每一年,微软亚洲研究院都会迎来一批"特殊的"实习生--他们既不是从五湖四海汇聚而来,也不是在读的硕士和博士.他们相识已久,知道对方的小秘密.小八卦,也相互敬佩.惺惺相惜--他们就是来自上海交通大学ACM班的大四学生. 为培养顶级的计算机科研人员,微软亚洲研究院与上海交通大学开展了人才培养方面的合作,每年都会邀请上海交通大学ACM班的大四同学们以实习生的身份在研究院展开为期半年的实习工作.作为上海交通大学的重点实验班,ACM 班的每位同学都被称为计算机领域的未来之星.在研究院的实习期间,

编者按:有人说“一入博门深似海”,读博前应该做好哪些准备?作为一名博士生,应该有怎样的学术或职业规划?导师还是老板?怎样在师生关系上做到双赢?你是导师心目中优秀的博士生吗?相信以上问题在很多同学心中萦绕已久, Panel讨论环节特地邀请计算机学术界重量级嘉宾针对“读博与否”“博士规划”“师生关系”“女性博士”等焦点问题进行讨论.微软亚洲研究院学术合作部特将嘉宾的精彩陈词分类总结,为您解密优秀博士养成史. 作者:微软亚洲研究院学术合作部 微软亚洲研究院第一届博士生学术论坛于2013年12月12日圆

编者按:一年一度的"求职大战"又拉开了序幕,如何在求职中掌握主动,更好地展现自己,最后抓住Offer?且听微软亚洲研究院三位实习生慢慢道来,Offer总会垂青于有准备的人. 廖振,微软亚洲研究院-南开大学联合培养博士,主要研究方向为搜索日志挖掘.曾在微软亚洲研究院WSM小组实习近5年时间,并曾在微软研究院雷德蒙总部实习.他于2013年6月毕业,现已加入Microsoft Bing在美国Sunnyvale的搜索团队. 学习成长--真正把握问题的本质 我想跟大家分享的是一些对于面试以及人生

--微软亚洲研究院首届博士生学术论坛Panel讨论经验总结" title="解密优秀博士成长史 --微软亚洲研究院首届博士生学术论坛Panel讨论经验总结"> 编者按:有人说"一入博门深似海",读博前应该做好哪些准备?作为一名博士生,应该有怎样的学术或职业规划?导师还是老板?怎样在师生关系上做到双赢?你是导师心目中优秀的博士生吗?相信以上问题在很多同学心中萦绕已久, Panel讨论环节特地邀请计算机学术界重量级嘉宾针对"读博与否"

作者:微软亚洲研究院实习生 徐祎雪 卢思奇 2015年6月5日至6日,由中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所主办的第八届中国计算机系统(ChinaSys)学术研讨会在厦门大学召开.来自微软亚洲研究院.清华大学.北京大学.中科院计算所.上海交通大学和华中科技大学等科研院所的师生以及国内的工程师100余人参与了本次研讨会. 学者和业界交流的桥梁 ChinaSys于2011年第二届亚太区系统研讨会(APSys 2011, 上海),由清华大学.复旦大学.北京大学.华中科技大学.中国科学技

​ 年末将至,微软亚洲研究院喜讯连连.近日,IEEE(国际电气电子工程师学会)和ACM(美国计算机协会)先后公布了2017年度的院士名单(IEEE Fellow)和2016年度杰出会员名单(ACM Distinguished Member).其中,微软亚洲研究院共有四名研究员获选,他们分别是:刘铁岩博士获得IEEE Fellow和ACM Distinguished Member双重荣誉,华刚博士.梅涛博士以及郑宇博士荣获ACM Distinguished Member称号.这一殊荣代表着计算机学

