大家好,我是历小冰. 今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc.MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案. 写后读不到问题 MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一,主节点处理写操作,两个从节点处理读操作,分摊了主库的压力. 但是,有时候可能会遇到执行完写操作后,立刻去读发现读不到或者读到旧状态的尴尬场景.这是由于主从同步可能存在延迟,在主

来新公司前,领导就说了,线上生产环境Mysql库经常会发生日间内存爆掉被killed的情况,结果来到这第一天,第一件事就是要根据线上服务器配置优化配置,同时必须找出现在mysql内存持续增加爆掉的原因,虽然我主业已经不是数据库更不是dba了.看了下mysql占用内存区域的分布: [root@iZ23nn1p4mjZ osm-all]# pmap -x 55245524: /usr/local/Percona-Server-5.7.16-10-Linux.x86_64.ssl101/bin/mys

MySQL读写分离有好几种方式 MySQL中间件 MySQL驱动层 代码控制 关于 中间件 和 驱动层的方式这里不做深究  暂且简单介绍下 如何通过PHP代码来控制MySQL读写分离 我们都知道 "读" 在SQL语句里是 "SELECT",  "写" 是 "INSERT" 那么我们第一时间就应该想到 字符串截取 substr() 这个函数 首先我们通过substr()函数来获取到 sql语句的前6个字符是否为 "SE

随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状.读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了.ebay就做得非常好.ebay用的是oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据. 一.什么是读写分离 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供读操

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK 版本:jdk1.7.0_45 MyCat 版本:Mycat-server-1.4-release-2015101

实战操作可参考:http://www.roncoo.com/course/view/3117ffd4c74b4a51a998f9276740dcfb 一.环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso JDK版本:jdk1.7.0_45 MyCat版本:Mycat-server-1.4-release-20151019230038-linux.tar.gz MyCat节点IP:192.168.1.203      主机名:edu-mycat-01  主机配置:4核C

文章目录 MyCat在MySQL主从复制的基础上实现读写分离 一.环境 二.依赖课程 三.MyCat 介绍 ( MyCat 官网:http://mycat.org.cn/ ) 四.MyCat 的安装 五.配置 MyCat MyCat 集群部署(HAProxy + MyCat) 一.本节课程的依赖课程 二.软件版本 三.部署环境规划 四.MyCat 集群部署架构图如下: 五.MyCat 节点 2 的部署 六.配置 MyCat 状态检查服务(在 MyCat 节点主机上配置) 七.HAProxy 介绍

数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能. 从数据库的角度来说,对于大多数应用来说,从集中到分布,最基本的一个需求不是数据存储的瓶颈,而是在于计算的瓶颈,即SQL查询的瓶颈,我们知道,正常情况下,Insert SQL就是几十个毫秒的时间内写入完成,而系统中的大多数Select SQL则要几秒到几分钟才能有结果,很多复杂的SQL,其消耗服务器CPU的能力超强,不亚于死循环的威力.在没有读写分离的系统上,很可能高峰时段的一些复杂SQL查询就导致数据库服务器C

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

一.概述 常见的高可用方案如MMM和MHA等都将重点放在主库上,一旦主库出现故障,通过这些方案能将主库故障进行转移. 本文将给大家介绍一款由mariadb公司出品的中间件Maxscale,该中间件能实现读写分离和读负载均衡,安装和配置都十分简单. 官方文档https://mariadb.com/kb/en/maxscale-22-getting-started/ 二.节点介绍 本次实验采用4台虚拟机,操作系统版本Centos6.10,mysql版本5.7.25 maxscale 10.40.16

使用amoeba实现mysql读写分离 1.什么是amoeba? ​ Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 2.为什么要用Amoeba 目

运行环境 l  CentOS6.3 l  Jdk1.6.0_30 l  amoeba-mysql-binary-2.2.0 l  amoeba:192.168.88.17 l  master1:192.168.88.10 l  slave1:192.168.88.11 一: 安装jdk1.5以上版本 1.1    卸载centos服务器自带版本jdk 1.1.1          查看服务器自带jdk版本号 [root@amoeba1 ~]# java –version 1.1.2 查看java

关于MySQL的读写分离有几种方法:中间件,Mysql驱动层,代码控制 关于中间件和Mysql驱动层实现Mysql读写分离的方法,今天暂不做研究, 这里主要写一点简单的代码来实现由PHP代码控制MySQL的读写分离. 准备工作:两个Mysql服务器,已经配置好主从,如果没配置过Mysql主从,请参考我上一篇博文:<mysql实现主从复制>   主服务器192.168.1.101;   从服务器:192.168.1.105; 思路就是封装一个类,用于对数据库的操作, 这里只是写出一个简单的dem

参考博文: MySQL-(Master-Slave)配置  本人按照博友北在北方的配置已成功  我使用的是 mysql5.6.27版本. 使用Atlas实现MySQL读写分离 数据切分——Atlas读写分离Mysql集群的搭建 [转] MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 博文中的数据迁移(主从复制)挺好 配置中 又进一步对mysql5.6的日志进行了了解 :mysql日志详细解析 1.安装 注意:只能安装在64位的Linux操作系统上,Cent

1.简介 当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来.然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力.分布式数据库.负载均衡.读写分离.增加缓存服务器等等.这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力. 其中实现读写分离的技术有很多方法,这里我们将采用mysql-proxy这个中间软件来实现.这个软件中含有一个读写分离的lua文件,这也是我们使用mysql-proxy实现读写分离必用的文件,它需要lua解析器进行解析.因此我们还需要安装一个lua解析器. 2.基本环境

MySQL读写分离(Atlas和MySQL-proxy) 一.阿里云使用Atlas从外网访问MySQL(RDS) (同样的方式修改配置文件可以实现代理也可以实现读写分离,具体看使用场景) 1.在跳板机上使用Atals中转访问RDS不会影响效率,不要认为使用Atals后连接数据库会慢,连接数会疯狂占用,事实情况是刚好相反. Atlas不处理主从数据库数据同步,只是个负载均衡的连接池工具,主从同步请使用其他工具另行实现,本文只为了外网访问RDS(流量免费),实现连接池,有效利用RDS连接数. Atl

顾名思义, 在mysql负载均衡中有多种方式, 本人愚钝,只了解驱动中间件和mysql_proxy两种方式, 对于驱动,利用的是ReplicationDriver,具体请看远哥的这篇文章: MySQL读写分离又一好办法 使用 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 本次我要实现利用的方式是:mysql_proxy 下面进入主题 mysql_proxy:192.168.99.55 master:192.168.99.61 slave:192.168.99.62 1.安装m

MySQL主从复制与读写分离的实现 转载 2013年01月17日 18:20:12   MySQL主从复制与读写分离 MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(MySQL-Proxy)实践 Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过.但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面. 因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据

参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-10/124115.htm 一个完整的MySQL读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy (Amoeba for MySQL) database集群 (M-S) 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,MySQL Proxy有一项强大功能是实现“读写分

一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分: 应用程序client database proxy database集群 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy.database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba.database集群采用mysql的master-slave的replication方案.整个环境的结构图如下所示: 实战步骤与详解 一.搭建mysql的master-slave