背景 记得前段时间,同事说他们测试环境的服务器cpu使用率一直处于100%,本地又没有什么接口调用,为什么会这样?cpu使用率居高不下,自然是有某些线程一直占用着cpu资源,那又如何查看占用cpu较高的线程? 当然一个正常的程序员不会写出上述代码,这里只是为了让一个线程占用较高的cpu资源. top命令 在linux环境下,可以通过top命令查看各个进程的cpu使用情况,默认按cpu使用率排序 1.上图中可以看出pid为23344的java进程占用了较多的cpu资源:2.通过top -Hp 23

一:背景 1. 讲故事 上周四有位朋友加wx咨询他的程序出现 CPU + 线程 双高的情况,希望我能帮忙排查下,如下图: 从截图看只是线程爆高,没看到 cpu 爆高哈,有意思的是这位朋友说他: 一直在手动回收 ,不知道为啥看着特别想笑,但笑着笑着就哭了. 可能朋友知道老规矩,发了两份dump过来,接下来我就可以开工了,既然说高峰期分分钟上千个线程,和我前几天分享的那篇 串口 的问题很像,肯定是个别线程退不出 锁,导致 CLR 需要创建更多的线程池线程来应付不断累积的 Work Queue,所以还

列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定.我认为只有两种方法能实现:使用 top 命令 和 ps 命令.出于一些理由,我更倾向于用 top 命令而不是 ps 命令.但是两个工具都能达到你要的目的,所以你可以根据需求决定使用哪个. 1 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中,Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个.top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图.它能显示系统的概览信息和 Linux

今天在看到公司群里有关于测试反应测试服务器比较卡,调用调用超时,响应很慢,成功率低的问题,然后想着去处理这个问题. 本着开发的精神,摒弃网管的水平,寻找问题的根源. 主要从如下几个方面入手: 1:查询服务器硬件等情况(一般不会) 2:查看网络是否正常,是否因为网络的原因导致服务器缓慢,是否nginx/apache类的代理原因. 3:查询服务器日志是否正常,如果是Tomcat,则看下容器日志是否正常,应用日志是否正常等 4:查询服务器是否正常,本文讲述的是服务器查看方面的情况 排查方法: 一: t

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

一次不经意发现Hadoop的系统态CPU使用率很高,然后百度一下居然是个已知问题. RHEL6优化了内存申请的效率,而且在某些场景下对KVM的性能有明显提升:http://www.Linux-kvm.org/wiki/images/9/9e/2010-forum-thp.pdf. 而Hadoop是个高密集型内存运算系统,这个改动似乎给它带来了副作用.理论上运算型Java程序应该更多的使用用户态CPU才对,Cloudera官方也推荐关闭THP.于是参考一些文章作了调整: # for hadoop

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

面试过程中,场景类的问题更容易检测出一个开发人员的基本能力. 这不,一个小伙伴去阿里面试,第一面就遇到了关于"CPU飙高系统反应慢怎么排查"的问题? 对于这个问题,我们来看看普通人和高手的回答! 普通人: 嗯, CPU飙高的原因可能是线程创建过多导致的. 高手: 好的,关于这个问题,我从四个方面来回答. CPU是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,CPU的最小执行单元是线程. 导致CPU飙高的原因有几个方面 CPU上下文切换过多,对于CPU来说,同一时刻下每个CPU核心只能运

现状 生产系统CPU占用过高,并且进行了报警 排查方法 执行top命令,查看是那个进程导致的,可以确定是pid为22168的java应用导致的 执行top -Hp命令,查看这个进程的那个线程导致cpu过高,如下图,可以看到是22749线程导致的 top -Hp 22168 由于jstack里面的线程号为16进制,需要转换线程号为16进制,如下图得到16进制值为58dd printf "%x\n" 22749 执行jstack生成线程快照保存至1.txt文件中,22168为进程id js

1. 根据占用CPU高的进程号来查询这个进程执行的SQL语句: CPU过高的进程号: #首先找到CPU过高的进程号 # top -bn1 是静态找到占用最高的进程 [root@localhost ~]# top -bn1 | awk '{print $1}' | grep -A2 PID SQL语句: SELECT sql_text FROM V$sqltext a WHERE (a.hash_value, a.address) IN (SELECT DECODE(sql_hash_value,

cpu是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,cpu的最小执行单元是线程. 导致cpu飙高的原因有几个方面: cpu上下文切换过多,对于cpu来说,同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程,如果有多个线程要执行,cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程.上下文切换需要做两个事情: 保存运行线程的执行状态 让处于等待中的线程执行 这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存,如果较多的上下文切换会占据大量cpu资源,从而使得cpu无法去执行用户进程中的指令,导致响应速度下降. 在

[三板斧]Java定位CPU使用高问题 1.TOP命令,查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来,按下键盘"H"键,记录高消耗线程号,并将改线程号转换为十六进制 2.使用 jstack [pid]  > xx.log 命令打印进程信息,为了定位准确,可以多来几次 3.打开日志文件,找到十六进制的线程信息,可定位到具体类的某一行. 演示: 1.查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来 #top top - 18:45:29 up 14 days, 23:27,  6 use

top基本使用: top命令参考本篇文章 查看内存和CPU的top命令,别看输出一大堆,理解了其实很简单 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 syn

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

2017-02-28 15:13 331人阅读 评论(0) 收藏 举报   MySQL占用CPU过高如何优化 一次生产DB服务器的 超负荷运行问题解决: 1.查看生产DB服务器top列表, 执行 top 命令 查看Cpu(s) 参数一直处于 98% 状态 ,load average达到了 5  (4核服务器) 可见DB已经超负荷运行了 2.使用root用户登录mysql 执行 show full processlist  查看慢查询,反复执行,发现一直有3个select 查询语句存在,为了缓解D

之前排除服务器内存暴增的问题,在此看到一篇类似的文章,做个类似的记录. 1.top基本使用 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 sync 命令手动把

http://heylinux.com/archives/1085.html通过 thread dump 分析找到高CPU耗用与内存溢出的Java代码 首先,要感谢我的好朋友 钊花 的经验分享. 相信大家在实际的工作当中,肯定会遇到由代码所导致的高CPU耗用以及内存溢出的情况. 通常这种情况发生时,我们会认为这些问题理所当然的该由开发人员自己去解决,因为操作系统环境是没有任何问题的. 但实际上,我们是可以帮助他们的,效果好的话还可以定位到具体出问题的代码行数,思路如下: 1.通过对CPU与内存的