Computer-Hunters--项目系统设计与数据库设计 前言 本次作业属于2019秋福大软件工程实践Z班 本次作业要求 团队名称: Computer-Hunters 本次作业目标:撰写一份针对团队项目的系统设计说明书和数据库设计说明书,以方便日后团队项目的开发 计划安排 时间 前端计划完成工作 后端计划完成工作 项目经理和美工计划完成工作 第1天 完成用户注册登录界面 搭建数据库 搜集搭建数据库所需的电脑信息等 第2天 以及热点资讯界面 实现数据库和前端的信息传递 搜集搭建数据库所需的电脑

做人事档案的系统考虑到数据的安全性与一致性,毕竟是要对外上线.真正投入使用的项目,数据库的可靠性与安全性上我们开发人员要考虑的就很多了,记得做机房收费系统时注册新卡是自己为了简单,写成了一个存储过程(存储过程加事务),完成了一个功能的实现就万事大吉了,这次想换一种新的方法:经过和师哥的交流学习,在代码中使用事务同样也是可以解决问题的,可以保证数据的正确性,就像银行取款一样,如果在取款的过程中取款机出现故障,我们个人的账户上的金额不会受任何影响等. 代码中使用事务前提:务必保证一个功能(或用例)在

  随着手机的发展,现在越来越多的人选择在手机上看书.无论是专业书籍.文学.英语还是网络小说,在手机上看新闻成了人们处理零碎时间的办法.在智能手机里安装一个资讯APP,可以随时.随地查看自己想看的资讯.实全资讯-支持搜索站点定义,目前支持凤凰资讯.参考信息.腾讯资讯及百度资讯:支持搜索关键字定义,App默认:财经.科技.体育.教育.文化.美食等关键:支持资讯收藏保存功能,便于下次继续阅读.更多内容,欢迎下载体验! 实全资讯采用基于Html5 Plus + Vue + Mui 移动App.主要实现

Cassandra如何保证数据最终一致性:1.逆熵机制(Anti-Entropy)使用默克尔树(Merkle Tree)来确认多个副本数据一致,对于不一致数据,根据时间戳来获取最新数据. 2.读修复机制(Read Repair)当Cassandra读数据时,需要根据读一致级别设定读取N个节点的副本数据,并按照时间戳返回最新数据给用户后,会对所有副本数据进行检测和修复,确保所有副本数据一致. 3.提示移交机制(Hinted Handoff)当Cassandra写数据时,需要根据写一致性级别将数据写

原理: 对原始数据 生成有序的json 字符串,然后取 摘要,然后 对摘要 进项 分对称加密.( 不对原数据加密是应为 原数据太大,加解密速度太慢,非对称加密都不 挺慢的.在摘要函数具有雪崩效应 ,原文发生点点的改变都会引起 摘要的剧烈变化 ) 注意事项:因为使用的 对json 排序.而不是 传统的 from 表单方式.虽然 让请求响应都支持了json 变得统一,但是,这里又一个明显的容易缺陷.json 的 value 中 字符串带有 引号,数字类型没有引号.所以 这可能 应为 数据类型不一样造

来自: https://community.qingcloud.com/topic/344/spark-streaming使用kafka保证数据零丢失 spark streaming从1.2开始提供了数据的零丢失,想享受这个特性,需要满足如下条件: 数据输入需要可靠的sources和可靠的receivers 应用metadata必须通过应用driver checkpoint WAL(write ahead log) 可靠的sources和receivers spark streaming可以通过

在 java 垃圾回收整理一文中,描述了jvm运行时刻内存的分配.其中有一个内存区域是jvm虚拟机栈,每一个线程运行时都有一个线程栈, 线程栈保存了线程运行时候变量值信息.当线程访问某一个对象时候值的时候,首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值,然后把堆内存 变量的具体值load到线程本地内存中,建立一个变量副本,之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系,而是直接修改副本变量的值, 在修改完之后的某一个时刻(线程退出之前),自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量.这样在堆中的对象的

工作中一直在用Oracle 的中间件Oracle GondenGate 是如何保证消息的有序和不丢失呢? Oracle GoldenGate逻辑架构 首先,先看一下Oracle GoldenGate 的逻辑架构: 图中涉及到两个阶段: 初始化阶段: extract 进程直接抽取源表信息经网络传输到target 端的 replicat进程,replicat 进程获取到初始化加载数据将其同步到目标数据源. 增量数据抓取阶段:extract 进程从源表redo log 或其他增量日志中解析并获取增量,

kafka 如何保证数据不丢失 https://www.cnblogs.com/MrRightZhao/p/11498952.html   一般我们在用到这种消息中件的时候,肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失,在面试中也会问到相关的问题.但凡遇到这种问题,是指3个方面的数据不丢失,即:producer consumer 端数据不丢失  broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习,kafka是如何保证数据不丢失的 一.producer 生产端是如何保证数据不丢失的 1.ack的配置策略

