不等约束 上篇文章介绍了如何在等式约束下使用拉格朗日乘子法,然而真实的世界哪有那么多等式约束?我们碰到的大多数问题都是不等约束.对于不等约束的优化问题,可以这样描述: 其中f(x)是目标函数,g(x)为不等式约束,h(x)为等式约束,x = x1, x2, …… xk. 对于不等约束来说,无非是大于(包括大于等于)和小于(包括小于等于),常见的不等约束是这样: 就像等式约束总是转换成g(x) = 0一样,我们也希望所有的不等约束都用小于号表达,所以首先将两个不等约束转换为小于0的形式: 优化问题

Android应用程序框架1 无边界设计理念 Android的应用框架的外特性空间的描述在SDK文档(http://androidappdocs.appspot.com/guide/topics/fundamentals.html#acttask)有十分清楚的描述,Android应用的基本概念,组件生命周期等等有详细的描述.在外特性空间中,Android提供了Activity,Service,Broadcast receivers,Content Provider,Intent,task等概念,

Android的应用框架的外特性空间的描述在SDK文档有十分清楚的描述,Android应用的基本概念,组件生命周期等等有详细的描述.在外特性空间中,Android提供了Activity,Service,Broadcast receivers,Content Provider,Intent,task等概念,我在这里不讨论这些概念定义,因为SDK文档已经讲得够详细. 在阅读SDK文档和研究Activity这个概念时,我感觉到了在Android中若隐若现的Android自由无边界这个设计意图.Andr

C/C++ socket编程教程之九:TCP的粘包问题以及数据的无边界性 上节我们讲到了socket缓冲区和数据的传递过程,可以看到数据的接收和发送是无关的,read()/recv() 函数不管数据发送了多少次,都会尽可能多的接收数据.也就是说,read()/recv() 和 write()/send() 的执行次数可能不同. 例如,write()/send() 重复执行三次,每次都发送字符串"abc",那么目标机器上的 read()/recv() 可能分三次接收,每次都接收"

protobuf-net优化效果图 protobuf-net是Unity3D游戏开发中被广泛使用的Google Protocol Buffer库的c#版本,之所以c#版本被广泛使用,是因为c++版本的源代码不支持Unity3D游戏在各个平台上的动态库构建.它是一个网络传输层协议,对应的lua版本有两个可用的库:一个是proto-gen-lua,由tolua作者开发,另外一个是protoc,由云风开发.protobuf-net在GC上有很大的问题,在一个高频率网络通讯的状态同步游戏中使用发现GC过

Candies POJ-3159 这里是图论的一个应用,也就是差分约束.通过差分约束变换出一个图,再使用Dijikstra算法的链表优化形式而不是vector形式(否则超时). #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<string> #include<vector> #include<queue>

3436: 小K的农场 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 2111  Solved: 986[Submit][Status][Discuss] Description 背景 小K是个特么喜欢玩MC的孩纸... 描述 小K在MC里面建立很多很多的农场,总共n个,以至于他自己都忘记了每个农场中种植作物的具体数量了,他只记得 一些含糊的信息(共m个),以下列三种形式描述:农场a比农场b至少多种植了c个单位的作物,农场a比农场b至多 多种植了

近年来,AR不断发展,作为一种增强现实技术,给用户带来了虚拟和现实世界的融合体验.但用户已经不满足于单纯地将某件虚拟物品放在现实场景中来感受AR技术,更想用身体姿势来触发某个指令,达到更具真实感的人机交互功能. 比如在AR体感游戏中,用户不必点击按键进行频繁操作,通过某个姿势即可触发:在拍摄短视频时,用户无需接触屏幕,摆出不同的姿势便可触发某些特定效果:健身App中,教练进行健身教学时,用户可以摆出相应姿势跟练,由系统识别姿势是否标准. 那么,如何用特定的人体姿势来识别指令进行人机交互呢? 华为

一.android官方一些内存方面的内存tips 1.避免创建不必要的对象. 如尽量避免字符串的加号拼接,可以使用StringBuilder来拼接. 如果需要TextView设置多个字符串片段,可以使用textView.append方法,不要直接用加号拼起来. 2.尽量使用for-each循环,对于ArrayList,请使用普通的for,如: int len = list.size(); for (int i = 0; i < len; ++i) { //todo somgthing } 3.使

欢迎转载,转载请标明出处: http://blog.csdn.net/johnny901114/article/details/54377370 本文出自:[余志强的博客] 本博客同时也发布在 Hoolay Team 一.android官方一些内存方面的内存tips 1.避免创建不必要的对象. 如尽量避免字符串的加号拼接,可以使用StringBuilder来拼接. 如果需要TextView设置多个字符串片段,可以使用textView.append方法,不要直接用加号拼起来. 2.尽量使用for-

