系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或

转自:http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点:

分布式系统唯一ID生成方案汇总 数据库自增主键 最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或读写分离或一主多从的情况下,只有一个主库可以生成.有单点故障的风险. 3)在性能达不到要求的情况下,比较难于扩展. 4)如果遇见多个系统需要合并或者涉及到数据迁移会相当痛苦. 5)分表分库的时候会有麻

目录 分布式系统中唯一ID生成方案 1. 唯一ID简介 2. 全局ID常见生成方案 2.1 UUID生成 2.2 数据库生成 2.3 Redis生成 2.4 利用zookeeper生成 2.5 雪花算法生成 2.6 其他生成方式 分布式系统中唯一ID生成方案 在系统设计中,我们经常需要一个全局唯一的ID来标识一条数据,比如订单表,商品表的主键ID.这个ID往往能影响到数据存储.索引和查询等操作的效率.因此这个全局唯一的ID对系统的可用性和性能至关重要. 1. 唯一ID简介 在系统设计中,我们经常

参考:分布式全局唯一ID生成方案:https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/80425437 分表生成唯一ID方案 sql server: -- 构造中间表,SYS_USERS_GOODS_IDENTITY(itemId bigint identity(1,1),now_date datetime) 1.@@identity2.SCOPE_IDENTITY()3.(4.17)sql server中的uuid获取与使用 案例代码:

一.前言 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表. 但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题,永不迁移数据和避免热点的文章中要求需要唯一ID的特性: 整个系统ID唯一 ID是数字类型,而且是趋势递增的 ID简短,查询效率快 什么是递增?如:第一次生成的ID为12,下一次生成的ID是13,再下一次生成的ID是14.这个就是生成ID递增. 什么是趋势递增?如:在一段时间内,生成的ID是递增的趋势

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1.目标 1.1.全局唯一 不能出现重复的ID,全局唯一是最基本的要求. 1.2.趋势有序 业务上分页查询需求,排序需求,如果ID直接有序,则不必建立更多的索引,增加查询条件. 而且Mysql InnoDB存储引擎主键使用聚集索引,主键有序则写入性能更高. 1.3.高可用 ID是一条数据的唯一标识,如果ID生成失败,则影响很大,业务执行不下去.所以好的ID方案需要有高可用. 1.4.信息安全 ID虽然趋势有序,但是不可以被看出规则,免得被爬取信息. 了解到一个有意思的事情:基于MAC地址生成UU

在分布式系统中,需要对大量的数据.消息.请求等进行唯一的标识,例如分布式数据库的ID需要满足唯一且多数据库同步,在单一系统中,使用数据库自增主键可以满足需求,但是在分布式系统中就需要一个能够生成全局唯一ID的系统,而且还要满足高可用. 数据库自增长字段 本文只整理MySQL的自增字段方案,Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了. MySQL自增列使用auto_increment标识字段达到自增,在创建表时将某一列定义为auto_increment,则改列为自增列.这定了auto

分布式唯一ID 使用RocketMQ时,需要使用到分布式唯一ID 消息可能会发生重复,所以要在消费端做幂等性,为了达到业务的幂等性,生产者必须要有一个唯一ID, 需要满足以下条件: 同一业务场景要全局唯一 该ID必须是在消息的发送方进行生成发送到MQ 消费端根据该ID进行判断是否重复,确保幂等性 在哪里产生以及消费端进行判断做幂等性与该ID无关,此ID需要保证的特性: 局部甚至全局唯一 趋势递增 Snowflake算法 Snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法, 结果是一个Lo

MySQL数据表结构中,一般情况下,都会定义一个具有‘AUTO_INCREMENT’扩展属性的‘ID’字段,以确保数据表的每一条记录都可以用这个ID唯一确定: 随着数据的不断扩张,为了提高数据库查询性能,降低查询热点,一般都会把一张表按照一定的规则分成多张数据表,即常说的分表: 分表除了表名的索引不同之外,表结构都是一样的,如果各表的‘ID’字段仍采用‘AUTO_INCREMENT’的方式的话,ID就不能唯确定一条记录了. 这时就需要一种处于各个分表之外的机制来生成ID,我们一般采用一张单独的数

package com.xinyartech.erp.core.util; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * <p>名称:IdWorker.java</p> * <p>描述:分布式

原文连接: 开源项目|Go 开发的一款分布式唯一 ID 生成系统 今天跟大家介绍一个开源项目:id-maker,主要功能是用来在分布式环境下生成唯一 ID.上周停更了一周,也是用来开发和测试这个项目的相关代码. 美团有一个开源项目叫 Leaf,使用 Java 开发.本项目就是在此思路的基础上,使用 Go 开发实现的. 项目整体代码量并不多,不管是想要在实际生产环境中使用,还是想找个项目练手,我觉得都是一个不错的选择. 项目背景 在大部分系统中,全局唯一 ID 都是一个强需求.比如快递,外卖,电影

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1

在分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成? 因为要是一个表分成多个表之后,每个表的id都是从1开始累加自增长,那肯定不对啊. 举个例子,你的订单表拆分为了1024张订单表,每个表的id都从1开始累加,这个肯定有问题了! 你的系统就没办法根据表主键来查询订单了,比如id = 50这个订单,在每个表里都有! 所以此时就需要分布式架构下的全局唯一id生成的方案了,在分库分表之后,对于插入数据库中的核心id,不能直接简单使用表自增id,要全局生成唯一id,然后插入各个表中,保证每个表内的某个

在分布式系统中,生成全局唯一ID,有很多种方案,但是在这多种方案中,每种方案都有有缺点,下面我们之针对通过常用数据库来生成分布式ID的方案,其它方法会在其它文中讨论: 1,RDBMS生成ID: 这里我们讨论mysql生成ID.因为MySQL本身可以auto_increment和auto_increment_offset来保证ID自增,很自然地,我们会想到借助这个特性来实现这个功能. 全局ID生成方案里采用了MySQL自增长ID的机制(auto_increment + replace into +

系统唯一ID是设计一个系统的时候常常会遇到的问题,也常常为这个问题而纠结. 生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略. 0. 分布式ID要求 (1)全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求: (2)粗略有序:如果在分布式环境中做到完全有序,需要用到锁等,考虑到性能,采用粗略有序,具体分为秒级有序和毫秒级有序: (3)可反解:即生成ID服务提供反解方法,这样在存储时就能以十进制存储,省下传统timestamp类字

搞懂分布式技术12:分布式ID生成方案 ## 转自: 58沈剑 架构师之路 2017-06-25 一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个唯一记录标识的需求,例如: 消息标识:message-id 订单标识:order-id 帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序. 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: 拉取最新的一页消息 select message-id/