的系统,一般用于在企业.学校等内部网络搭建git私服 gitlab 和github区别参考如下: https://www.jia

日常的大数据使用都是在服务器命令行中进行的,可视化功能仅仅依靠各个组件自带的web界面来实现,不同组件对应不同的端口号,如:HDFS(50070),Yarn(8088),Hbase(16010)等等,而大数据的组件又有很多,为了解决某个问题,常常需要结合多个组件来使用,但是每个组件又有独立的web界面进行可视化,这时,如果有一个统一的web界面来管理并可以开发所有大数据的组件是非常方便的,而Hue正是这样的工具,它管理的大数据组件包括:HDFS.HBase.Hive.Pig.Sqoop.Spar

现在的KV存储系统都是分布式的,首先介绍Zookeeper——针对大型分布式系统的高可靠的协调系统. 开发分布式系统是件很困难的事情,其中的困难主要体现在分布式系统的“部分失败”.“部分失败”是指信息在网络的两个节点之间传送时候,如果网络出了故障,发送者无法知道接收者是否收到了这个信息,而且这种故障的原因很复杂,接收者可能在出现网络错误之前已经收到了信息,也可能没有收到,又或接收者的进程死掉了. Zookeeper就是解决分布式系统“部分失败”的框架,当分布式系统碰到部分失败时候,可以正确的处理

const,static,extern 简介 一.const与宏的区别: const简介:之前常用的字符串常量,一般是抽成宏,但是苹果不推荐我们抽成宏,推荐我们使用const常量. 执行时刻:宏是预编译 ( 编译之前处理 ),const是编译阶段. 编译检查:宏不做检查,不会报编译错误,只是替换,const会编译检查,会报编译错误. 宏的好处:宏能定义一些函数,方法,const不能. 宏的坏处:使用大量宏,容易造成编译时间久,每次都需要重新替换. 注意:很多Blog都说使用宏,会消耗很多内存,我

fasthttp是由valyala编写的声称快于Go官方标准库net/http包十倍的快速HTTP实现.从各方的性能测试结果来看(评测一.评测二),fasthttp作为当下最快的http Go语言包当之无愧.本着学习.交流的目的,笔者近日起将着手该包文档的翻译,希望能够对大家有所帮助.由于个人水平所限,翻译过程中难免出现疏忽遗漏之处,如发现请及时指出,方便勘误,谢谢. 原英文文档请参见:https://godoc.org/github.com/valyala/fasthttp fasthttp包

我们用AFNetworking小试牛刀,写一个简单的下载器来演示功能. 前言 为什么AFNetworking能够成为顶级框架?我们究竟该如何领悟它的精髓所在?这都是很难的问题.安全,高效,流畅,这3个特性缺一不可.假如我们要封装一个通用的网络框架,提供一个文件下载器是很有必要的.按照 管理编程原则 ,这个下载管理器应该管理所有的下载任务和依据. 这是一个简单的下载器,只为了功能演示 下载器提供的功能 根据一个url下载文件 我们下载一个文件,最重要的就是url,因此我们应该把这个url作为下载的

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手,很多运维从业者一说起优化就不知所措,当运营过程中某个参数值到达一定阀值之后,就会出现各种问题,很多运维工程师这时不知所措,第一可能也从来没有处理过类似情况,另一方面业务又紧张,系统不正常,首要任务是解决问题,那没办法只能重启了,我们先不说重启是否可行,比如有些应用可以重启并且解决了问题,但如没有解决

1. log4net简介 log4net是.Net下一个非常优秀的开源日志记录组件.log4net记录日志的功能非常强大.它可以将日志分不同的等级,以不同的格式,输出到不同的媒介.Java平台下,它还有一个姐妹组件——log4j. log4net的下载地址:http://logging.apache.org/log4net/download.html 2. log4net的组成 log4net主要由五部分组成,分别为Appenders.Filters.Layouts.Loggers和Object

本文地址 分享提纲: 1.概述 2. 原理 3. 安装 4. 使用 5. 参考文档 1. 概述 1.1)[常见文件系统] Google了一下,流行的开源分布式文件系统有很多,介绍如下:   -- mogileFS:Key-Value型元文件系统,不支持FUSE,应用程序访问它时需要API,主要用在web领域处理海量小图片,效率相比mooseFS高很多. -- fastDFS:国人 余庆老师(GitHub)在mogileFS的基础上进行改进的key-value型文件系统,同样不支持FUSE,提供比