转载:http://clongjava.iteye.com/blog/1317649 由于输入验证在软件开发中是必须的一件事情,特别是与用户交互的软件产品,验证用户的潜在输入错误是必不可少的一件事情,然而各种开源的验证框架也很多,为了一统标准,jsr303规范横空出世了,它定义了一些标准的验证约束,标准毕竟是标准,它不可能定义到所有的验证约束,它只是提供了一些基本的常用的约束,不过它提供了一个可拓展的自定义验证约束.下面就来说说怎么样自定义一个约束. 为了创建一个自定义约束,以下三个步骤是必须的

由Expanded widget引发的思考 设计稿如下 布局widget分解 很常见的一种布局方式:Column的子widget中包含ListView @override Widget build(BuildContext context) { return Column( children: <Widget>[ ListView.builder( itemCount: 30, itemBuilder: (BuildContext context, int index) { return Li

在企业的规划.优化场景中,均需要开发规划类的项目,实现从从种可能方案中找出相对最优方案.如排班.生产计划(包括高层次的供应链优化,到细粒度的车间甚至机台作业指令).车辆调度等.因为这类场景需要解决的问题,均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题.而解决此类问题,均需要通用的求解器才能实现.这类求解器也称规划引擎,通过它才能从天文数字的可能方案中,找出一个可行且相对优化的方案. 规划引擎的本质,是运用规划中的各种优化算法(目前用得比较多的是启发式算法),对一个NPC或NP-Hard 问题寻

Linux 内核:匠心独运之无锁环形队列 Kernel version Linux 2.6.12   Author Toney   Email vip_13031075266@163.com   Date 2020.11.8   目录 Linux 内核:匠心独运之无锁环形队列 1. 前言 2. Kfifo简介 3. Kfifo初始化 3.1 判断一个数是否为2的幂次方 3.2 求不小于某个数2的整数次幂 3.3 为什么要求2的幂次方呢? 4. Kfifo入队和出队 4.1 Kfifo右侧入队 4

1 最优化概论 (1) 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值,该函数称为目标函数.由于定位\(f(x)\)的极大值与找出\(-f(x)\)的极小值等价,在推导计算方式时仅考虑最小化问题就足够了.极少的优化问题,比如最小二乘法,可以给出封闭的解析解(由正规方程得到).然而,大多数优化问题,只能给出数值解,需要通过数值迭代算法一步一步地得到. (2) 有约束和无约束优化 一些优化问题在要求目标函数最小化的同时还要求满足一些等式或者不等式的约束.比如SVM模型的求解就是有约束优化

想了好久索引的重要性应该怎么写?讲原理结构?我估计大部分人不愿意看,也不愿意花那么多时间仔细研究.光写应用?感觉不明白原理一样不会用.举例说明?情况太多也写不全....到底该怎么写呢? 随便写吧,想到哪写到哪!  前面很多篇不管CPU.内存.磁盘.语句等等等都提到了索引的重要,我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性.但他们可能不知道,对语句的重要性就是对系统的重要性! 抛出一个问题 :你相信一条语句就能让你的大系统挂掉么? 带着问题,首先还是贴出我的座驾 最近不太喜欢红色换了

上一篇我们说了索引的重要性,一个索引不仅能让一条语句起飞,也能大量减少系统对CPU.内存.磁盘的依赖.我想上一篇中的例子可以说明了.给出上一篇和目录文链接: SQL SERVER全面优化-------索引有多重要? SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 书接前文,我们知道了索引的重要,也知道了索引怎么加,那么我们应该往那些语句加?语句一条一条漫无目的的优化么?我怎么找出系统的问题语句?怎么样的一个优先级?  很多对数据库了解不是很多的人,

    在SQL Server中,SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划,而执行计划的好坏直接关乎执行性能.     在查询优化器生成执行计划过程中,需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划,因此元数据越多,则执行计划更可能会高效.所谓需要参考的元数据主要包括:索引.表结构.统计信息等,但还有一些不是很被注意的元数据,其中包括本文阐述的Check约束.     查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化,比如说下面这个简单查询:         图1.简单查询       查询

http://www.tamabc.com/article/85038.html 从MySQL Bug#67718浅谈B+树索引的分裂优化   原文链接:http://hedengcheng.com/?p=525 问题背景 今天,看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一个改进,就是修复了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills page

概要:使用Adapter的注意事项与优化方案本文的例子都可以在结尾处的示例代码连接中看到并下载,如果喜欢请star,如果觉得有纰漏请提交issue,如果你有更好的点子可以提交pull request.本文的示例代码主要是基于CommonAdapter这个库编写的,若你有其他的技巧和方法可以参与进来一起完善这篇文章.固定连接:https://github.com/tianzhijiexian/Android-Best-Practices/blob/master/2015.10/adapter/ad