Socket“服务器-客户端”模型的多线程并发实现效果的大体思路是:首先,在Server端建立“链接循环”,每一个链接都开启一个“线程”,使得每一个Client端都能通过已经建立好的线程来同时与Server通信,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket from threading import Thread def Communication(conn): # 通信循环 while 1: try:

运用JAVA的concurrent.ExecutorService线程池实现socket的TCP和UDP连接 最近在项目中可能要用到socket相关的东西来发送消息,所以初步研究了下socket的TCP和UDP实现方式,并且结合java1.5的concurrent.ExecutorService类来实现多线程. 具体实现方式见代码: 一.TCP方式: 1.服务端实现方式: TCP的服务端实现方式主要用到ServerSocket类,接收等待客户端连接的方法是accept(); 代码如下:类Sock

using System; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Text; using System.Threading; namespace socket2016 { class Program { static void Main(string[] args) { //服务器端 Socket sktltn = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Str

一线程池的概念及为何需要线程池: 我们知道当我们自己创建一个线程时如果该线程执行完任务后就进入死亡状态,这样如果我们需要在次使用一个线程时得重新创建一个线程,但是线程的创建是要付出一定的代价的,如果在我们的程序中需要频繁使用线程,且每个线程执行的时间很短,短到几乎小于线程创建及销毁的时间那么代价将会更大,如:服务器应用程序中经常出现的情况是:单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的.显然如果频繁的创建销毁线程效率将非常低. 那么我们能否让一个线程可以复用,即当一个线程执行完后不销毁该线程,而

目录 1. 死锁与递归锁 2. 信号量Semaphor 3. GIL全局解释器锁:(Cpython) 4. IO.计算密集型对比 4.1 计算密集型: 4.2 IO密集型 5. GIL与Lock锁的区别 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池.线程池 1. 死锁与递归锁 死锁:两个或者两个以上的进程或者线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种等待现象,称为死锁现象. 递归锁可以解决死锁现象. 递归锁有一个计数的功能,原数字为0,锁一次计数+1,释放一次,计数-1:只要数字不为0,其他线程

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

while(true){ try{ Socket clientSocket = serverSocket.accept(); new Thread(new HandlerThread(clientSocket)).start; }catch (IOException e){ System.out.println(this.getServerName()+"接收socket时发生异常"); e.printStackTrace(); }} 服务器上可能发生一种拒绝服务攻击(denial-o

本例通过利用类Queue建立了一个存放着Thread对象的“容器对象”,当Client端申请与Server端通信时,在Server端的“链接循环”中每次拿出一个Thread对象去创建“线程链接”,从而实现了多个客户端同时与服务器端通信的效果,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket from threading import Thread import mythread def Communicati

了解线程池 在http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/14105457(读书笔记一:TCP Socket)这篇博文中,服务器端采用的实现方式是:一个客户端对应一个线程.但是,每个新线程都会消耗系统资源:创建一个线程会占用CPU周期,而且每个线程都会建立自己的数据结构(如,栈),也要消耗系统内存,另外,当一个线程阻塞时,JVM将保存其状态,选择另外一个线程运行,并在上下文转换(context switch)时恢复阻塞线程的状态.随着线程数的增加,线

常量,字段,构造方法   常量 1.什么是常量 ​ 常量是值从不变化的符号,在编译之前值就必须确定.编译后,常量值会保存到程序集元数据中.所以,常量必须是编译器识别的基元类型的常量,如:Boolean,Char,Byte,SByte,...,...,...,UInt64,Single,Double,Decimal,String.另外,C#是可以定义非基元类型的常量的,前提是值必须为null. public sealed class SomeType { public const SomeType

day36 死锁现象与递归锁 死锁现象 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time lock_A = Lock() lock_B = Lock() class MyThread(Thread): d

1.线程池模拟发送100个线程发送 2.每个线程启动一个socket发送文件 3.线程池最大并发几个

1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百

ExecutorService 建立多线程的步骤: 1.定义线程类 class Handler implements Runnable{} 2.建立ExecutorService线程池 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();或者int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();                //获取当前系统的CPU 数目E

java线程池.在jdk5之后为我们提供了线程池,只需要使用API,不用去考虑线程池里特殊的处理机制.jdk5线程池分好多种,固定尺寸的线程池.可变尺寸连接池等.常用的是ThreadPoolExecutor,它的构造方法如下: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,

不论你是否关注,Java Web应用都或多或少的使用了线程池来处理请求.线程池的实现细节可能会被忽视,但是有关于线程池的使用和调优迟早是需要了解的.本文主要介绍Java线程池的使用和如何正确的配置线程池. 单线程 我们先从基础开始.无论使用哪种应用服务器或者框架(如Tomcat.Jetty等),他们都有类似的基础实现.Web服务的基础是套接字 (socket),套接字负责监听端口,等待TCP连接,并接受TCP连接.一旦TCP连接被接受,即可从新创建的TCP连接中读取和发送数据. 为了能够理解上述

一:上下文管理: 对于一些对象在使用之后,需要关闭操作的.比如说:socket.mysql数据库连接.文件句柄等. 都可以用上下文来管理. 语法结构: Typical usage: @contextmanager def some_generator(<arguments>): <setup> try: yield <value> finally: <cleanup> This makes this: with some_generator(<argu

线程池是Mysql5.6的一个核心功能,对于服务器应用而言,无论是web应用服务还是DB服务,高并发请求始终是一个绕不开的话题.当有大量请求并发访问时,一定伴随着资源的不断创建和释放,导致资源利用率低,降低了服务质量.线程池是一种通用的技术,通过预先创建一定数量的线程,当有请求达到时,线程池分配一个线程提供服务,请求结束后,该线程又去服务其他请求. 通过这种方式,避免了线程和内存对象的频繁创建和释放,降低了服务端的并发度,减少了上下文切换和资源的竞争,提高资源利用效率.所有服务的线程池本质都是位

一.线程池的适用范围 在日常使用多线程开发的时候,一般都构造一个Thread示例,然后调用Start使之执行.如果一个线程它大部分时间花费在等待某个事件响应的发生然后才予以响应:或者如果在一定期间内重复性地大量创建线程.这些时候个人感觉利用线程池(ThreadPool)会比单纯创建线程(Thread)要好.这是由于线程池能在需要的时候把空闲的线程提取出来使用,在线程使用完毕的时候对线程回收达到对象复用的效果.这个就涉及到池的性质了.线程(Thread)很容易跟数据库连接.流.Socket套接字这

伪异步IO编程 BIO主要的问题在于每当有一个新的客户端请求接入时,服务端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路,一个线程只能处理一个客户端连接.在高性能服务器应用领域,往往需要面向成千上万个客户端的并发连接,这种模型显然无法满足高性能.高并发接入的场景.为了改进一线程一连接模型,后来又演进出了一种通过线程池或者消息队列实现1个或者多个线程处理N个客户端的模型,由于它的底层通信机制依然使用同步阻塞I/O,所以被称为"伪异步". 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的