1.事务(Transaction ) 1)命名事务 set transaction name ‘transaction_name ’; 2)查看事务是否存在 select name from v$transaction; 3)提交事务 commit (注:事务提交以后,就不存在了) 4)设置事务读一致性(只读事务) set transaction read only; (注:只读事务内只能执行一些有限的SQL语句) 5)设置回滚点 savepoint sp1: 6)回滚到回滚点 rollback

概述 如何快速插入大量数据比如几千万上亿的带索引的数据表. 数据准备 准备一个拥有二十个索引的数据表. kingbase=# \d+ bigtab Table "kingbase.bigtab" Column | Type | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description --------+---------+-----------+----------+---------+---------

sql 2008 从一个库中把 某个表中的数据导入到另一个库中的具有相同结构的表中 use 库1 go insert into  库1.dbo.表1  select * from  库2.dbo.表1 在这里会遇到一个问题:如果此表的主键或者其中有一个列使用了 IDENTITY(1,1) 自增长时,但又想手动为此列指定时 会出现一个错误.我的做法是先把插入表1的自增给取消,插入成功后在给改过来.

第一种情况:将A数据库.dbo.A表的数据追加到B数据库.dbo.B表中 (条件:此时B数据库中已创建好了B表) insert into B数据库.dbo.B表 select * from A数据库.dbo.A表 [where条件] 此T-SQL语句会有异常    仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表'B数据库.dbo.B表'中的标识列指定显式值. 原因:B数据库.dbo.B表中某列别设置成自动增长(一般为主键ID). 解决:把 * 变成 指定 [列名]

这里用到的数据结构是pcap_dumper_t,这也是一个相当于文件描述符的东西,我们在用的时候先指定pcap_dumper_t *dumpfp; 使用两个函数来存储网络数据,一个是pcap_dump_open(),另一个是pcap_dump().先用前一个函数打开一个文件,然后用后一个函数把网络数据写到这个文件中.最后用pcap_dump_close()这个函数把这个文件关闭. 函数原型如下: pcap_dumper_t * pcap_dump_open (pcap_t *p, const c

目录 1 使用maven-shade-plugin 2 推荐: 使用maven-assembly-plugin 3 扩展: Maven安装本地jar包到本地仓库 4 扩展: 手动生成jar包 5 扩展: Linux下运行jar包的几种方式 5.1 阻塞式方式 5.2 后台运行方式 5.3 后台持续运行方式 5.4 其他命令扩展 1 使用maven-shade-plugin (1) 在项目的pom.xml文件中加入如下插件: <build> <plugins> <!-- Mav

1.表空间 Innodb存储引擎可将所有数据存放于ibdata*的共享表空间,也可将每张表存放于独立的.ibd文件的独立表空间. 共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的. 共享表空间: 某一个数据库的所有的表数据,索引文件全部放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下. 默认的文件名为:ibdata1 初始化为10M. 独立表空间: 每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件. 其中这个文件包括了单独一个

目录 一.项目新建表.主键.索引注意事项 二.举例说明建表.主建.索引的操作方法 2.1 设定需求如下 2.1.1 查询数据库有哪些表空间 2.1.2 本文档假设数据库有这两个业务用户的表空间 2.2 普通表操作方法 2.2.1 新建普通表示例 2.2.2 普通表建立主建示例 2.2.3 普通表建立索引示例 2.3 分区表操作方法 2.3.1 新建分区表示例 2.3.2 分区表建立主建示例 2.3.3 分区表建立索引示例 2.3.4 分区表添加一个分区 2.3.5 分区表删除一个分区 三.表.主

InnoDB 索引组织表 一.索引组织表定义 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT). 在InnoDB存储引擎中,每张表都有个主键(Primary key),如果在创建表时没有地定义主键,则InnoDB存储引擎会选择表中符合条件的列去创建主键. 条件: 1.  首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 2. 如果不符合上述条件,InnoDB存储

. 什么是数据库 存储数据的仓库 . 什么数据: 大家所知道的都是数据.比如:你同学的名字,年龄,性别等等 . 数据库概念 .数据库服务器 .数据库管理系统 重点 .库 .表 .记录 .数据 参考画图 .环境安装:安装好之后,记得设置环境变量,控制面板-系统-高级系统设置-环境变量-打开path-新建-C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin .傻瓜式安装下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/installer/

