在学习和利用python开发的很多情况下,需要多版本的Python并存.此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的 Python.pyenv 就是这样一个 Python 版本管理器. 一. pyenv介绍 项目地址:https://github.com/pyenv/pyenv 简单的说,pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个 Python 版本: 配置当前用户的python的版本 配置当前shell的python版本 配置某个项目(目录及子目录)的python版本

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

一.介绍 pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置都是用户级别的操作,不需要 sudo 命令. pyenv 主要用来管理 Python 的版本,比如一个项目需要 Python 2.x ,一个项目需要 Python 3.x . 而 virtualenv 主要用来管理 Python 包的依赖,不同

问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系统保护的原因,默认的Python无法对PIP一些包升级,需要组建新的Python环境 此时需要在系统中安装多个版本的Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. Pyenv pyenv是Python版本管理工具.

http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html   Posted on 04/22/2017 by Ein Verne | View revision history 记录一下使用过程,留备以后使用. pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

使用pyenv可以很方便的切换python版本,而不会影响系统的python版本,对需要使用supervisor(仅支持python2)托管程序,项目使用python3开发的情况十分有用 pyenv的一些认识 pyenv通过在系统路径PATH前添加shims目录来工作 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/trader-log-gallery$ echo $PATH /home/ubuntu/bin:/home/ubuntu/.local/bin:/home/ubuntu/

2018年1月13日 更新: 如果要用到不同版本的Python 请使用 virtualenv, pip install virtualenv  , 我做的这个工具可以拿来维护下环境变量~~ 填好路径自动保存到配置文件,记得使用管理员方式运行 Compiled version download:https://files.cnblogs.com/files/Qbit/SwitchPythonVersion.zip 源代码: https://github.com/hyzx86/SwitchPytho

网上安装使用Pyenv的教程很多,但是实测有很多教程有坑,经过多家比较发现下面的教程可用,内容全面,与大家分享. 首先安装pyenv全家桶 curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 配置环境变量到~/.bashrc中,配置完成后输入source ~/.bashrc生效 export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"

virtuelenvwrapper出现的原因 virtualenv 的一个最大的缺点就是: ​ 每次开启虚拟环境之前要去虚拟环境所在目录下的 bin 目录下 source 一下 activate,这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录. ​ 并且还有可能你忘记了虚拟环境放在哪... 安装virtualenvwrapper(必须在物理解释器下) pip3 install virtualenvwrapper 设置Linux的环境变量,每次启动就加载virtualenvwrapper 把下面两行代码添

centos7安装pip 安装pip yum -y install epel-release yum -y install python2-pip 安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper 启动virtualenvwrapper source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh 自启动virtualenvwrapper vim ~/.bashrc,添加如下代码 export WORKON_HOME=$HOME/.v

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

简介 之前的文章(Python2还是python3 )中我们提到,建议现在大家都采用python3,因为python2在今年年底将不在维护.但在实际的开发和使用python过程中,我们避免不了还得用到python2,如何让python2和python3共存?之前网上很多教程很多是让配置一个默认的python,然后再配置一个python2,这样输入python调用的是python3,输入python2调用的python2.这样做也可以使用,但是还不够优雅,因为牵扯到很多环境变量的配置. 于是就有人

手动安装 cd ~ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git .pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bas

补充说明:Mac 下通过 brew install nvm 所安装的 nvm ,由于安装路径不同,无法正确启用.建议使用 brew uninstall nvm 卸载掉之后,通过本文的方案重新安装一次. --- 最近 NodeJS 的版本更新速度有点 Chrome 的迹象,4.0 版本没发布多久,又推出了 5.0 .升级 NodeJS 之后可以很方便的开始使用一些 ES6 的语言特性,但又会导致团队内部的 mz-fis 框架无法更新,因为它暂时只支持 v0.12 版本.于是团队开始试用管理 nod

pipenv简介 虚拟环境本质是一个文件,是为了适应不同的项目而存在.pipenv相当于virtualenv和pip的合体. 整合了 pip+virtualenv+Pipfile,能够自动处理好包的依赖问题和虚拟环境问题,是最推荐使用的虚拟环境管理. 过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放包的依赖关系,查看依赖关系十分方便. 各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公

Anaconda包管理工具 / Anaconda Package Management Tools Anaconda is the world’s most popular Python data science platform Anaconda的包管工具使得用户可以针对不同的项目进行特定的环境建立,并且切换十分方便,大大提升了各种安装环境的管理效率. 1 Anaconda安装 / Anaconda Install Anaconda的安装十分的简单,直接在官网下载对应版本的安装包即可,安装时自

问题:在使用ansible进行管理客户主机时,发现客户主机安装了多个版本的python,并且默认版本为3.0 shell>>cat list 192.168.2.9 shell>>ansible all -m ping -i list --ask-pass -u test 会报如下错误信息: 192.168.2.9 | FAILED >> {                                       "failed": true, 

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

python Linux 环境 (版本隔离工具) 首先新建用户,养成良好习惯useradd python 1.安装pyenv GitHub官网:https://github.com/pyenv/pyenv-installer pyenv installer This tool installs pyenv and friends. It is inspired by rbenv-installer. Prerequisites In general, compiling your own Pyt

介绍 学习使用pyenv在本地安装多个 Python 版本,这样既不影响工作,也不影响生活~ pyenv 可让你轻松地在多个 Python 版本之间切换.它简单.不引人注目,并且遵循 UNIX 的单一职责的传统,可以很好地完成一件事. 安装 pyenv 在 mac 上,使用brew $ brew install pyenv 在 shell 中配置 pyenv 的初始化 $ echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.zprofile 更