计算机系统的可用性用平均无故障时间( MTTF)来度量,即计算机系统平均能够正常运行多长时间,才发生一次故障.系统的可用性越高,平均无故障时间越长. 可维护性用平均维修时间(MTTR)来度量,即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间.系统的可维护性越好,平均维修时间越短. 计算机系统的可用性定义为:MTTF/ (MTTF+MTTR) *%.

SQL查询订单平均审核时长 今天在写一个sql,需求是算一个订单在执行状态中的各个节点的时长 比如在订单中,状态0为开始接单,状态3为已经审核,那么现在需要计算每个客服的平均审核时长 像图中所示:这个id为2770的客服,下了两张订单,并且已经完成审核,一张订单的审核时间为 : TIMESTAMPDIFF( SECOND, os.created_date , os.created_date )= 57秒 另一张的单据审核的时长为16分钟左右,那么这个客服的平均审核时长应该为 SUM(所有单据的审

mysql: SELECT * from (SELECT H_TEMPERATURE FROM WENSHIDU  WHERE TH_TIME >=date_sub(NOW(), interval 1 hour) AND TH_TIME<= NOW() order by  TH_TIME desc ) as data limit 0,1; 来自为知笔记(Wiz)

windows集群简单介绍仔细看过以前网友发表的一些文章,总觉得对windows集群没有详细介绍,我也是借花献佛,引用了一些技术性文档.目前应用最为广泛的集群计算技术可以分为三大类:高可用性集群技术.高性能计算集群技术和高可扩展性集群技术.下面我们将对这三种集群技术进行一下简单的介绍. 1.高可用性集群技术高可用性集群,英文原文为High Availability Cluster, 简称HA Cluster,是指以减少服务中断(宕机)时间为目的的服务器集群技术.    随着全球经济的增长,世界各

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 本文想介绍一下enode框架要实现的目标以及部分实现分析思路剖析.总体来说enode框架是一个基于cqrs架构和消息驱动的应用开发框架.在说实现思路之前,我们先看一下enode框架希望实现的一些目标吧! 框架总体目标 高吞吐量(High Throughput).低延迟(Low Latency).高可用性(High Availability): 需要能充分利用CPU,即要允许方便配置需要使用的并行处理线程数,以提高单

1.集群 1.1 什么是集群 简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个总体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node).一个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统.而且集群系统的管理员能够任意添加和删改集群系统的节点. 1.2 为什么须要集群 集群并非一个全新的概念,事实上早在七十年代计算机厂商和研究机构就開始了对集群系统的研究和开发.因为主要用于科学project计算,所以这些系统并不

1.簇 1.1 何谓集群 简单的说.簇(cluster)是一组计算机.他们,作为一个一般的为客户提供了一套网络资源.该计算机系统是集群中的单个节点(node). 个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来.集群是一个系统,而非多个计算机系统.而且集群系统的管理员能够任意添加和删改集群系统的节点. 1.2 为什么须要集群 集群并非一个全新的概念,事实上早在七十年代计算机厂商和研究机构就開始了对集群系统的研究和开发. 因为主要用于科学project计算,所以这些系统并不为大

enode框架step by step之框架要实现的目标的分析思路剖析1 enode框架系列step by step文章系列索引: 分享一个基于DDD以及事件驱动架构(EDA)的应用开发框架enode enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现 enode框架step by step之saga的思想与实现 本文想介绍一下enode框架要实现的目标以及部分实现分析思路剖析.总体来说enode框架是一个基于cqrs架构和消息驱动的应用开发框架.在说实现思路之

AVEDEV 用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该 函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度. 语法:AVEDEV(number1,number2,...) 参数:Number1.number2....是用来计算绝对偏差平均 值的一组参数,其个数可以在 1-30 个之间. 实例:如果 A1=79.A2=62.A3=45.A4=90.A5=25,则公 式"=AVEDEV(A1:A5)"返回 20.16. AVERAGE     用途:计算所有参数的算术平均值.  

author:JevonWei 版权声明:原创作品 集群工作原理 一.集群基础 1.系统的扩展方式 scale up向上扩展:提高单台服务器的性能 scale out向外扩展:多台服务器联合起来满足同一个需要 2.集群类型 LB:load balancing,负载均衡集群,通过横向扩展提高系统性能 前端 : 负载均衡器,调度器 后端 : 上游服务器(upstream server),后端服务器,"真"服务器(real server) 传输层 : ipvs(lvs) 应用层 : ngin