1.二叉树/平衡树.B-tree.B+tree.B*tree 树:最上一层是根节点.最底下一层是叶子节点.(一般左边节点小于右边节点) 二叉树:每个节点最多只能有两个分支,一般只用于教材.二叉树的深度不可控,造成遍历数据时IO次数不可控.数据量大了,树的深度会太大. 二叉树的变种:BTREE(又写成B-tree),B+tree和B*tree. B-tree即balance-tree:平衡树:假设1个节点的子节点是5个,平衡树是必须上层节点都满了,才可加到下层.这样树的深度就得到了控制.B-tre

下面是试验的主要步骤: 在上一篇文章中LZ已经介绍了,实验的环境和实验目的. 在本篇文章中主要介绍侧重于对Kettle ETL的相应使用方法, 在这里LZ需要说明一下,LZ成为了避免涉及索引和表连接等操作, 在数据库mysql中重新创建一个不带有索引和外键约束的 customers数据库表. 但数据集合不变. 所以在后文中国使用,mysql.customers来代替前篇文章中的test.customers. 下面的截图是使用Spoon工具来整体对这个流程的描述: (图) 首先需要使用Kettle

hdfs如何让某些数据查询快,某些数据查询慢? hdfs冷热数据分层存储 本质: 不同路径制定不同的存储策略. hdfs存储策略 hdfs的存储策略 依赖于底层的存储介质. hdfs支持的存储介质: ARCHIVE:高存储密度但耗电较少的存储介质,例如磁带,通常用来存储冷数据 DISK:磁盘介质,这是HDFS最早支持的存储介质 SSD:固态硬盘,是一种新型存储介质,目前被不少互联网公司使用 RAM_DISK :数据被写入内存中,同时会往该存储介质中再(异步)写一份 存储策略可配置,可以设置全局的

之前的EF Code First系列讲了那么多如何配置实体和数据库表的关系,显然配置只是辅助,使用EF操作数据库才是每天开发中都需要用的,这个系列讲讲如何使用EF操作数据库.老版本的EF主要是通过ObjectContext来操作数据库的,一看是Object打头的,自然相当庞大,方法也比较多.到了经典的4.1版本,EF小组推出了一些更简单好用的API,就是DbContext,它包括更常用的方法.看看EF小组是怎么说的,原话:The Entity Framework 4.1 release also

处理表单数据 表单数据的处理涉及很多内容,从获取数据到保存数据大致有以下步骤: 1.  解析请求,获取表单数据 2.  对数据进行必要的转换,比如讲勾选框的值转换成python的布尔值 3.  验证数据是否符合要求,同时验证CSRF令牌. 4.  如果验证未通过则需要生成错误消息,并在模板中显示错误消息. 5.  如果验证通过,就把数据保存到数据库或做进一步处理 使用Flask-WTF和WTForms可以极大地简化这些步骤 提交表单 在HTML中,当<form>标签声明的表单中类型为submi

DROP撤销索引.表以及数据库 --DROP INDEX 命令删除表格中的索引 DROP INDEX table_name.index_name --DROP TABLE 语句删除表(表的结构.属性以及索引也会被删除) DROP TABLE 表名称 --如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身 TRUNCATE TABLE 表名称 --DROP DATABASE 语句用于删除数据库 DROP DATABASE 数据库名称

即系IFC数据并存储到关系型数据库中,目前解析的IFC文件是两亿多行,构件数量120万

Java代码: package com.zifeiy.snowflake.handle.etl.mongodb; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; im

系列博客链接: (第二章第一部分)TensorFlow框架之文件读取流程:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050302.html (第二章第二部分)TensorFlow框架之读取图片数据:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050539.html (第二章第三部分)TensorFlow框架之读取二进制数据:https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/11050546.html 本文概述

理解原型对象与其实例之间是一对多的关系,对于实现正确的对象行为很重要.常见的错误是不小心将每个实例的数据存储到了其原型中. 示例 一个实现了树型数据结构的类可能将子节点存储在数组中. 实例状态在原型中(错误) 将存储子节点的数组放置在原型对象中将会导致实现被完全破坏. function Tree(x){ this.value=x; } Tree.prototype={ children:[], addChild:function(x){ this.children.push(x); } } 如果

Atitit.各种  数据类型 ( 树形结构,表形数据  ) 的结构与存储数据库 attilax  总结 1. 数据结构( 树形结构,表形数据,对象结构 ) 1 2. 编程语言中对应的数据结构 java c# php ( Dic/Map      List    datatable ) 1 3. 数据库存储数据  1 4. 数据的表形显示( 多条记录 与单条记录 ) 2 5. ASP.NET 数据控件:GridView,DataList,Repeater ,DetailsView,FormVie