sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程,QQ:231469242) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 累积分布函数(cumulative distribution function)定义:对连续函数,所有小于等于a的值,其

1. rbind(), cbind():  构造.合并vector 或matrix为一个矩阵:cbind(1, 1:10) ----默认列合并, rbind(1, 1:10) ----行合并(or构造) 2. R语言中关于矩阵,向量的一些运算 ① 矩阵相乘使用“%*%”,而不是"*", 矩阵与向量,向量与向量相乘最好也是如此: ② 创建一个n*1维的向量,并添加到矩阵中,使用 x0 <- matrix(0, nrow=n, ncol=1), x <- cbind(x0, x

最近因为项目要用到,所以在想办法把R语言用到C++中. 网上查了看到有一个Rcpp的工具.所以在这里总结一下. 现在能想到的几种在C++中调用R语言的方法如下: 1. 使用Rcpp R高级编程技巧及Rcpp的介绍 Rcpp的前世今生 Rcpp快速入门 Rcpp简明入门 Exposing C++ functions and classes with Rcpp modules Rcpp: Seamless R and C++ Integration Rcpp CRAN usage Writing R

字符串连接函数paste 1.字符串连接:paste(..., sep = " ", collapse = NULL)sep表示分隔符,默认为空格.collapse表示如果不指定值,那么函数paste的返回值是自变量之间通过sep指定的分隔符连接后得到的一个字符型向量:如果为其指定了特定的值,那么自变量连接后的字符型向量会再被连接成一个字符串,之间通过collapse的值分隔 (1) paste函数把它的自变量连成一个字符串,中间用空格分开,如 > paste("Hel

Matlab自带函数中不包含构造 quiver 函数注释过程,本文参照 matplotlib 中 quiverkey 函数,构造类似函数为 Matlab 中 quiver 矢量场进行标注. quiverkey函数 首先看 matplotlib 中 quiverkey 如何定义的 quiverkey(*args, **kw) Add a key to a quiver plot. Call signature:: quiverkey(Q, X, Y, U, label, **kw) Argumen

JavaScript思维导图-来自@王子墨http://julying.com/blog/the-features-of-javascript-language-summary-maps/

$user = new UserController;  ===      $user=A("User"); $user = new UserController; $user->fun();               === R("User/fun"); 跨模块调用 R("Home/User/fun"); R("Book://Home/User/fun");

主要参数: medlwd:设置中位线宽度 whiskcol:设置虚线颜色 staplecol:设置顶端颜色 outcol:离群值颜色 相应的具体位置: outline=FALSE:去除离群值 outpch=19:设置离群值形状 range=0:不考虑离群值,顶端等于数据最大值 xaxt="n":不显示横坐标名称 低水平作图函数: grid(nx=NA,ny=NULL,col="red",lty="线条类型") dashed:虚线 在水平x轴方向添

Generator函数是ES6新增的一种异步编程方案. 说明:Generator函数指的是一种新的语法结构,是一个遍历器对象生成器,它内部可以封装多个状态,非常适合用于异步操作. Generator函数语法和普通的 function 函数类似,但有三个不同点: (1)function 关键字和函数名称之间有一个星号(*) (2)函数体内可以使用 yield  [ji:ld]  语句 (3)函数调用后不会立即执行,返回的是一个遍历器对象 //一个Generator函数 function* show

所谓快速多通道积分图计算,其实就是 cumsum2D. 我写了一个比较快的版本(比 VLFeat 的快),用 mex 编译一下就能用了. 代码 #include <string.h> #include <mex.h> #include <stdio.h> #include <stdint.h> // compute integral image template <typename T> void integral(const T* in, T*

1. sd() 求一组数据的标准差 > x = rep(1,15) > x [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 > sd(x) [1] 0 2.var() 求一组数据的方差 > x = runif(5) #生成均匀分布的随机数 runif(num,min = 0,max = 1) > sd(x) [1] 0.1953973 > var(x) [1] 0.03818011 3.随机数与抽样模拟(正态分布.二项分布.指数分布.) https:

alpha\beta\gamma分别代表水平.趋势.季节分量的平滑参数α.β.γ.这三个参数我们希望接近于0,以便于更平滑,即越小越平滑.在乘法模型的情况下,参数需要非常低,否则模型会对噪声太敏感. "sigma" :Standard deviation of residuals,残差标准误差. Initial states: l即level(水平),b即trend(趋势),s即seasonal (季节),其开始值(第一个值) level:去掉季节性分解因素(趋势.季节.误差项)后的值

