目录 Paxos Raft(Understandable Distributed Consensus) 名词介绍 Leader Election Log Replication 请求完整流程 etcd 总体架构 API 介绍 数据版本机制 数据订阅 数据存储 mini-transactions 使用场景 参考 Paxos 官网:https://paxos.com/ Paxos算法是莱斯利·兰伯特于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法. Raft(Understandable Distri

Lease(租约): 其实就是一个定时器.首先申请一个TTL=N的lease(定时器),然后创建key的时候传入该lease,那么就实现了一个定时的key. 在程序中可以定时为该lease续约,也就是不断重复的重置TTL=N.当lease过期的时候,其所关联的所有key都会自动删除. Raft协议: etcd基于Raft协议实现数据同步(K-V数据),集群由多个节点组成.Raft协议理解起来相比Paxos并没有简单到哪里,因为都很难理解,所以我简单描述一下: 每次写入都是在一个事务(tx)中完成

[编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别人知道. 当我们开始在一个分布式系统

Zookeeper vs etcd vs Consul [编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要

服务发现:Zookeeper vs etcd vs Consul [编者的话]本文对比了Zookeeper.etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳的服务发现解决方案,仅供参考. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题

一.简介 etcd是一个高可用的分布式键值(key-value)数据库.etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现. 提供配置共享和服务发现的系统比较多,其中最为大家熟知的是[Zookeeper](后文简称ZK),而ETCD可以算得上是后起之秀了.在项目实现,一致性协议易理解性,运维,安全等多个维度上,ETCD相比Zookeeper都占据优势.etcd是一个服务发现系统,具备以下的特点: 简单:安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全:支持S

转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=208173179&idx=1&sn=392c17b136c2bf570429785702d98353&scene=0&key=dffc561732c226516d4dccb1f165c5b24e823a11384b262d55dc20e3bd0d4cd21c219e8fc2bb2817fd3ccd46f36db04a&ascene=14&

Zookeeper vs etcd vs Consul比较 https://it.baiked.com/consul/2341.html 需要转型 加强学习. 如果使用预定义的端口,服务越多,发生冲突的可能性越大,毕竟,不可能有两个服务监听同一个端口.管理一个拥挤的比方说被几百个服务所使用的所有端口的列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要的数据库和数量会日益增多.因此我们应该部署无需指定端口的服务,并且让Docker为我们分配一个随机的端口.唯一的问题是我们需要发现端口号,并且让别

SQL Server数据库备份有两种方式,一种是使用BACKUP DATABASE将数据库文件备份出去,另外一种就是直接拷贝数据库文件mdf和日志文件ldf的方式.下面将主要讨论一下后者的备份与恢复.本文假定您能熟练使用SQL Server Enterprise Manager(SQL Server企业管理器)和SQL Server Quwey Analyser(SQL Server查询分析器)1.正常的备份.恢复方式 正常方式下,我们要备份一个数据库,首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开

由于工作需要更换公司的服务器,于是经过一堆的动作,转移网页,转移数据……正当一切都有序进行,却卡在数据库这里,一般为了方便我对数据库的备份都是复制数据库文件的,再通过附加方法实现的,今天由于发现数据库的日志文件太大就对数据库日志文件进行了减肥,结果就出现了无法附加的问题,愁死我了,后来到网上搜罗了一番,顺利的把问题解决了,现在把问题的步骤讲解一下: 1．我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test).可以在SQL Server Enterprise Manager里面建立. 2．停掉数

最近在系统运行中发现了一个错误,错误信息如下: 错误信息:查询A201412C20568单证信息错误 ---> System.Data.OleDb.OleDbException: 由于数据移动,未能继续以 NOLOCK 方式扫描. 一开始我认为企业的数据库是SQL SERVER 2005以上的版本,使用了以下方式: USE MASTER GO ALTER DATABASE work_yf SET SINGLE_USER GO --允许丢失数据修复 DBCC CHECKDB (work_yf, R

