环境:SunOS + Oracle 11.2.0.3   对部分表进行Move操作之后,未重建对应的索引,会导致ORA-1502 索引不可用. 此时需要用下面的查询拼接出重建不可用索引的sql语句: select 'alter index '||index_name||' rebuild tablespace dbs_cssf_gt online;' from user_indexes where status = 'UNUSABLE' order by index_name desc; 重建过

<single_partition_rebuild_index_option> ::= {     SORT_IN_TEMPDB = { ON | OFF }   | MAXDOP = max_degree_of_parallelism   | DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE | COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE} }   | ONLINE = { ON [ ( <low_priority_lock_wait

一.前言 Oracle建议对于索引深度超过4级以及已删除的索引条目至少占有现有索引条目总数的20% 这2种情形下需要重建索引.有人持不同观点,就是强烈建议不要定期重建索引.索引重建是一个争论不休被不断热烈讨论的议题. 1.重建索引的理由     a.Oracle的B树索引随着时间的推移变得不平衡(误解)     b.索引碎片在不断增加     c.索引不断增加,删除的空间没有重复使用 d.索引 clustering factor (集群因子)不同步,可以通过重建修复(误解) 2.反对重建索引的理

今天早上服务器出现大面积的阻塞,上去排查blocking,最后大概确定的问题是: rebuild index job(243) --->blocked--->sp_replupdateschema(244)(this is related snapshot  job) sp_replupdateschema(244) -->blocked--->many user process 索引重建与快照进程之间发生冲突,不停的发生死锁!(事实确实是rebulid_index job和sna

在ORACLE数据库中,如果一个比较大的索引在重建过程中耗费时间比较长,那么怎么查看索引重建耗费的时间,以及完成了多少(比例)了呢,我们可以通过V$SESSION_LONGOPS视图来查看索引重建的时间和进度. 官方文档关于V$SESSION_LONGOPS的介绍如下 V$SESSION_LONGOPS This view displays the status of various operations that run for longer than 6 seconds (in absolu

2014-10-04 Created By BaoXinjian

昨天工作中遇到这样一个场景,有个项目需要把某台服务器下所有的表和索引都启用数据压缩(data_compression=page),已经启用了的表和索引就不需要再压缩一次了.统计一下后发现要运行的REBUILD INDEX代码多达上万条,而整个服务器上的所有需要压缩的数据库对象大小加起来估计接近1TB.这种情况下如果把所有工作都交给一条脚本来完成,估计整个周末都跑不完.那么我们的想法就是用多个SQL Server Agent Job来做完成这个任务,分配单位是表(也就是说把同一张表的所有索引重建任

相信很多SQL Server DBA或开发人员在重建或重组大表索引时,都会相当郁闷,不知道索引重建的进度,这个对于DBA完全是一个黑盒子,对于系统负载非常大的系统或维护窗口较短的系统,你会遇到一些挑战.例如,你创建索引的时候,很多会话被阻塞,你只能取消创建索引的任务.查看这些索引维护操作的进度.预估时间对于我们有较大的意义,需要根据这个做一些决策.下面我们来看看看看如何获取CREATE INDEX.ALTER INDEX REBUILD.ALTER INDEX ORGANIZE的进度. 索引重组

在SQL Server中,我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?  答案是我们无法准确的找到索引的创建时间.最后一次索引重组时间,最后一次索引重建的时间. 其实就目前SQL Server的各个版本而言,还没有一个系统表或DMV视图有保存索引创建的时间,索引重建的时间.索引重组的时间.但是有些方法可以间接得到最后一次索引重建的时间,但是这个值有时候往往不是准确的(有时候是准确的,有时候是不准

注意: 索引重建前建议把数据库切换为完整模式,否则索引复制会在数据文件中进行,导致数据文件很大,而数据文件的收缩比日志文件的收缩要困难的多,且会对业务造成影响. 步骤一: 查询索引碎片,脚本如下,库比较大时执行时间会很长,虽然对数据库影响不大,依然建议在非高峰时段执行.(执行之前请先选定要查询碎片的数据库) Declare @dbid int Select @dbid=DB_ID() SELECT DB_NAME(ps.database_id) AS [Database Name], OBJEC