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/lili_wuwu/article/details/51909229 diag()提取或替换一个矩阵的对角线,或构造一个对角矩阵. 语法: diag(x = 1, nrow, ncol) diag(x) <- value 解析: x:一个矩阵,向量或一维数组,或不填写. nrow, ncol:可选 行列. value :对角线的值,可以是一

地址: https://github.com/jespermaag/gganatogram

画箱图的函数: boxplot()##help(boxplot)查询具体用法   图例的解释: 如下图,是两个简单的箱图. 中间的箱子的上下边,分别是第三,一个四分位数. 中间的黑线是第二四分位数(中位数). 设r是变量的四分位距,箱图上方的小横线是小于或等于第三个四分位数+1.5*r的最大观测值.同时下方的小横线是,大于等于第一个四分位数减去1.5*r的最大的观测值. 图中的小白圈,代表很大可能性上是离群点(outlier).(在其他图中也适用)       总结: 箱图给出了大量的信息,不仅

变量用于临时存储数据,而函数用于操作数据,实现代码的重复使用.在R中,函数只是另一种数据类型的变量,可以被分配,操作,甚至把函数作为参数传递给其他函数.分支控制和循环控制,和通用编程语言的风格很相似,但是,不要因为R具有这些元素,就把R作为通用编程语言来看待,R的最小变量是向量,是一种面向数组(Array-Oriented)的语言.在编程时,尽量用array的方式思考,避免使用循环(for,while,repeat)控制,而使用apply函数家族实现计算的迭代,这是R语言的特色,把特定的函数应用

1.时间序列图 plot()函数 > air<-read.csv("openair.csv") > plot(air$nox~as.Date(air$date,"%d/%m/%Y %H:%M"), #把年月日时分秒转换成日期格式 + type="l", + xlab="Time", ylab="Concentration (ppb)", + main="Time trend of

一.函数构造器 每一个R函数都包括三个部分:函数名,程序主体以及参数集合,在编写自定义R函数时,需要将三个部分各自储存在一个R对象中.这里需要使用function函数,形如: my_function<-function(){} function函数可以将大括号内的代码内容构建成一个函数,例如: roll<-function(){ dice<-sample(1:6,2,replace = T)#可重复抽样 sum(dice) } roll() 函数将返回最后一行的运行输出结果,如果最后一行

变量用于临时存储数据,而函数用于操作数据,实现代码的重复使用.在R中,函数只是另一种数据类型的变量,可以被分配,操作,甚至把函数作为参数传递给其他函数.分支控制和循环控制,和通用编程语言的风格很相似,但是,不要因为R具有这些元素,就把R作为通用编程语言来看待,R的最小变量是向量,是一种面向数组(Array-Oriented)的语言.在编程时,尽量用array的方式思考,避免使用循环(for,while,repeat)控制,而使用apply函数家族实现计算的迭代,这是R语言的特色,把特定的函数应用

持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 分面图 分面制作小多组图 地图 练习数据: year count china Ame jap '12 2.800000 1.500000 4.500000 2.500000 '13 2.941956 1.587559 5.342547 2.814862 '14 3.508838 1.648075 5.429438 2.701108 '15 4.011208 1.533966 5.419301 2.660

R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以自己编写函数完成一定的功能.但是初学者往往认为编写R函数十分困难,或者难以理解.这里对如何编写R函数进行简要的介绍. 函数是对一些程序语句的封装.换句话说,编写函数,可以减少人们对重复代码书写,从而让R脚本程序更为简洁,高效.同时也增加了可读性.一个函数往往完成一项特定的功能.例如,求标准差sd,求平均值,求生物多样性指数等.R数据分析,就是依靠调用各种函数来完成的.但是编写函数也不是轻而易举就能完成的,需要首先经