一.框架简介 此框架是针对于webapi进行开发,项目分层是基于ABP框架的分层,更好的抽离业务逻辑关系,ABP是基于EF做数据访问层,本人个人比较喜欢Dapper,就把数据访问层封装成了Dapper 使用技术包括:WebApi.OAuth2.Dapper.Log4Net.Swagger.Autofac 实现了SwaggerUI可显示控制器描述,增加SwaggerUI调试接口可配置token验证 实现了WebApi控制器.Service类可通过构造函数注入相关IRepository.IServi

从源码层面讲解Swagger的用法,快速了解掌握Swagger 简介 Swagger 是一个规范且完整的框架,用于生成.描述.调用和可视化 Restful 风格的 Web 服务. 自动生成html文档.官网: https://swagger.io/ 优势 支持 API 自动生成同步的在线文档 .API文档和API定义同步更新 提供 Web 页面在线测试 API ,不需要再下载postman使用 支持多种语言 使用步骤 导入依赖 <dependency> <groupId>io.sp

写在之前 上一篇博文写的是Android 图片加载框架Glide4.0源码完全解析(一),主要分析了Glide4.0源码中的with方法和load方法,原本打算是一起发布的,但是由于into方法复杂性远不是前两个方法所能比拟的,又不愿意马马虎虎的随便应付的写作,还是保持一贯的一步步深入的讲解,所以就提前发布了一篇,以减少篇幅. 正文 这篇是讲Glide源码中into方法的实现原理,可以说with和load方法只是做了前期的初始化配置工作,而真正意义上的图片加载就是在into方法中实现的,所以该方

DotNetty网络通信框架学习之源码分析 有关DotNetty框架,网上的详细资料不是很多,有不多的几个博友做了简单的介绍,也没有做深入的探究,我也根据源码中提供的demo做一下记录,方便后期查阅. github地址:https://github.com/Azure/DotNetty 源码的src文件夹中是框架的dll项目,包含以下的内容: 1.DotNetty.Buffers 缓冲区:传输数据时一般都会使用一个缓冲区包装数据,DotNetty衍生于Java的Netty,定义了自己的Buffe

Spark 定制版:005~贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码   本讲内容: a. 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 b. 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 注:本讲内容基于Spark 1.6.1版本(在2016年5月来说是Spark最新版本)讲解. 上节回顾 上节课主要从事务视角为大家探索Spark Streaming架构机制:Spark Streaming程序分成而部分,一部分是Driver,另外一部分是Executor.通过对Driver和

Python机器学习经典实例电子版和附带源码 下载:https://pan.baidu.com/s/1m6ODNJk--PWHW8Vdsdjs-g 提取码:nyc0 分享更多python数据分析相关电子书PDF及代码下载: https://pan.baidu.com/s/1TYb3WZOU0R5VbSbH6JfQXw 在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化.它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎.机器人.无人驾驶汽车等.本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介

导读:Spring可以说是Java企业开发里最重要的技术.而Spring两大核心IOC(Inversion of Control控制反转)和AOP(Aspect Oriented Programming面向切面编程)其中又以IOC最为核心.IOC容器是Spring的核心模块,Spring提供了两种类型的容器,一个是BeanFactory,一个是ApplicationContext,而ApplicationContext是BeanFactory扩展来的. 本文就Spring框架的beans源码进行

Spring框架之AOP源码完全解析 Spring可以说是Java企业开发里最重要的技术.Spring两大核心IOC(Inversion of Control控制反转)和AOP(Aspect Oriented Programming面向切面编程).IOC技术我们在上一篇文章"Spring框架之beans源码完全解析"中进行了分析,本文对Spring框架的AOP源码进行分析. AOP面向切面编程是通过预编译方式和运行其动态代理,实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加功能的一种技术,

Spring框架之jms源码完全解析 我们在前两篇文章中介绍了Spring两大核心IOC(Inversion of Control控制反转)和AOP(Aspect Oriented Programming面向切面编程)技术:Spring框架之beans源码完全解析和Spring框架之AOP源码完全解析,下面对Spring的jms源码进行分析,先对jms进行简单的介绍,其次对Spring中jms模块源码文件清单进行梳理,然后对jms的单独使用和Spring整合jms使用进行演示,最后对Spring

Spring框架之spring-webmvc源码完全解析 Spring框架提供了构建Web应用程序的全功能MVC模块.Spring MVC分离了控制器.模型对象.分派器以及处理程序对象的角色,支持多种视图技术,如JSP.Velocity.Tiles.iText和POI. Spring Web模型视图控制器(MVC)框架是基于Servlet功能实现的.通过实现Servlet接口的DispatcherServlet来封装其核心功能实现,通过将请求分派给处理程序,同时具有可配置的处理程序映射,视图解析

Spring框架之jdbc源码完全解析 Spring JDBC抽象框架所带来的价值将在以下几个方面得以体现: 1.指定数据库连接参数 2.打开数据库连接 3.声明SQL语句 4.预编译并执行SQL语句 5.遍历查询结果(如果需要的话) 6.处理每一次遍历操作 7.处理抛出的任何异常 8.处理事务 9.关闭数据库连接 使用了Spring JDBC抽象框架之后,应用开发人员只需要做步骤3(声明SQL语句)和步骤6(处理每一次遍历操作)的编码工作.Spring将替我们完成所有单调乏味的JDBC底层细节