[2.以下是更新统计信息] DECLARE UpdateStatisticsTables CURSOR READ_ONLY FOR SELECT sst.name, Schema_name(sst.schema_id) FROM sys.tables sst WHERE sst.TYPE = 'U' DECLARE @name VARCHAR(80), @schema VARCHAR(40) OPEN UpdateStatisticsTables FETCH NEXT FROM UpdateSt

公司线上数据有几千万数据,有时候索引碎片会导致索引达不到我们的预期查询效率,这个时候将索引重建将会提升一定效率,不过重建的时候一定得晚上用户少的时候,索引重建需要一定时间. 直接贴自动重建索引脚本吧 ); ); ); DECLARE @fillfactor INT; ; DECLARE DatabaseCursor CURSOR FOR SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases WHERE name IN ( 'ChemicalInfo_ALLFULL_N

SQL Server 索引重建脚本 在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作.通常这个阈值为30%,大于30%我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作.以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: 脚本来源于网络,如侵犯版权请联系删除: set nocount on --使用游标重新组织指定库中的索引,消除索引碎片 --R_T层游标取出当前数据库所有表 declare R_T cursor for se

在数据的使用过程中,由于索引page碎片过多,带来一些不利的性能问题,我们有时候需要对数据库中的索引进行重组或者重建工作.通常这个阈值为30%,大于30%我们建议进行索引重建,小于则进行重组操作.以下脚本可以针对固定的数据库进行自动的索引重建和重组工作: set nocount on --使用游标重新组织指定库中的索引,消除索引碎片 --R_T层游标取出当前数据库所有表 declare R_T cursor for select name from sys.tables declare @T v

From:http://blog.csdn.net/changong28/article/details/38491185 索引重建(Rebuild) 索引创建后,你可以在索引当中添加新的类型,在类型中添加新的字段.但是如果想修改已存在字段的属性(修改分词器.类型等),目前ES是做不到的.如果确实存在类似这样的需求,只能通过重建索引的方式来实现.但想要重建索引,请保证索引_source属性值为true,即存储原始数据.索引重建的过程就是将原来索引数据查询回来入到新建的索引当中去,为了重建过程不影

SQL Server的Enterprise Edition是支持联机索引重建的.那么联机索引重建是怎么工作的以及对我们的查询有什么影响呢? 既然是联机,SQL Server保持了现有索引对于用户的可用,也就意味着它还不会去修改现有索引以及它相关联的统计数据.那么可以猜想下它的做法其实和SQL Server下Switch Partition就有相似的做法了 -- 最小化数据离线时间.它应该是先生成索引和统计数据,这个时候新的索引和统计数据肯定都分配好了object_id,内部肯定是已经可见了,只是

在MySQL数据库中,没有类似于SQL Server数据库或Oracle数据库中索引重建的语法(ALTER INDEX ... REBUILD),那么在MySQL数据库中,是否有什么方式重建索引呢? 在官方文档中"2.11.10 Rebuilding or Repairing Tables or Indexes"中,提到下面三种方式可以Rebuild Index ·         Dump and Reload Method ·         ALTER TABLE Method

oracle 数据库 主键索引重建 alter table table_name drop primary key; alter table table_name add constraint pk_index_name primary key(row_name);

1.查询数据库各个表空间利用率: SELECT Upper(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", To_char(Round((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100, 2), '990.99') || '%

ElasticSearch索引重建 ElasticSearch索引一旦建立,便不可修改索引字段类型(允许增加或者删除该字段) 例如从Integer类型修改为long类型,这是不被允许的,错误信息如下: 1 { 2 "error" : { 3 "root_cause" : [ 4 { 5 "type" : "illegal_argument_exception", 6 "reason" : "map