一般我们在用到这种消息中件的时候,肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失,在面试中也会问到相关的问题.但凡遇到这种问题,是指3个方面的数据不丢失,即:producer consumer 端数据不丢失  broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习,kafka是如何保证数据不丢失的 一.producer 生产端是如何保证数据不丢失的 1.ack的配置策略 acks = 0 生产者发送消息之后 不需要等待服务端的任何响应,它不管消息有没有发送成功,如果发送过程中遇到了异常,导致broker端没

今天这篇文章,我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法.从文章标题“MySQL是怎么保证数据不丢的?”,你就可以看出来,今天我和你介绍的方法,跟数据的可靠性有关. 在专栏前面文章和答疑篇中,我都着重介绍了WAL机制(你可以再回顾下第2篇.第9篇.第12篇和第15篇文章中的相关内容),得到的结论是:只要redo log和binlog保证持久化到磁盘,就能确保MySQL异常重启后,数据可以恢复. 评论区有同学又继续追问,redo log的写入流程是怎么样的,如何保证redo log真实地写入了

kafka如何保证数据的不丢失 1.生产者如何保证数据的不丢失:消息的确认机制,使用ack机制我们可以配置我们的消息不丢失机制为-1,保证我们的partition的leader与follower都保存好了数据 2.消费者如何保证不重复消费数据:offset偏移量,记录了我们的消息消费的偏移量,新版本偏移量记录在了一个topic里面 3.broker如何保证数据的不丢失:partition的副本机制

Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 参考 Redis 中数据的持久化 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成.内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了.这个问题显然是需要解决的. Redis 中

由于app开发的需求,需要从api接口获得json格式数据并保存临时的 app的主题颜色 和 相关url 方案有很多种: 1, 通过AppDelegate保存为全局变量,再获取 2,使用NSUSerDefault 第一种 :通过AppDelegate方法: 定义全局变量 // // AppDelegate.h // // Created by MISSAJJ on 15/5/5. // Copyright (c) 2015年 MISSAJJ. All rights reserved. // #i

md5只是用来签名,签名的作用是保证数据完整不会被破坏而已,多一个sign标签,sign的值就是md5生成的字符串.签名和加密是两回事

最近做一个输入框失去焦点时自动保存数据的功能,当然就是jQuery选择器选择input,blur时,ajax提交数据给php文件,php文件保存一下数据咯.主要是要注意一下中文的问题,所以中间需要转一下编码. 下面的实例是一个列表页,有一点类似excel了. html代码:  代码如下 复制代码 <table width=”100%” align=”left” border=”0″ cellspacing=”0″ bgcolor=”#CCCCCC”><tr onmouseover=”th

原文网址:http://www.it165.net/pro/html/201309/7170.html 想保存成绩.记录得分.保存账号密码等等?数据持久性可以做到这一点!这篇文章通过简单的程序,来分享一下如何使用plist来保存和读取数据,以供大家参考学习. 一.程序的主要功能 1. xib文件如图1所示. 图 1 2. 通过“保存”按钮将4个textField(ID.Name.Age.Class后面的输入框)的内容保存到plist文件中. 3.通过“读取”按钮将plist中的内容分别读取到4个

[android]-如何在向服务器发送request时附加已保存的cookie数据 应用场景:在开发android基于手机端+服务器端的应用时,登陆->获取用户信息->获取授权用户相关业务数据(如用户工作任务安排),此时就涉及到在登陆后必须把保存有用户已登陆的cookie数据(和服务器端使用cookie或session来判断用户是否登陆没关系,因为这两种方式,在客户端来说,都是通过保存cookie数据来实现的)一同发送到服务器端,不然,服务器端会认为你没有登陆,而不给提供用户工作任务安排的数据

上一节已经了解了java内存模型,JMM为了提高执行性能,引入了工作内存和主存两个概念,在继续讨论之前必须先搞清四种存储介质:寄存器.高级缓存.RAM和ROM. RAM与ROM大家都比较熟悉了,可以看成是我们经常说的内存与硬盘,寄存器属于处理器里面的一部分,而高级缓存cache是CPU设计者为提高性能引入的一个缓存,也可以说是属于处理器的一部分.在利用CPU进行运算时必定涉及操作数的读取,假如CPU直接读取ROM,那么这个读取速度简直是无法忍受的,于是引入了内存RAM,这样做确实让速度提高了很多

Fashion Mnist --- 一个图片识别的延伸案例 在TensorFlow官方新的教程中,第一个例子使用了由MNIST延伸而来的新程序. 这个程序使用一组时尚单品的图片对模型进行训练,比如T恤(T-shirt).长裤(Trouser),训练完成后,对于给定图片,可以识别出单品的名称. 程序同样将所有图片规范为28x28点阵,使用灰度图,每个字节取值范围0-255.时尚单品的类型,同样也是分为10类,跟手写数字识别的分类维度相同.因此实际上,这个例子看起来美观也有趣很多,但是在技术层面上,

/// <summary> /// 保证数据长度相同 /// </summary> /// <param name="obj"></param> /// <param name="len"></param> /// <param name="afterFill">后填充/前填充</param> /// <returns></retur