HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具,致力于使用一个工具解决不同数据源(JDBC.Hive.HDFS.HBase.MongoDB.FTP.Http.CSV.Excel.Kafka等)之间数据交换的问题.HData在设计上同时参考了开源的Sqoop.DataX,却与之有不同的实现.HData采用“框架+插件”的结构,具有较好的扩展性,框架相当于数据缓冲区,插件则为访问不同的数据源提供实现. [HData特性] 1.异构数据源之间高速数据传输: 2.跨平台独立运行: 3.数据传输过程全内存

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

界面: 曹永思 下载地址:asp.net 2.0版 Sqlite数据导入工具.zip 欢迎转载,转载请注明出处,希望帮到更多人.

一.概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv.关于Bulk load大家可以看下我另一篇博文. 通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv数据导入工具,探究如何高效导入数据到HBase. 二.ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具

graphql 是比 比较方便的工具,但是数据导入也是一个比较重要的工具类似prisma 包含一个seed 的功能,类似docker我们使用mysql 数据库的initdb.d,但是那个基本上就 是添加在初始化的时候执行mutation 操作,一般数据是有限的,而且不是很方便(一般够用了) graphql-cli-load 可以方便的进行批量数据的导入,详细使用可以参考github资料 工具选项 /usr/local/bin/graphql load [--json] [--csv] [--en

sqlldr工具参数: [oracle@server ~]$ sqlldr SQL*Loader: Release - Production on Wed Nov :: Copyright (c) , , Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Usage: SQLLDR keyword=value [,keyword=value,...] Valid Keywords: userid -- ORACLE username/passw

Rsync的优点及缺点 优点:类似cp命令.scp命令,但rsync为增量复制工具 缺点:针对大文件,效率非常高(打包再比对),针对小文件,效率非常低. Rsync作用 (1)可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像,远程备份的功能,可以增量拷贝. (2)可以在本地主机的不同分区或目录之间全量及增量的复制数据 (3)可以实现删除文件和目录的功能,相当于rm命令 (4)支持拷贝特殊文件如链接文件,设备等 (5)可以有排除(tar?find?)指定文件或目录同步的功能,相当于打包命令tar的

SQL*Loader是一个向Orale大量倒数据的工具,可以从界定文件中导入数据如用 , 界定的,可以从定宽的文件导入数据,

wc(world count)是一个统计文件字词,字节,行数的Linux命令,它可以帮我们非常方便的统计以上信息. 主要参数 常见参数如下: -c 统计字节数. -l 统计行数. -m 统计字符数.这个标志不能与 -c 标志一起使用. -w 统计字数.注意,这里的字指的是由空格,换行符等分隔的字符串. 我们接下来直接看几个实例. 统计文件行数,词数和字节数 $ wc test.txt  1 1 7 test.txt 打印结果表明该文件有1行,1个词,7字节. 要特别提醒的是,这里的词是以空格,换

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能.支持复杂索引查询,兼容 MySQL.PGSQL.SparkSQL等SQL访问方式.SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分.范围切分.主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能. 为了能够提供简单便捷的数据迁移和导入功能,同时更方便地与传统数据库在数据层进行对接,巨杉数据库支持多种方式的数据导入,用户可

Bboss is a good elasticsearch Java rest client. It operates and accesses elasticsearch in a way similar to mybatis. BBoss Environmental requirements JDK requirement: JDK 1.7+ Elasticsearch version requirements: 1.x,2.X,5.X,6.X,+ Spring boot: 1.x,2.x,

目录 1. import_table介绍 2. Load Data 与 import table功能示例 2.1 用Load Data方式导入数据 2.2 用import_table方式导入数据 3. import_table特定功能 3.1 多文件导入(模糊匹配) 3.2 并发导入 3.3 导入速率控制 3.4 自定义chunk大小 4. Load Data vs import_table性能对比 5. 技术总结 1. import_table介绍 上期技术分享我们介绍了MySQL Load

