ubuntu16.04系统精简 一.更新系统 apt-get update apt-get dist-upgrade 二.查看所有内核 sudo dpkg --get-selections |grep linux 三.清除不用的内核 apt-get purge linux-image-extra-x.x.x-x-generic \ linux-image-x.x.x-x-generic \ linux-headers-x.x.x-x \ linux-headers-x.x.x-x-generic

本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像,在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1: 一.前期踩过的坑 二.安装成功的流程 [1]拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像 [2]镜像内创建容器,此处一定是nvidia-docker创建 [3]在容器内安装Miniconda [4]使用conda创建python3.7.5的虚拟环境并激活 [5

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

MySql5.7免安装版配置过程(ubuntu16.04) 原创 2017年02月07日 16:58:24 标签: 1001 编辑 删除 一.安装环境: 操作系统:ubuntu16.04 数据库:mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64 (免安装版) 二.解压 tar -xzvf mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz mv mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64   /usr/local/my

Ubuntu16.04安装官方Firefox 火狐浏览器 延长支持版(Extended Support Release, 简称“ESR”) 延长支持版本(Extended Support Release, 简称“ESR”)是 Mozilla 专门为那些无法或不愿每隔六周就升级一次的企业打造.Firefox ESR 版的升级周期为 42 周,而普通 Firefox 的升级周期为 6 周. 1.通过官方网站下载Linux 64-bit 安装文件Firefox-latest-x86_64.tar.bz

一.caffe简介 Caffe,是一个兼具表达性.速度和思维模块化的深度学习框架. 由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发. 虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口. Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN.RCNN.LSTM和全连接神经网络设计. Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL. 二.ubuntu16.04 搭建python Conda 环境

推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    

1.前期准备 1.打开Terminal终端,执行以下命令,将项目所需要的依赖包,都记录到一个文件内备用. pip freeze >requirements.txt 2.将项目文件夹→右键→添加压缩文件,压缩为zip包 3.准备软件 1.xshell(用于远程操作服务器) 2.FileZilla(用于从客户端将项目包上传到服务器) 3.Navicat 12 (用于同步数据库) 4.环境 云服务器/云主机:京东云 (云服务还是要选大厂的,我也试过一些比较小的厂的云服务,不说是哪家了,哇,简直是坑啊,

由于多次安装Ubuntu16.04用于学习,其中出了多次问题.每次找参考文件太麻烦,于是写了这篇总结,方便之后备用. 一.精简系统,删除不常用软件 参考资料来自:https://blog.csdn.net/skykingf/article/details/45267517 1.删除libreoffice  sudo apt remove libreoffice-common 2.删除Amazon的链接 sudo apt-get remove unity-webapps-common 3.卸载火狐

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

日常手贱把ubuntu14.04更新到了16.04,然后就game over了.mdzz,不然泥萌也看不到这篇博客了=.= 然后花了些时间重装了一个16.04版的,原来那个14.04的用可以用,就是动不动内存炸掉,强烈怀疑当初没有好好分区. 我安装的16.04的版本:链接: https://pan.baidu.com/s/1geAfzVH 密码: csvv 里面还有一个uiso9就是用来做启动U盘的,准备一个2G的U盘就好了(次元门) 然后我们要分区,这很重要,我们按win + x (反正win

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

前言:说实在的,ubuntu 16.04以上很难安装oracle!其间走过了艰难的一段路! 重要附件:ubuntu16.04+-xxx-i386.iso_安装oracle所需的软件包.zip 特点: 需要重新安装:libaio1_0.3.109-2ubuntu?_i386.deb.默认的libaio库有问题,和其默认libaio的编译方式有关! 需要重新安装gcc 4.4.7(这是当前4的最终版),默认的gcc 6.x因其新版本的许多默认特性会引起问题. 需要安装老版本的:libstdc++5_

Win7系统下安装Ubuntu系统,主要分为三步: 第1步:制作U盘启动盘 第2步:安装Ubuntu系统 第3步:创建启动系统引导 第1步:制作U盘启动盘 1.下载Ubuntu16.04安装镜像,官网地址:http://www.ubuntu.com/download/desktop 2.安装ultraISO软件(自行找途径解决,可以使用试用版) 3.运行UltraISO软件,在"本地目录"中查找ubuntu16.04镜像文件的位置,在右方列表找到后,双击该镜像文件,结果如下图所示: 4

0x01 首先我是安装了win10与ubuntu16.04的双系统,不过遇到的问题有启动项与无线连接的问题,今天说一下联网的问题. 连接宽带是正常的,只需要操作sudo pppoeconf 这条命令即可,之后按照流程把宽带用户名,密码输入即可连接网络,可是我的问题是搜不到wifi,这个问题原因是无线驱动的问题,操作步骤就是 打开终端,执行命令:sudo apt update,执行后,打开设置,软件和更新 安装完就可以连接无线了 参考博客: http://blog.csdn.net/essity/

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5

硬件工具: 一台PC 一个U盘(8GB以上) Win10安装(已经装好Win10的小朋友们请无视): 准备工作: 下载Win10升级助手 保证系统盘有8GB以上剩余空间 安装步骤(由于安装过程中未记录过程,因此仅用文字叙述要点): 打开下载好的Win10升级助手 选择要安装的版本   (推荐:简体中文-Windows 10-简体中文  这里Windows 10其实就是专业版,要装其他版本可以在选项中选取) 选择立即升级 or 创建安装介质   (立即升级直接将本机升级为Win10:创建安装介质需

准备主机 准备3台主机,名称作用如下: 昵称 Fully Qualified Domain Name IP 作用 Ubuntu-Parrot head1.parrot 192.168.9.126 Ambari控制中心,头结点(辅助) Ubuntu-Laiothrix head0.parrot 192.168.9.127 头节点(主) Ubuntu-Siskin data0.parrot 192.168.9.128 数据节点 使用hostname <fully.qualified.domain.n

由于工作需要,下载安装onos1.0.2的版本,大家看需求可以下载安装更高级的版本 参考链接:http://www.sdnlab.com/14650.html 1.系统环境 Ubuntu16.04 LTS 64bit 下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop(桌面版) 2.安装依赖(这里的版本选择根据ONOS版本确定的,在上述参考链接中作者有提到----"关于Maven和Karaf版本的说明:此处建议使用推荐的karaf-3.0.3和Maven-3

title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始之前 购买阿里云ecs一周版, 参考 购买万网域名(也是阿里家的) 过程: # apt update # apt upgrade # apt install python-virtualenv # apt install nginx git 下载源码: # git clone 我的博客源码地址 &&a