使用python实现设计模式中的单例模式.单例模式是一种比较常用的设计模式,其实现和使用场景判定都是相对容易的.本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理.一方面可以加深对python的理解,另一方面可以更加深入的了解该模式,以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式. 本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式,这里暂不考虑多线程的情况. 为了准备该篇博文,之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念,下面会在需要的时候给出链接. 装饰器作为python实现单例模式的一种

一.类的装饰器 类作为一个对象,也可以被装饰. 例子 def wrap(obj): print("装饰器-----") obj.x = 1 obj.y = 3 obj.z = 5 return obj ​ @wrap #将Foo类作为一个参数传入装饰器函数wrap,返回同时返回该对象,把新对象重新命名为Foo #即 Foo = wrap(Foo) class Foo: pass ​ #执行结果: #装饰器----- ​ print(Foo.__dict__) #输出结果可以看到,新的F

1.普通就是一个函数作为装饰器,也可以用类名作为装饰器. 因为类和函数都是callable的,都可以使用括号来调用运行他. 2.上上篇的缓存一段时间的还是函数作为装饰器,类只是充当了比模块更下一级的命名空间,因为我的模块很大,不想搞很多模块级全局变量,所以用了class外壳. 正宗的类装饰器是这样 from functools import update_wrapper class Deco: """ Deco 的document """ def

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# ------------------------------------------------------------## 参考资料:# 面向对象进阶 - linhaifeng - 博客园# https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6204014.html#_label12## python之函数介绍及使用 - 病毒尖er - 博客园# http://www

根据别人发布整理,个人爱好收集(原文:https://blog.csdn.net/mydistance/article/details/83958655 ) 第一种:定义函数装饰器,在函数,类中使用函数装饰器 一.定义视图类 定义类视图,且类视图继承自View(举例) from django.views.generic import View class DemoView(View): """ 具体的视图函数 """ 定义路由: urlpatte

 1.前言 Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正.本文所有测试代码使用Python 3.4版本 注:本文为自己整理和原创,如有转载,请注明出处. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,

描述符1.描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()这三个内置方法中的一个,描述符也被称为描述符协议(1):__get__()调用一个属性时触发(2):__set__()为一个属性赋值时触发(3):__delete__()采用del删除属性时触发2.描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的属性,不能定义到构造函数) class Foo: #定义新式类 def __get__(sel

类是一个对象也可以像函数一样加装饰器 类的装饰器.py def deco(obj): print('======',obj) obj.x=1 obj.y=2 obj.z=3 return obj # @deco #test=deco(test) # def test(): # print('test函数运行') #运行了装饰器所以打印了装饰器里面的print内容 @deco #Foo=deco(Foo)#====== class Foo: pass #打印类的字典,其中xyz属性是在装饰器函数里

我们知道,在不改变原有代码的基础上,我们可以使用装饰器为函数添加新的功能.同理,一切皆对象,我们也可以使用装饰器为类添加类属性.what? def deco(obj): obj.x = 1 obj.y = 2 return obj @deco # Foo = deco(Foo) class Foo: pass print(Foo.__dict__) 上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性,但如果想添加'name' = 'harden'呢,这需要更灵活的定义了.so def deco(**kw

""" 类的装饰器: @property 当类的函数属性声明 @property后, 函数属性不需要加括号 即可调用 @staticmethod 当类的函数属性声明 @staticmethod后, 把函数属性声明为静态属性, 不能直接访问类属性与实例属性 @classmethod 当函数属性声明 @classmethod后,把函数属性声明为类属性,不能直接访问实例属性,类可以直接调用 """ class A(): q = "清华大学&q

类的装饰器 # def deco(func): # print('==========') # return func # # # @deco #test=deco(test) # # def test(): # # print('test函数运行') # # test() # # @deco #Foo=deco(Foo) # class Foo: # pass def deco(obj): print('==========',obj) obj.x=1 obj.y=2 obj.z=3 retu

第7.18节 案例详解:Python类中装饰器@staticmethod定义的静态方法 上节介绍了Python中类的静态方法,本节将结合案例详细说明相关内容. 一.    案例说明 本节定义了类StaticMethod,在类中定义了静态方法stmethod.类方法clsmethod和实例方法objmethod,重写了__new__(self)方法.演示内容包括: 1.    在类方法clsmethod中通过cls和类名两种方式调用静态方法stmethod: 2.    在实例方法objmetho

这里用到了__call__的class内置参数 #类装饰器: class zsq(): #本质是定义一个参数,让装饰的主题传递至__call__方法内部 def __init__(self,obj): self.obj = obj #利用__call__将类转变为可执行 #__call__内相当于函数装饰器最外层 def __call__(self, *args, **kwargs): print("start") #返回主机函数 re = self.obj(*args, **kwar

类在创建对象时,会调用 __init__ 初始化一些东西 , 然后 如果类中定义了 __call__ 方法,可以直接用  对象()  这种方法调用,所以可以用类来装饰函数: class Test(object): def __init__(self, func): print('----装饰-----') print('func name is %s' % func.__name__) self.__func = func def __call__(self, *args, **kwargs):

装饰器方法 类的另外的特性,装饰器方法:静态方法(staticmethod).类方法(classmethod).属性方法(property) 一.静态方法 在方法名前加上@staticmethod装饰器,表示此方法为静态方法 class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod #在方法前加上staticmethod 装饰器定义静态方法 def eat(): print("dog is eating&

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # python对某个对象是否能通过装饰器形式使用只有一个要求:decorator必须是一个可被调用的对象. # 我们最熟悉的就是函数了 # 除函数之外,类也可以是callable对象,只要实现了__call__函数. # 如下DelayFunc是一个实现了__call__的类,delay返回一个偏函数,在这里delay就可以作为一个装饰器 import time import functools class De

一.代码 #利用__call__方法,装饰器的执行流程:当添加装饰器语法糖时,会把语法糖的变量名加()执行,并将被装饰的函数名传入.所以当类加()执行时,执行了__init__,产生的对象就是被装饰的函数,而对象()执行时触发__call__,call方法下就能添加一些新的功能了 import time class Timeit: def __init__(self,func): self.func=func def __call__(self, *args, **kwargs): start_

# class Test(object): # def __call__(self): # print('-----test----') # t= Test()# t() 调用主要有个__call__方法 # __new__ __init__ __del__ __str__ __slots__ __call__ class Test(object): def __init__(self, func): print("---初始化---") print("func name i

学习了函数的装饰器的写法,然后想到如果要在类中初始化或获取信息时能用装饰器做过滤和验证应该怎么写呢, 在网上查了下相关信息,感觉这样也是可以的,不知道会不会有什么问题class Ctj(): class Ctj(): sex = 'man' name = 'name' age = ' def wrapper_func(func): # self 通过结构 可将需要单独使用的参数取出来 # *args 获取位置参数的可变参数 # **kwargs 关键字参数的可变参数 def wrapper(se

@classmethod 有的时候在类中会有一种情况,就是这个方法并不需要使用每一个对象属性 因此 这个方法中的self参数一个完全无用的参数,使用classmethod class A: __count = 0 # 隐藏类count属性 def __init__(self, name): self.name = name self.__add_count() # 每一次实例化的时候掉 # 用私有方法来对__count 进行累加 @classmethod def __add_count(cls)

要将login_required装饰到view class的dispatch方法上, 因为dispatch方法为类方法,不是单个的函数,所以需要将装饰函数的装饰器 login_required转化为装饰类方法的装饰器,就要用到method_decorator . method_decorator的参数可以是单个装饰器,也可是一个装饰器组成的列表 from django.views.generic import View from django.contrib.auth.decorator imp