Spring框架之websocket源码完全解析 Spring框架从4.0版开始支持WebSocket,先简单介绍WebSocket协议(详细介绍参见"WebSocket协议中文版"https://www.cnblogs.com/xxkj/p/14273710.html).        1.WebSocket协议介绍 WebSocket协议是RFC-6455规范定义的一个Web领域的重要的功能:全双工,即客户端和服务器之间的双向通信.它是一个令人兴奋的功能,业界在此领域上已经探索很久

Spring框架之事务源码完全解析   事务的定义及特性: 事务是并发控制的单元,是用户定义的一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位.通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器保持数据的完整性.事务通常是以begin transaction开始,以commit或rollback结束.commint表示提交,即提交事务的所有操作.具体地说就是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去,事务正常结束.rollback表示回滚,即在事务运行的过程中发生了

1 四则运算问题 通过解释器模式来实现四则运算,如计算 a+b-c 的值,具体要求 1) 先输入表达式的形式,比如 a+b+c-d+e,  要求表达式的字母不能重复 2) 在分别输入 a ,b, c, d, e 的值 3) 最后求出结果:如图 2 传统方案解决四则运算问题分析 1) 编写一个方法,接收表达式的形式,然后根据用户输入的数值进行解析,得到结果 2) 问题分析:如果加入新的运算符,比如 * / ( 等等,不利于扩展,另外让一个方法来解析会造成程序结构混乱, 不够清晰. 3) 解决方案:

摘要:Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. Ray是UC Berkeley大学 RISE lab(前AMP lab) 2017年12月 开源的新一代分布式应用框架(刚发布的时候定位是高性能分布式计算框架,20年中修改定位为分布式应用框架),通过一套引擎解决复杂场景问题,通过动态计算及状态共享提高效率,实现研发.运行时.容灾一体化 Ray架构解析 业务目标 Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. 业务场景 具体的粗粒度使用场景包括 弹性

上一篇介绍了客户端请求在tornado框架中的生命周期,其本质就是利用epoll和socket来获取并处理请求.在上一篇的内容中,我们只是给客户端返回了简单的字符串,如:“Hello World”,而在实际开发中,需要使用html文件的内容作为模板,然后将被处理后的数据(计算或数据库中的数据)嵌套在模板中,然后将嵌套了数据的html文件的内容返回给请求者客户端,本篇就来详细的剖析模板处理的整个过程. 概述 上图是返回给用户一个html文件的整个流程,较之前的Demo多了绿色流线的步骤,其实就是把

1 智能生活项目需求 看一个具体的需求 1) 我们买了一套智能家电,有照明灯.风扇.冰箱.洗衣机,我们只要在手机上安装 app 就可以控制对这些家电工作. 2) 这些智能家电来自不同的厂家,我们不想针对每一种家电都安装一个 App,分别控制,我们希望只要一个 app 就可以控制全部智能家电. 3) 要实现一个 app 控制所有智能家电的需要,则每个智能家电厂家都要提供一个统一的接口给 app 调用,这时 就可以考虑使用命令模式. 4) 命令模式可将"动作的请求者"从"动作的执

好东西,好东西就要分享. 其实谈不上什么好东西,但很实用,应用起来也很简单,我自己用它构建了多套ASP .NET系统,原理也很简单: 1.用XML文件编辑系统的菜单和Toolbar: 2.读取XML节点,结合权限控制可见不可见: 3.当然有页面框架: 4.当然有页面管理: 5.当然有母版页和基于母版的安全控制 6.页面安全与IP.或者MAC绑定,即可设置某个页面是否限制固定mac打开 因为我做的多套系统涉及保密信息,虽然架构简单,但是作为企业的WEB应用,应该够安全,够方便. 先贴图: 页面编辑

本期内容 : Spark Streaming+Spark SQL案例展示 基于案例贯穿Spark Streaming的运行源码 一. 案例代码阐述 : 在线动态计算电商中不同类别中最热门的商品排名,例如:手机类别中最热门的三种手机.电视类别中最热门的三种电视等. 1.案例运行代码 : import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveCont

写在之前 上一篇博文写的是Picasso基本使用和源码完全解析,Picasso的源码阅读起来还是很顺畅的,然后就想到Glide框架,网上大家也都推荐使用这个框架用来加载图片,正好我目前的写作目标也是分析当前一些流行的框架源码,那就也来解析下Glide的源码吧,而且有了Picasso源码的分析相信很快就搞定Glide的,结果也就悲剧了,深陷其中无法自拔了,Glide的源码远非Picasso能比,阅读起来也是相当的困难的,而且我使用的是最新的Glide4.0,与之前版本有较大的差异,网上也没可以参考

简介 由于最近工作比较忙,前前后后花了两个月的时间把TBSchedule的源码翻了个底朝天.关于TBSchedule的使用,网上也有很多参考资料,这里不做过多的阐述.本文着重介绍TBSchedule的运行机制,架构设计以及优化建议.通过学习别人的经验,来提高自己的技术能力,感受阿里人的智慧,也向阿里空玄,阿里玄难为开源贡献致敬. zookeeper依赖 TBSchedule依赖于ZK存储调度数据,在使用中充当着nosql的角色,zk的watch机制只用于zk重连,提高可靠性.下图是zk与tbsc