纵向、横向分割表sqlserver

SqlServer 数据库/数据表拆分(分布式)【转】

通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上,实现分布存储,通过路由规则路由访问特定的数据库,这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了,而是N台服务器,这样就可以降低单台机器的负载压力.提示:sqlserver 2005版本之后,可以友好的支持“表分区”. 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同.

mysql_union all 纵向合并建表_20170123

年前事情比较多,博客不能每天更新了. 1.union all 纵向建表和left join 横向建表的数据结构区别先贴代码后面再补充 (#销售确认额 SELECT '05收货销售额' AS 标识,城市,餐馆ID,销售员,订单号 AS 订单ID,订单日期 AS 订单时间,SKUID,NULL AS 相应ID,NULL AS 相应名称,类型,单位,销量 AS 数量,'A收货确认额' AS 类型1,成本额 AS 相应成本,销售额 AS 金额,毛利额 AS 毛利,应收日 AS 收货时间 FROM `

SQL 字符串分割表函数

--字符串分割表函数 ) ) declare @i int; declare @count int; ); ); declare @Index int; )) declare @rowID int; set @str='aaa;bbb;ccc;d;'; set @split=';'; ; set @count=LEN(@str); set @ChildStr=@str; ; while @i<=@count begin set @Index= charindex(@split,@ChildStr

Delphi把一张PNG横向分割成N张透明通道的图片

Delphi新版本虽然集成了PngImage但是分割复制什么的却非常难用.稍微封装了一下.可以把一张PNG横向分割成N张.透明通道什么的都可以保持不变.typeTPngArray = array of TPngImage;procedure CopyPng(const Src: TPngImage; dest: TPngImage;const sOffset: Integer);vari, j, s: Integer;p1, p2: PByteArray;pa1, pa2: PByteArray

bootstrap-内联表单水平（横向）表单响应式图片辅助类 [转]

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8">  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <!-- 为了确保适当的绘制和触屏缩放,需要在 <head> 之中添加 viewp

datagridview 纵向横向合并单元格

datagridview 单元格合并:纵向以及横向合并参考了csdn上不知哪位的代码,具体哪位找不到连接了. 纵向合并: /// <summary> /// 纵向合并,即合并数据项的值 /// </summary> /// <param name="e"></param> private void DrawCellVer(DataGridViewCellPaintingEventArgs e) { if (e.CellStyle.Alig

代码创建数据库_表--SqlServer数据库

/*1.创建数据库的时候需要设置的基本属性: 数据库名称逻辑名称初始大小文件增长路径*/ --语法: -- create database 数据库名称 -- on [primary]--创建数据文件 on是指在那一个文件组上 -- ( -- --在Sql中没有字符串的概念,所有字符或者字符串都是字符,包含在‘ ’以内,没有“ ” --name='逻辑名称_data',--什么添加,:当这一句不能独立运行,只是一个结构中的某一句组成部分,就需要添加 , --size=初始大小 , --数值

C# 批量插入表SQLSERVER SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据

#region 帮助实例:SQL 批量插入数据多种方法 /// <summary> /// SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">数据源表</param> /// <param name="targetTableName">服务器上目标表</param> /// <param nam

abp项目如何按业务功能模块横向分割？

1.为什么要做分层? 请先看项目分层的最后结构: 2.设计的初衷项目较大,且主题鲜明,分为:BI模块.DM-用户洞察模块.Manage-应用管理模块.Report应用分析报表模块,大模块之间并无依赖关系. 部分功能模块因为代码存量很大,采用的是JQuery+Razor+MVC的技术栈,而现行的WebApi+Vue单页面应用与之技术栈不同,所以不放在同一个工程中并存使用,而是直接搬移旧代码,做CSS样式替换和权限控制. 为什么不通过SSO拆开独立子站点部署?体量不大,无需增大成本,以后如体量增大

获取表SQLSERVER 的表结构信息（字段名，长度，精度，类型，NULL,ID,PRI）

select sys.columns.name, sys.types.name, sys.columns.precision,sys.columns.scale, sys.columns.is_nullable, (select count(*) from sys.identity_columns where sys.identity_columns.object_id = sys.columns.object_id and sys.columns.column_id = sys.identit

sqlserver 处理百万级以上的数据处理与优化

一处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

Oracle查询速度慢的原因总结

Oracle查询速度慢的原因总结查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.3,没有创建计算列导致查询不优化.4,内存不足5,网络速度慢6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.9,返回了不必要的行和列10,查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

转载：SqlServer数据库性能优化详解

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

SQLServer查询速度慢的原因

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法

SQLServer优化资料整理（一）

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法来优化查询

优化SQLServer数据库加快查询速度

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化可以通过如下方法来优化查询:

SqlServer和Oracle中一些常用的sql语句9 SQL优化

--SQL查询优化尽量避免使用or,not,distinct运算符,简化连接条件 /*Or运算符*/ use db_business go select * from 仓库 where 城市='北京' or 城市='青岛' --包含or运算符 sql将不使用索引,影响速度 /*In运算符*/ use db_business go select * from 仓库 where 城市 in('北京' ,'青岛') --有效提高运算效率 /*not运算符*/ use db_business go s

SqlServer查询优化方法

MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种文章来源http://bbs.csdn.net/topics/250004467 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动

SqlServer数据库性能优化详解

数据库性能优化详解性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™

sql语句优化SQL Server

MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

SQL优化注意事项

sql语句优化性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化. 为了获得稳定的执行性能,SQL语句越简单越好.对复杂的SQL语句,要设法对之进行简化. 常见的简化规则如下: 1)不要有超过5个以上的表连接(JOIN)2)考虑使用临时表或表变量存放中间结果.3)少用子查询4)视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 连接的表越多,其编译的时间和连接的开销也越大,性能越不好控制. 最好是把连接拆开成较小的几个部

纵向、横向分割表sqlserver

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