​ "聚合多元人才创造无尽可能,让每一位优秀博士生得到发声成长机会"可以说是这次微软亚洲研究院博士生论坛最好的归纳了.自去年首次举办以来,这项旨在助力青年研究者成长的项目迅速得到了业界和学界的广泛关注.在刚刚落幕的第二届微软亚洲研究院博士生论坛中,微软亚洲研究院请到了来自澳大利亚.新加坡.日本.韩国.中国大陆.香港和台湾等国家与地区的50多位优秀博士生参与.他们有着不同的肤色.不同的研究领域,但在微软亚洲研究院的短短的三天里,与会者们都感受到了蓬勃跳动的"青年智慧"

在微软亚洲研究院,有一位名为Thomas Moscibroda的研究员几乎是无人不知.无人不晓,江湖人送外号"哈利·波特".Thomas认为他这么"红"是因为他"老外"的外形让他在人群里比较显眼,但熟悉他的人都知道,比他外形更深入人心的是他对研究的热情与专业. 这位在学术界和工业界都玩的游刃有余的"歪果仁"身上的标签有很多.他是微软亚洲研究院系统算法组首席研究员,也是清华大学交叉信息研究院"姚班"的兼职教授

前言 vczh本名陈梓瀚,不过大家更愿意叫他「轮子哥」,毕业于华南理工大学软件学院.vczh大学时代就在微软实习,毕业后即加入微软.开始时是在微软上海,后来进入北京的微软亚洲研究院.现已移居美国西雅图,在Office组做工程师. 大家一方面对其高强度关注妹子,更新频繁,"轮带逛"的称号褒贬不一:另一方面大家对其技术也有所疑惑,但是不可否认的是他技术还是比大多数人厉害的! 轮子哥在编译和图形学上面有着深厚的造诣,有兴趣的可以看下: 进入2012 -- 回顾我走过的编程之路. 后来我因为一

Asia 2014精彩入选论文赏析" title="探索真实事物的虚拟再现--微软亚洲研究院SIGGRAPH Asia 2014精彩入选论文赏析"> SIGGRAPH Asia今年首次来到内地,于12月3日在深圳国际会议中心开幕.此次,微软亚洲研究院共有七篇论文入选此次大会,研究员们也会大会现场进行演讲和项目演示.在这里,我们特别挑选了三篇精彩的入选论文,和大家分享一下论文背后的技术设想.他们的共同关注点都是如何利用设备更好地捕捉和呈现现实中的人物和场景,但是每一篇论文

"我和妻子在这儿已经待了7年了,这里的一切都很棒,无论是微软亚洲研究院还是北京."Darren笑着说,似乎他和中国,和北京,和研究院一直停留在"蜜月期",并未曾出现"七年之痒". 微软亚洲研究院不乏从各个国家前来做研究的外籍研究员,但是像Darren这样从博士毕业拖家带口而来一待就是7年的却屈指可数. "Why did come here"--从英国到中国的决心 7年前,Darren顺利从英国剑桥大学博士毕业.对于世界顶尖名校

我们很高兴地宣布,由微软亚洲研究院系统算法组开发的图数据库GraphView通过GitHub平台开源.GraphView是一款中间件软件,方便用户使用关系数据库SQL Server 或Azure SQL Database高效地管理和处理大规模图数据. 图数据正变得无处不在,从金融欺诈检测到供应链管理,企业管理和开发人员对高效地处理和分析图数据有着越来越高的要求.虽然传统的关系数据库已广泛应用于企业环境中,它们被普遍认为在图数据管理上效率低下.因此企业管理和开发人员不得不采用专门针对图数据开发的原

​ 近日,微软亚洲研究院通过GitHub 平台开源图数据查询语言LIKQ (Language-Integrated Knowledge Query).LIKQ是基于分布式大规模图数据处理引擎Graph Engine的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言.它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询语言,直接使用原生C#代码即可构建知识图谱语言,从而使海量图数据的实时检索和集成变得触手可得. Graph Engine(分布式图处理引擎)是微软亚洲研究院于2015年发布的基于内存的分布式大规模图

