一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. 下面我们将一步步定位问题,详尽的介绍每一步骤的相关知识. 一.通过top命令定位占用cpu高的进程 执行top命令得到以下结果: top命令查询结果 通过上图可以明显看出进程PID41843占用cpu过高,明显存在问题,定位到了进程id.当然如果你想只观察进程PID41843的CPU和内存以及负载情况,可以使用以下命令 top -p 41843 结果如下: top -p 41843命令执行结果 这里顺便解释下上图各

第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高问题很容易被发现,但是诊断却不是很容易.CPU使用过高很多时候会成为其它问题的替罪羊,所以在确认和故障诊断时要抽丝剥茧. 调查CPU压力 三个主要的工具:性能监视器,SQLTrace,DMV. 性能监视器:首先用它来确认是SQL Server还是其它进程使用了过多的CPU.主要计数器有: Processor/ %Privileged Time :在特权模式下进程线程执行代码所花时间的百分比.基本可以认为是Windows核心使用的

原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等问题,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/shard/s17/nl/19391737/2fee7b91-fc6e-4e96-838a-b6926b422368 线上服务器CPU彪高的调试方式 1. 使用TOP获取对应的CPU彪高的进程ID 2. top -p 8948 -H 查看8948进程所对应的所有线程,查看引起CPU彪高的线程PID,此处为9037 3. jstack 8948 >/home/xi

<Troubleshooting SQL Server>读书笔记-CPU使用率过高(下) 第三章 High CPU Utilization. CPU使用率过高的常见原因 查询优化器会尽量从CPU,IO和内存资源成本最小的角度,找到最高效的数据访问方式.如果没有正确的索引,或者写的语句本身就会忽略索引, 又或者不准确的统计信息等情况下,查询计划可能不是最优的. 有些查询计划可能对只对某种条件下的查询是高效,而不是所有条件下都是. 缺失索引 索引的缺失,会导致查询处理的行数大大超出必要的行数,从而

tomcat要运行依赖于JDK,tomcat服务器的CPU使用率过高,大多都是因为部署的web程序的问题. 一.现象描述 在一次线上环境,前台访问页面的速度越来越慢,从浏览器F12中看到发出的请求都是pengding的状态. 二.排查过程 我这里tomcat部署在linux环境中.下面的排查过程均在linux下进行. 1.排查后台服务 查看tomcat的后台日志,发现日志正常打印,未发现异常信息:把要执行的SQL复制出来,放到mysql的客户端执行,发现sql运行正常且查询速度正常. 通过上面的

Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了. 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢.所以学习了下排查过程. 通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法.第一种博客满天飞的方法

业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测

kubelet CPU 使用率过高问题排查 问题背景 客户的k8s集群环境,发现所有的worker节点的kubelet进程的CPU使用率长时间占用过高,通过pidstat可以看到CPU使用率高达100%.针对此问题对kubelet进程的异常进行问题排查. 集群环境 软件 版本 kubernetes v1.18.8 docker 18.09.9 rancher v2.4.8-ent CentOS 7.6 kernel 4.4.227-1.el7.elrepo.x86_64 排查过程 使用strac

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

实际上前文中关于CPU使用率过高如何通过各种工具获得相关的热点进程.那么进程有了,那得疑惑到底哪个哪段代码导致了这个进程成为热点呢? 如果在调试阶段,可以使用gdb中断运行,但是在生产环境肯定不行.Linux提供了一个工具perf. 安装它即可,然后man perf查看其使用说明. 常用的一种,统计分析结果输出到屏幕:perf top symbol列下即为待选的热点函数. 第二种常见用法,也就是 perf record 和 perf report. perf top 虽然实时展示了系统的性能信息

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04

本文讲述如何使用fabric进行批量部署上线的功能 这个功能对于小应用,可以避免开发部署上线的平台,或者使用linux expect开发不优雅的代码. 前提条件: 1.运行fabric脚本的机器和其他机器tcp_port=22端口通 2.ssh可以登录,你有账号密码 一.先说批量部署上线 先上代码,再仔细讲解,脚本如下 # -*- coding:utf-8 -*- from fabric.colors import * from fabric.api import * from contextl

解决此问题的关键在于如何找到造成CPU使用率过高的SQL语句.步骤如下: 1.使用Process Explorer工具查看到Oracle进程,双击Oracle进程,在弹出的属性窗口的Threads选项卡中查看占用CPU较高的线程号(TID). 2.在PL/SQL工具中执行以下SQL语句: --根据sql_id获取对应的Sql语句(sql_text,sql_fulltext)select * from v$sqlarea where sql_id in ( --根据addr获取sql_id sel

小结 碰到常规问题无法解释的 CPU 使用率情况时,首先要想到有可能是短时应用导致的问题,比如有可能是下面这两种情况. 第一,应用里直接调用了其他二进制程序,这些程序通常运行时间比较短,通过 top 等工具也不容易发现. 第二,应用本身在不停地崩溃重启,而启动过程的资源初始化,很可能会占用相当多的 CPU. 对于这类进程,我们可以用 pstree 或者 execsnoop 找到它们的父进程,再从父进程所在的应用入手,排查问题的根源. 如果碰到不好解释的CPU问题时,比如现象:通过top观察CPU

1.PM2介绍 PM2是一个线上环境下,用于启动nodejs进程守护的工具,用来保证服务的稳定及分摊服务器进程和压力. 2.下载安装 npm install pm2 -g  => pm2 --version  => 在package.json scripts中配置 "prd": "cross-env NODE_ENV=production pm2 start app.js" =>  npm run prd运行,运行结果如下图: 3.常用命令 启动:

告警 正在开会,突然钉钉告警声响个不停,同时市场人员反馈客户在投诉系统登不进了,报504错误.查看钉钉上的告警信息,几台业务服务器节点全部报CPU超过告警阈值,达100%. 赶紧从会上下来,SSH登录服务器,使用 top 命令查看,几个Java进程CPU占用达到180%,190%,这几个Java进程对应同一个业务服务的几个Pod(或容器). 定位 使用 docker stats 命令查看本节点容器资源使用情况,对占用CPU很高的容器使用 docker exec -it <容器ID> bash

Java程序CPU使用率过高 通过top命令找到使用率过高的java进程PID 根据进程号查找线程TID:ps -mp PID -o THREAD,tid,time 将TID转换成16进制:printf "%x\n" TID 通过jstack命令查看进程栈信息:jstack PID |grep TID16 -A 100 注:jstack命令包含在oracle-jdk中 openjdk不包含此命令

1.某日zabbix告警,某台机器CPU使用率过高. 查看慢查询日志,看到很多sql语句都超过10秒 把sql语句拿出来放在查询窗口执行.前面加上explain就可以查看详细查询信息 playcode字段没设置索引导致每次查询都执行了全表扫描 通过加入explain可以看到它查询遍历了多少行 下面是我随便找一个语句查询的. 当时告警时忘记截图了.实际查询全表扫描了.有50万行.肯定很慢 加索引