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经度越大空气质量越好吗
2024-10-05
AQI分析
A Q I 分 析 1.背景信息 AOI( Air Quality Index),指空气质量指数,用来衡量空气清洁或污染的程度.值越小,表示空气质量越好.近年来,因为环境问题,空气质量也越来越受到人们的重视.我们期望能够运用数据分析的相关技术,对全国城市空气质量进行研究与分析,希望能够解决如下疑问: 哪些城市的空气质量较好/较差? 空气质量在地理位置分布上,是否具有一定的规律性? 城市的空气质量与是否临海是否有关? 空气质量主要受哪些因素影响? 全国城市空气质量普遍处于何种水平? 现在获取了2
城市规模越大,工资、GDP、犯罪率越高:4.5星|《规模》
规模 信息浓度非常高的一本书.篇幅也不小,纸书有568页,致谢与注释只占7%. 全书讲各种复杂的东西中存在的普遍规律:哺乳动物体重每增加一倍,心率降低25%:城市人口每增加一倍,加油站只增加85%:城市规模越大,工资越高,GDP越高,犯罪案件越频发,艾滋病和流感病例越多,餐厅越多,产生的专利数量越多: 整体风格旁征博引,知识点特别多.作者写书的时候75岁(今年78岁),曾经是物理学家,最近十多年专门研究复杂性科学.书中大部分信息引自现存的学术论文中,少数是作者自己的课题组研究成果. 全书10章,
Java实现UVA10131越大越聪明(蓝桥杯每周一题)
10131越大越聪明(蓝桥杯每周一题) [问题描述] 一些人认为,大象的体型越大,脑子越聪明.为了反驳这一错误观点,你想要分析一组大象的数据,找出尽量 多的大象组成一个体重严格递增但 IQ 严格递减的序列. [输入] 输入包含若干大象的数据,每行一头大象,直到输入结束.每头大象的数据包括两个整数:第一个是以千克为 单位的体重,第二个是以整百为单位的 IQ 指数.两个整数均在 1 到 10000之间.输入最多包含 1000 头 大象.两头大象可能有相同的体重,或者相同的 IQ,甚至体重和 IQ 都
android:layout_weight越大所占比例越大和越大所占比例越小的两个例子
摘要: 我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3907146.html,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. 关于android:layout_weight到底是什么含义,在网上“越大所占比例越大”和“越大所占比例越小”两种说法都有.实际上这两种情况也都有. 例1:0dp <LinearLayout android:orientation="vertical" android:l
678 "流浪地球"为什么是个好地方?(系统越复杂拥有好运气的机会也就越大)
运气,其实就是一个复杂系统孕育出的,超出已知经验的解决方案.它不是没有产生机制.只不过,这个机制太复杂,涉及的因素太多.我们没法复制.所以,我们只能笼统的,把这套机制称为运气,或者命数. 举个例子,假设我买了一支股票,运气非常好,涨了.你能说这是什么神秘因素导致的吗?是背后有个复杂系统,涨一定有原因,只不过,这个原因我不了解而已.我不了解这个原因,股票上涨这件事情在我身上不能复制.我只能把它称之为运气. 再深入一步.什么情况下,我们会有运气?系统越复杂,我们有运气的机会就越大. 比如,我和一个拳
WIN 10 初体验:期待越多失望越大
我大多数时候使用 MacBook,不过 WIN 10(预览版)的推送还是让我忍不住升级玩玩——它是微软史上首款真正意义上的免费操作系统,正式版将与中国诸多互联网巨头联合提供升级工具分发这一体现了微软迎接移动浪潮的操作系统. 一.安装过程更快速简单. WIN 10 提供多种安装方式:基于 Windows Insider 的一键升级,傻瓜式操作方法.第二种则是下载 ISO 镜像文件制作光盘或者启动盘进行安装.前几天我过于信任微软的能力,选择了第一种方式,结果一个通宵都未安装完毕,停留在 70%,第二
越大优先级越高,优先级越高被OS选中的可能性就越大
进程的休眠:Thread sleep(1000);//括号中以毫秒为单位 当main()运行完毕,即使在结束时时间片还没有用完,CPU也放弃此时间片,继续运行其他程序. Try{Thread.sleep(1000);} Catch(Exception e){e.printStackTrace(e);} T1.join()表示运行线程放弃执行权,进入阻塞状态. 当t1结束时,main()可以重新进入运行状态. T1.join实际上是把并发的线程编程并行运行. 线程的优先级:1-10,越大优先级越高
ES Segment Memory——本质上就是segment中加到内存的FST数据,因此segment越多,该内存越大
ElasticSearch优化系列四:ES的heap是如何被瓜分掉的 转自:https://www.jianshu.com/p/f41b706db6c7 以下分别解读几个我知道的内存消耗大户: Segment MemorySegment不是file吗?segment memory又是什么?前面提到过,一个segment是一个完备的lucene倒排索引,而倒排索引是通过词典(Term Dictionary)到文档列表(Postings List)的映射关系,快速做查询的.由于词典的size会很大,
将Form的AlphaBlend属性设置为True,之后调整Form的AlphaBlendValue属性,255为不透明,数字越小透明度越大~~~想显示文字用l
将Form的AlphaBlend属性设置为True,之后调整Form的AlphaBlendValue属性,255为不透明,数字越小透明度越大~~~想显示文字用lable就行哈~~~直接在窗体上写字就行了.Self.Canvas.TextOut(0, 0, 'Hello!');实在不行就将form的TransparentColor打开将form颜色设置好然后将form的颜色设置到TransparentColorValue 不要忘记将label的Transparent属性也打开
评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大。
评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大
权力越大职责越大——C#中的职责链模式
大家好,欢迎来到老胡的博客,今天我们继续了解设计模式中的职责链模式,这是一个比较简单的模式.跟往常一样,我们还是从一个真实世界的例子入手,这样大家也对这个模式的应用场景有更深刻的理解. 一个真实的栗子 作为上班族,相信大家对请假都不陌生,每个公司都有自己请假的流程,稍微讲究点的公司还会有细致的规定,比如,3天以内的假期,小组长有权力批准,3天以上的假期就要找更高级别的领导批准.这种制度就是典型的权力越大职责越大--毕竟,批长假的职责只在高级主管那里存在. 除了规定出这样细致的要求之外,大部分