这个只能是试一下的方法,但不一定能成功,可以尝试如下几个方法: 1.登录远程桌面,然后以.登录SQL Server,并以Windows身份登录,然后再附加数据库时把日志文件删除. 2.试下这个脚本: .新建一个同名的数据库 .再停掉sql server(注意不要分离数据库) .用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库 .再重启sql server .此时打开企业管理器时会出现置疑,先不管,执行下面的语句(注意修改其中的数据库名) .完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html 高性能 HBase 数据库 本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语,然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例,重点介绍了 Scan 方法的操作方式,接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案,最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案. HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主

作者:Vinkn 来自http://www.cnblogs.com/Vinkn/ 一.简介 Ibatis简介: Ibatis是一个类似于Hibernate的数据库ORM(对象关系映射,通俗点就是将数据库表的一行与对象之间的转换),但是又不同于自动化的Hibernate,他是一个半自动的ORM,需要自己写sql语句,通过ORM框架,让你不再去自己加载数据库驱动,建立连接... sqlite简介: 这是一个小型的数据库,使用它不需要安装,也仅仅只有一个数据文件(缺点是没有加密功能). 简介百度一下,

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”. HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力,ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive

数据库出现置疑.可疑.脱机.单用户.紧急模式主要是因为数据库的日志文件除了问题,2000和2008修复方式不一样,2008的修复脚本在2000中不适用,主要是不被2000识别. 假设数据库名为:eisdoc: sqlserver2000数据库置疑的处理方式: 1.设置数据库允许直接操作系统表. 此操作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服务器,按右键,选择“属性”,在“服务器设置”页面中将“允许对系统目录直接修改”一项选中. 2．设置eisdoc为紧急修

造成数据库置疑一般有以下几点: 1)电脑非法关机或者意外停电: 2)磁盘有坏道或者损坏: 3)数据库感染病毒,日志文件损坏: 4)非正常情况下移动数据库文件 5)系统,硬盘,经常强制性关机(如断电)类似情况都会 建议:电网不稳定的地区配备UPS电源,电脑禁止非法关机,做数据库维护计划定期自动备份,电脑定期做好病毒查杀. 解决步骤: 解决由于sql2000日志文件引起的“置疑”. 日志有错误--------重新附加提示日志有错误. 日志文件丢失-----丢失了.ldf文件,只有.mdf文件的数据库

HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库"BigTable". HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力.ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive 为 HBase 提供了高层语言支持,使其能够进行数据统计(可实现多表 join 等).Sqoop 则为其提供 RDBM

原文地址:词汇表 本文档定义了etcd文档,命令行和源代码中使用的各种术语. Alarm 每当集群需要操作员干预以保持可靠性时,etcd服务器都会发出警报. Authentication 身份验证管理etcd资源的用户访问权限. Client 客户端连接到etcd集群以发出服务请求,例如获取键值对,写入数据或监视更新. Cluster 集群由几个成员组成. 每个成员中的节点均遵循Raft共识协议来复制日志. 集群从成员那里接收提议,将它们提交并应用于本地存储. Compaction 在给定修订之

ETCD学习 下载etcd #下载 wget https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.3.18/etcd-v3.3.18-linux-amd64.tar.gz #解压 tar zxvf etcd-v3.3.18-linux-amd64.tar.gz cd etcd-v3.3.18-linux-amd64.tar.gz #复制到用户目录 cp etcd etcdctl /usr/local/bin #赋予执行权限 chmod +x

一.Kubernetes + Flannel Kubernetes的网络模型假定了所有Pod都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中,这在GCE(Google Compute Engine)里面是现成的网络模型,Kubernetes假定这个网络已经存在.而在私有云里搭建Kubernetes集群,就不能假定这个网络已经存在了.我们需要自己实现这个网络假设,将不同节点上的Docker容器之间的互相访问先打通,然后运行Kubernetes. Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计的