matlab程序运行过程中会出现如上提示,在网上检索未果,键入dbstop if error语句也无法定错误之处,就想这个错误不是一般的错误. 通过间隔打断点的方式最后定位错误为一句exist = find(a == 0);应该返回索引,结果返回结果全部为零,猜想是不是exist这个变量的问题,故将其改名为exist_1,结果程序正常执行,搜索发现,原来是exist为matlab中一个函数,这里相当于重载?反正是非正常使用函数名称.最后程序正常运行. exist函数: 作用:判断某个变量,函数,

试图访问 im2(1,1211):由于 size(im2)=[675,1210],索引超出范围. 出错 dect (line 14) if abs((im2(i,j))-(im1(i,j)))>70 ; %最佳阈值在70到90之间 >> 解决: if abs((im2(i,j))-(im1(i,j)))>70 ; 由于是这句出错,分析可知 字面意思就是你手工输入的B2是一个5行6列的矩阵,但是在运算过程中调用了B2的第6行第3列的数据,导致报错. ... image2比image1

@Styles.Render( "~/Content/bootstrap/css", "~/Content/mycss") 提示索引超出下标 后来发现市bootstrap.css文件的问题,当升级bootstrap3.3版本后,就出现了这个问题. 如果将bootstrap文件单独出来,使用html中link方式引用就可以. 后来在网上找到解决方案: WebGrease引起的,需要nuget更新一下WebGrease. 我将WebGrease更新到1.6版本就解决了

事件回顾 今天GridView翻页时,又遇到错误:索引超出范围.必须为非负值并小于集合大小. 这是当时的PageIndexChanging和RowCommand两个事件的后台代码 protected void GridViewResult_OnPageIndexChanging(object sender, GridViewPageEventArgs e) { GridViewResult.PageIndex = e.NewPageIndex; BindResults(); } protecte

"索引超出了数组界限"也有可能确实是因为你选择的二维码Version对应的容量不足以存储你所放的内容,如果你确定使用的版本容量二维码能存储你的内容,但还是报错,那么再考虑此解决方法 这两天忙着做一个客户标签打印程序,因为二维码里面存在控制符,使用ZPL指令存在一些问题,因此决定使用生成二维码图片然后转换成ZPL格式图片来打印.途中找了很多类库,很多都无法自定义QR的version而放弃,转而找到ThoughtWorks.QRCode.dll,效果很满意,但是测试的时候发现经常会提示&q

其余的不说,列表切片操作允许索引超出范围:

博问:Dictionary 超出了数组界限 异常: Exception type: IndexOutOfRangeException Exception message: 索引超出了数组界限. 在 System.Collections.Generic.Dictionary`2.Resize(Int32 newSize, Boolean forceNewHashCodes) 考虑是线程安全问题.

移动端使用Dio发送 FormData, 请求类型 multipart/form-data, FormData内可以一个或多个包含文件时. 请求接口时获取上传的fomdata数据使用 System.Web.HttpContext.Current.Request 接受时  报索引超出数组界限问题. 使用MultipartFormDataStreamProvider接受数据不受影响. 解决过程不多说.说多了都是泪.下面是解决方案 解决方法: 1.修改IIS的applicationhost.confi

de4Dot 反混淆工具.当你反编译 .net写的dll 或exe时出现:索引超出了数组界限 问题时 可以去网上下这个工具,通过cmd命令 打开de4dot的exe 空格 dll的全路径. 这样 :D:\package\工具\de4dot\de4dot  d:\package\夹克dll们\a.dll 这样会生成一个新的dll a_clean.dll把这个dll放到reflecter里 反编译成功

(1-1)pytorch张量数据的索引与切片操作1.对于张量数据的索引操作主要有以下几种方式:a=torch.rand(4,3,28,28):DIM=4的张量数据a(1)a[:2]:取第一个维度的前2个维度数据(不包括2):(2)a[:2,:1,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的前1个数据,后两个维度全都取到:(3)a[:2,1:,:,:]:取第一个维度的前两个数据,取第2个维度的第1个索引到最后索引的数据(包含1),后两个维度全都取到:(4)a[:2,-3:]:负号表示第2个维

矩阵(matrix)是R语言中很基础的一种数据结构,也是R语言使用者经常使用的一种数据结构.矩阵的维度一般为二维(m*n). R语言中矩阵的操作是非常简单易懂的,但是在对R语言做矩阵操作时,有个地方需要特别注意.下面我们通过一个例子说明. 首先,我们创建一个用于测试的矩阵. test1 <- matrix(data = c(1:6), nrow = 3, ncol = 2, dimnames = list(c("row1", "row2", "row

函数原型为 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1个参数为被调整维度的张量. 第2个参数为要调整为的形状. 返回一个shape形状的新tensor 注意shape里最多有一个维度的值可以填写为-1,表示自动计算此维度. 很简单的函数,如下,根据shape为[5,8]的tensor,生成一个新的tensor import tensorflow as tf alist = [[1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7, 8], [7, 6 ,5 ,4 ,3 ,

今天在写项目的过程中,有一个模块是做多选删除操作,通过servlet获得多选框的value组,然后执行sql操作.如下: 1 @RequestMapping( "/delteCouse.do" ) 2 public void delCouse( HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp ) throws SQLException { 3 4 //处理中文 5 try { 6 req.setCharacterEncoding(&qu

SSMS连接远程SQL Server服务器是很方便的. 昨天我用SQL Server 2008 SSMS连接SQL Server 2012竟然报错,如下图: 在网上搜了,参考这个参考那个,太啰嗦了,确实是软件固有的问题,微软肯定会发补丁解决的! 于是看了我的SQL Server 2008的版本,在SSMS界面,帮助--关于.没有类似下面的Windows版本那样明显: 而是10.0.xxxx.x,我只知道10.0的SQL Server 2008,如果前面是10.5就是SQL Server 2008

第一个原因 你没有设置DataKeyNames属性, 第二个原因 你的DataSource是NUll值 第二个原因 DataKeyNames字段区分大小写

数组如果只取到了三个元素, 而引用数组的时候引用了五个, 就会有此错误.

由于公司只支持了2008.不支持2012的数据库.所以安装的2008.但在对表进行操作的时候出现如下异常: 这个问题是由于本地装的2008,但IT那边的测试机上面确装的2012.所以2008连接了2012的实例导致这个异常.操作的时候一直只能T-sql实现. 在网上找了很多关于这个方面的解决方法.安装了N多个补丁包.还是不能解决这个问题.待解决中...

原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 --------------------------------------------------------------------------------------------- opencv读取彩色图片:BGR,(h,w,c) 例如: cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片:RGB,(h,w,c) 例如: from skimag

function script_faster_rcnn_demo() close all; clc; clear mex; clear is_valid_handle; % to clear init_key run(fullfile(fileparts(fileparts(mfilename('fullpath'))), 'startup')); %% -------------------- CONFIG -------------------- opts.caffe_version = '

横1. np.concatenate(list, axis=0) 将数据进行串接,这里主要是可以将列表进行x轴获得y轴的串接 参数说明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示从上到下进行串接 2.np.hstack(list)  将列表进行横向排列 参数说明:list.append([1, 2]), list.append([3, 4])  np.hstack(list) , list等于[1, 2, 3, 4] 3. hasattr(optim, 'sgd') 判断optim.py中是