DIY 空气质量检测表
DIY 空气质量检测表 前几天逛淘宝看到有空气颗粒物浓度测量的传感器,直接是 3.3V TTL 电压串口输出的,也不贵,也就 100 多一点.觉得挺好就买了个,这两天自己捣鼓了个小程序,搞了个软件界面的空气质量检测表.程序写的很简单,但是感觉这个小软件还是挺实用的,所以就写篇博客,大家用我的代码很容易就自己 DIY 一套. 硬件准备 传感器用的是 攀藤科技 PMS7003M .除了攀藤科技,还有几家这种传感器做的应该也不错,不过我没去用过,也没仔细调研.(之所以用的这家,不过是因为在 newsm
如何用空气质量查询API接口进行快速开发
空气质量的好坏反映了空气污染程度,它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的.空气污染是一个复杂的现象,在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响.来自固定和流动污染物的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一,其中包括车辆.船舶.飞机的尾气.工业污染.居民生活和取暖.垃圾焚烧等.城市的发展密度.地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素. 前段时间做了一个展示空气质量的微信小程序,想着用现成的API就可以大大提高开发效率,然后在网上找到了 APISpace,发现里面的空气质量查
用python+selenium获取北上广深成五地PM2.5数据信息并按空气质量排序
从http://www.pm25.com/shenzhen.html抓取北京,深圳,上海,广州,成都的pm2.5指数,并按照空气质量从优到差排序,保存在txt文档里 代码如下: #coding=utf-8 from selenium import webdriver from time import sleep class PM: def __init__(self): self.dr = webdriver.Chrome() self.pm25_info = self.get_pm25_inf
使用 Cloud Insight SDK 监控北京空气质量!
现在越来越多的 App 都开始有广告了.特别是空气质量监测,和天气类的 App,广告还是蛮多的,眼花缭乱,真是够了. 最近刚好在用一款系统监控工具 Cloud Insight,它提供的 SDK 可以把任一数据上传到他们那做展示. 灵机一动,作为一个程序员,自己动手丰衣足食,没什么不能解决的. pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade oneapm-ci-sdk 这就安装好了. 简单用 ipython 看了看接口文档, gauge
天气类API调用的代码示例合集:全国天气预报、实时空气质量数据查询、PM2.5空气质量指数等
以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 全国天气预报:数据来自国家气象局,可根据地名.经纬度GPS.IP查询对应地区的预报. 实时空气质量数据查询:空气质量实时发布的数据 PM2.5空气质量指数:支持全国367个城市空气质量指数,提供实时空气质量情况,每小时更新,服务支持功能包括:实时查询空气质量,小时粒度:实时给出空气质量级别和首要污染物等 全国天气查询-简易版:返回地点.温度.空气湿度.风向.风力等
OneNET麒麟座应用开发之十:空气质量数据监测站项目总结
大气质量数据监测站用于测试空气质量监测及数据采集,实现野外或者室内空气质量的检测. 1.项目概述 本项目是一个定制项目,要求采集大气的压力.温度.湿度.PM25.位置等数据并上传到指定的后台服务器.但有时候因为没有条件或因为各种原因不能联网,则采用本地保存的方式,本地保存我们决定使用SD卡来实现.除此外,为了实现显式需求,还需要配套一些东西来实现饮食的需求,如实时时钟记录,上传联网方式的选择等. 2.硬件设计 本项目涉及到的硬件并不复杂,我们对其中几个实用比较多的电路做一个说明.首先说一下串口通
TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台
本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.
全国城市空气质量实时数据(PM2.5)实时下载
国家公布了“http://113.108.142.147:20035/emcpublish/”空气质量实时发布平台,WCF服务地址为“http://113.108.142.147:20035/EnvPubServiceSSL/EnvAQIServeice.svc”,可能是为了防止抓数,接口居然修改了N次并且把加密算法也修改了,何苦呢..... 无意之中发现了,居然发布了“http://www.cnemc.cn/publish/totalWebSite/news/news_33571.html”手
Domoticz 中接入斐讯 M1 空气质量检测仪
前言 M1 是翻车讯出的一款空气质量检测仪,如今斐讯的服务器经常连不上了,M1 不动动手接到 Domoticz 怕是变成摆设了.教程参考了这里和官方的 Using Python plugins. 步骤 安装 Python 3.5 apt install python3.5 python3.5-dev apt install libpython3.5 libpython3.5-dev 将 Python 3.5 设置为默认 Python 3 update-alternatives --install
echarts3.8.4实现城市空气质量(结合百度地图bmap.js,小航哥)
(小航哥自己实现的)为了事先地图效果,需要以下准备: 用百度地图作为地图,需要 1.bmap.min.js(下载地址https://github.com/ecomfe/echarts ,GitHub上echarts源代码中路径为 dist/extension/bmap.min.js) 2.百度的ak(自己申请,申请网址http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key)3.echarts 使用的版本是3.8.4 (下载地址 http://
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