一.SMART概述        要说Linux用户最不愿意看到的事情,莫过于在毫无警告的情况下发现硬盘崩溃了.诸如RAID的备份和存储技术可以在任何时候帮用户恢复数据,但为预防硬件崩溃造成数据丢失所花费的代价却是相当可观的,特别是在用户从来没有提前考虑过在这些情况下的应对措施时. 硬盘的故障一般分为两种:可预测的(predictable)和不可预测的(unpredictable).后者偶而会发生,也没有办法去预防它,例如芯片突然失效,机械撞击等.但像电机轴承磨损.盘片磁介质性能下降等都属于可预

一.SMART概述 硬盘的故障一般分为两种:可预测的(predictable)和不可预测的(unpredictable).后者偶而会发生,也没有办法去预防它,例如芯片突然失效,机械撞击等.但像电机轴承磨损.盘片磁介质性能下降等都属于可预测的情况,可以在在几天甚至几星期前就发现这种不正常的现象.如果发生这种问题,SMART功能会在开机时响起警报,至少让使用者有足够的时间把重要资料转移到其它储存设备上.  最早期的硬盘监控技术起源于1992年,IBM在AS/400计算机的IBM 0662 SCSI 

题记: 做过一些关于硬盘的调研任务,当时搜集很多资料,不过现在没有,从网上找了一篇关于SMART的介绍,感觉基本上都是比较全面了. 首先各大硬盘厂商生产的硬盘基本都是会遵循SMART的技术标准的,当然企业级的硬盘都是支持这个参数的.在linux下可以装上这个工具具体检测下参数的数值.另外各大厂家都有不同的磁盘检测工具,本人做过日立,希捷和一些第三方的磁盘检测工具,或许不同的工具的结果表现形式有些不同(排除特定的工具对特定的磁盘的定向数据造假,比如像手机中的跑分,不过我测过的这么工具基本上都是符合

集群相关概念简述 HA是High Available缩写,是双机集群系统简称,指高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动节点及备用节点. 1.集群的分类: LB:负载均衡集群 lvs负载均衡 nginx反向代理 HAProxyHA: 高可用集群 heartbeat keepalived redhat5 : cman + rgmanager , conga(WebGUI) --> RHCS(Cluster Suite)集群套件 redhat6 : cma

常见质量属性 1.性能 性能就是一个东西有多快,通常指响应时间或延迟. 响应时间:从发出请求到收到响应所用的时间,比如用户点击网页中的超链接或桌面应用程序中的按钮 延迟:消息从A点到B点,通过你的系统所用的时间. 就算构建的不是“高性能”软件系统,性能也可应用于Web应用系统.桌面应用系统.面向服务架构.消息系统等几乎所有你要构建的软件系统. 2.可用性 可用性是软件对服务请求的可操作和可见程度.你常会看到用“9”来衡量或指代可用性,如99.99%(四个9)或99.999%(五个9).这些数字指

1.1 什么是集群 简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node).一个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统.并且集群系统的管理员可以随意增加和删改集群系统的节点. 更详细的说,集群(一组协同工作的计算机)是充分利用计算资源的一个重要概念,因为它能够将工作负载从一个超载的系统(或节点)迁移到集群中的另一个系统上.其处理能力是与专用计算机(小型机

目录 10 第1章 软件工程学概述/1 19 1.1 软件危机/1 19 1.1.1 软件危机的介绍/1 19 1.1.2 产生软件危机的原因/3 21 1.1.3 消除软件危机的途径/4 22 1.2 软件工程/5 23 1.2.1 软件工程的介绍/5 23 1.2.2 软件工程的基本原理/7 25 1.2.3 软件工程方法学/9 27 1.3 软件生命周期/11 29 1.4 软件过程/14 32 1.4.1 瀑布模型/15 33 1.4.2 快速原型模型/16 34 1.4.3 增量模型/

html,body { } .CodeMirror { height: auto } .CodeMirror-scroll { } .CodeMirror-lines { padding: 4px 0px } .CodeMirror pre { } .CodeMirror-scrollbar-filler,.CodeMirror-gutter-filler { background-color: white } .CodeMirror-gutters { border-right-width:

http://ithare.com/ultimate-db-heresy-single-db-connection-part-i-performance-part-ii-scalability-to-follow/ http://highscalability.com/blog/2016/11/22/it-hare-ultimate-db-heresy-single-modifying-db-connection-pa.html http://www.infoq.com/cn/articles/

一.什么是集群 通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机.集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式.集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性. 二.集群的分类 1.高可用性集群High-availability (HA) clusters:指当集群中有某个节点失效的情况下,其上的任务会自动转移到其他正常的节点上. 衡量一个网站的高可用: 平均无故障时间/(平均无故障时间