写在前面:本篇博客讲述的是如何使用pentaho工具快速的将数据库数据导出为Excel文件,以及如何将Excel文件数据导入数据库. 补充:使用此工具并不需要任何一句代码并能快速便捷解决实际问题,此工具功能不仅仅局限这一点,其他功能后续更新. 工具下载:你可以根据你电脑的系统选择不同版本在pentaho官网进行下载: http://www.pentaho.com/download 需求一:将mysql一张表数据导出到Excel 第一步:添加数据库驱动包 注意:由于本例我要将mysql数据库数据导

想把本地的数据文件(比如txt.csv)中的数据导入到Teradata虚拟机中的表中.既可以使用Teradata Assistant中的import功能,也可以使用fastload导入,前者的缺点是一次至多导入1000行记录,后者的缺点是需要写一定的代码. 这里介绍一种使用TDload工具(Teradata Load)来导入大量数据的方法. 命令介绍: tdload -f 路径/文件名.后缀 -u 用户名 -p 密码 -h IP地址 -t 库名.表名 --SourceTextDelimiter

MySQL数据导入导出方法与工具mysqlimport<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 1.mysqlimport的语法介绍: mysqlimport位于mysql/bin目录中,是mysql的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具.这是一个命令行工具.有两个参数以及大量的选项可供选择.这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据

第一步:首先需要准备好有数据的excel: 第二步:选择"文件"->"另存为",保存为"CSV(逗号分隔)(*.csv)",将excel表另存为csv文档  第三步:(很重要):如果你的数据中有中文,那么需要将CSV文件处理一下,负责会导入失败:用editplus或者其他编辑器(另存时可以选择保存编码的编辑器)打开CSV文件,然后另存为,选择utf-8(你的数据库也是utf-8哦),点击保存. 第四步:开始导入了,使用mysql图形化工具(

一.导出工具mongoexport Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件.可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据.mongoexport具体用法如下所示: [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files. options: --help            

Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop相关存储(HDFS.Hive.HBase)与传统关系数据库(MySql.Oracle等)间进行数据传递工作.Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来被独立成为了一个Apache项目.除了关系数据库外,对于某些NoSQL数据库,Sqoop也提供了连接器. 一.Sqoop基础知识 Sqoop项目开始于2009年,可以在Hadoop相关存储与传统关系数据库之间进行数据导入导出工作.Sqoop会开启多个MapReduce任务来并行进行数

  数据导入计算 数据的重要意义就不需要我多说了吧,本项目中的数据来源是来自荆艺系统(熟悉物流报关的朋友应该知道)导出的一张Excel,包含了一段时间内整个公司所有销售的全部记录,保密级别那是杠杠的,下面开搞!! 首先在Controllers文件夹下面添加一个控制器 命名DataInfoAndCalController.cs 在他默认action上面右击添加视图,就会在Views文件夹下面创建对应的视图,这样可以避免拼写错误. 这个View个页面很简单,引用了”_Layout.cshtml“页面

一.获取帮助 exp/imp help=y 二.数据导出 1.将数据库完全导出,设置full选项exp system/manager@orcl file=d:\db.dmp full=y 2.导出数据库结构,不导出数据,设置rows选项exp system/manager@orcl file=d:\db.dmp rows=n full=y 3.当导出数据量较大时,可以分成多个文件导出,设置filesize选项exp system/manager@orcl file=d:\db1.dmp,d:\d

背景 在工作当中,数据库的备份及数据导入是必不可少的操作,在完全无界面的Linux操作系统中,我们应该怎样实现oracle数据库的导入呢 前提 服务器已配置ftp 模拟环境 一台linux应用服务器上存有数据备份文件,地址为:132.17.32.89 一台数据库服务器(即将导入的数据库),地址为:132.17.32.90 步骤 登录数据备份文件所在的服务器移动数据(此步骤主要实现备份数据的移动,不想使用命令的同学可以使用ftp连接工具进行操作) 使用sftp连接数据库服务器,使用命令 stfp