在该文章的两大创新点:一个是PReLU,一个是权值初始化的方法.下面我们分别一一来看. PReLU(paramter ReLU) 所谓的PRelu,即在 ReLU激活函数的基础上加入了一个参数,看一个图就明白了: 右边的图上多了一个参数吧,在负半轴上不再为0,而是一个可以学习的斜率.  很容易明白.实验结果显示该方法可以提高识别率. 权值初始化的方法: 对于文中的权值初始化问题:主要思想是跟随了"Xavier"的初始化的思想,研究了第一层layer的响应的 variance.下面的推导

上一篇文章:提升效率的开发工具 提到高效的开发工具就像催化剂,加速项目开发.这篇文章提到的NABCD大法,就像一份地图,指引项目往正确的方法上发展. 选择比努力更重要.一个项目成功自然离不开码农们的努力.但是,光努力是不够的.还需要用户有需求,能快速实现,腾讯没兴趣... 这些东西,看似很虚,却能让我们少走不少弯路.做项目最忌讳埋头苦干,等项目做出来了,却发现用户没有想象的那么喜欢. 编程之外 泛海精灵项目的回顾与反思 这是我2011年在微软亚洲研究院实习时业余做的一个小项目 的反思.总结得很好

编者按:2014年度以人机交互为主题的顶级会议ACM SIGCHI已经落下帷幕.微软研究院在此次会议的入选论文总数仅次于卡耐基•梅隆大学,位列第二.此次会议中,有哪些创新想法或技术让人眼前一亮?听微软亚洲研究院主管研究员Darren Edge给我们娓娓道来. 作者:Darren Edge 微软亚洲研究院人机交互组主管研究员 如果这篇文章有幸被你阅读到,那么我猜想它十有八九是被发布在了某个网页上.很可能你在用物理鼠标或者触摸屏上下滚动网页来阅读,打开网页需要一款浏览器,而浏览器要运行在操作系统之上

第九届ACM网络搜索与数据挖掘国际会议(ACM International Conference on Web Search and Data Mining,简称WSDM)已于上周(2月22日-25日)在旧金山腹地Mission Bay 会议中心举办.而今年的WSDM大会上,有关数字和经济的名词将会难舍难分.那些数据和隐藏在数字间的奥秘有时候就像一片等待寻宝人的宝藏,与会者们仿佛拿着数字的钥匙,转动了财富的锁.网络搜索.大数据.云.风投.经济这些你早已熟悉的词将被行业大佬和新秀们重新审视和讨论.

小编按: 计算机视觉和模式识别领域顶级会议CVPR 2016于六月末在拉斯维加斯举行.微软亚洲研究院在此次大会上共有多达15篇论文入选,这背后也少不了微软亚洲研究院的实习生的贡献.大会结束之后,小编第一时间邀请参与了本次大会的张弛.张婷和张祥雨三位同学,与我们分享了他们眼中的CVPR大会.参加CVPR大会是一种什么样的体验?CVPR论文是如何写成的?看完你就知道! 作者简介 2016"> 张弛(论文:Joint Multiview Segmentation and Localization

一:由简至美的最佳论文(作者:何恺明  视觉计算组) [视觉机器人:个人感觉学习他的经典算法固然很重要,但是他的解决问题的思路也是非常值得我们学习的] 那是2009年4月24日的早上,我收到了一封不同寻常的email.发信人是CVPR 2009的主席们,他们说我的文章获得了CVPR 2009的最佳论文奖(Best Paper Award).我反复阅读这封邮件以确认我没有理解错误.这真是一件令人难以置信的事情. 北京灰霾照片的去雾结果 CVPR的中文名是计算机视觉与模式识别会议,是计算机视觉领域最

MobiSys 2015" title="改变生活的移动计算--感受 MobiSys 2015"> 作者:微软亚洲研究院研究员 张健松 今年的MobiSys会议地点被安排在了欧洲文艺复兴的发源地之一--意大利小城佛罗伦萨.由于佛罗伦萨在同一时间内还承办了另外两个计算机领域的大会WWW和ICSE,因此,一周内在这个充满艺术气息的城市里到处都可以看到挂着会议胸牌的与会者们. MobiSys 2015" title="改变生活的移动计算--感受 MobiS