如果用户量增加后为了解决吞吐量问题,需要引入集群,在openfire中提供了集群的支持,另外也实现了两个集群插件:hazelcast和clustering.为了了解情况集群的工作原理,我就沿着openfire的源代码进行了分析,也是一次学习的过程.   首先理解集群的一些简单概念 集群的目的是让多个实例像一个实例一样运行,这样就可以通过增长实例来增长计算能力.也就是所谓的分布式计算问题,这其中最为关注的一个特性就是——CAP理论,也就是所谓的一致性.可用性.分区容错性.集群中最核心解决的问题就是

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/FbiSLPxFdGqJ00WgpJ94yw 导语 精神哥前阵子去参加了好友小青在北京办的T沙龙,探讨移动端热更新相关的话题.Bugly 曾为大家介绍过不少腾讯内部的热更新的框架,正好这次看到了美团,去哪儿以及微博同学在应用热更新方面的实践. 上周为大家整理了<美团大众点评 Hybrid 化建设>,本周我们继续带来"去哪儿网 无线 iOS

前言 前段时间针对EQueue的完善终于告一段落了,实在值得庆祝,自己的付出和坚持总算有了成果.这次新版本主要为EQueue实现了集群功能,基本实现了Broker的高可用.另外还增加了很多实用的功能,对性能也做了很多优化.总之,EQueue越来越成熟了. EQueue最新版本信息 Nuget:https://www.nuget.org/packages/EQueue github:https://github.com/tangxuehua/equeue 版本发布说明 为Broker支持集群部署的

话说当时做 APP 时,三月不知肉味,再次将眼光投放前端,有种天上一天,地下一年的感觉. Flux 是一种思想 了解的最好方式当然是看Flux官方文档了.React 中文站点也能找到对应的翻译版本,但及时性可能无法保证. Flux不算框架,它是一种编程思想,抑或是一种程序设计范式(Design Pattern),应用架构(Application Architecture),我更习惯称它为一种思想,与前端组件化的编程思想 react 相辅相成. It's more of a pattern rat

动态WebAPI应该算是ABP中最Magic的功能之一了吧.开发人员无须定义继承自ApiController的类,只须重用Application Service中的类就可以对外提供WebAPI的功能,这应该算是对DRY的最佳诠释了. 如下图所示,一行代码就为所有实现了IApplicationService的类型,自动创建对应的动态WebAPI. 这么Magic的功能是如何实现的呢? 本文为你揭开其Magic的外表.你会发现,实现如此Magic的功能,最关键的代码只有四行. 先思考一个问题:如果不

项目群和项目集都是一个意思,翻译时没有统一口径造成的.只要能与项目组合区别开就可以了. 项目集与项目群的区别,不在于那些项目自身,而在于管理者的思想,管理者对待项目的态度.项目集与项目群,首先都是多个项目.但是其差别在于,管理者完成多个项目时,是否在资源上有所优化,是否体现了系统化的整合思想.不妨举个丁谓造宫的例子.当年一场大火,把大宋皇宫烧城一片废墟,丁谓奉旨重修皇宫.修建皇宫有三个难题(项目):1.清理废墟:2.取土造砖:3.运输材料.丁谓在重修皇宫时,想了一个巧妙的方式,将三个项目加以整合

Javascript自定义事件,其本质就是观察者模式(又称订阅/发布模式),它的好处就是将绑定事件和触发事件相互隔离开,并且可以动态的添加.删除事件. 下面通过实例,一步一步构建一个具体的Javascript自定义事件对象. 如:我有一个action1函数,我想每次在执行完action1后,触发另一个函数service1,那么代码我们可以这么写: //服务service1 function service1(){ } function action1(){ //other things //th

RAC 工作原理和相关组件(三) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

一.前言 在上一篇理解了Paxos算法的理论基础后,接下来看看Paxos算法在工程中的应用. 二.Chubby Chubby是一个面向松耦合分布式系统的锁服务,GFS(Google File System)和Big Table等大型系统都是用它来解决分布式协作.元数据存储和Master选举等一些列与分布式锁服务相关的问题.Chubby的底层一致性实现就是以Paxos算法为基础,Chubby提供了粗粒度的分布式锁服务,开发人员直接调用Chubby的锁服务接口即可实现分布式系统中多个进程之间粗粒度的

上篇(http://www.hightopo.com/blog/194.html)我们通过定制了CPU和内存展示界面,体验了HT for Web通过定义矢量实现图形绘制与业务数据的代码解耦及绑定联动,这类案例后续文章还会继续以便大家掌握更多的矢量应用场景,本篇我们先切换个话题,谈谈模型-视图-事件之间的关系. http://www.hightopo.com/guide/guide/core/beginners/examples/example_overview.html 图形组件设计架构上主要就