;        }

题目大意: 给定半径6378km的球上的 多个地点 及其  经纬度 多个询问 给定三个地点 A B C A与B的等距点在球上形成一个大圆 即球面上有一个到两点距离相等的大圆 且大圆所在平面垂直两点连线 求C点到该大圆的最近球面距离 1.特殊情况即A B为同一点 此时整个球面上的点都是等距点 则C到等距点的最近球面距离为0 2.设两点与球心组成一个平面S1 大圆与球面组成的平面S2 则S1与S2垂直 即两个平面相差90度 求出球心到C的向量cd与S1的夹角为ang度 则cd与S2的夹角则为|ang

题目链接:http://61.187.179.132/JudgeOnline/problem.php?id=3170 题意:给出二维平面上n个点 (xi,yi).求一点t(1<=t<=n)使得下面的式子最小: 思路: struct node{    int x,y;        node(){}    node(int _x,int _y)    {        x=_x;        y=_y;    }}; node a[N],b[N],c[N];int n;i64 p[N],q[N

https://blog.csdn.net/dragon974539495/article/details/78894499

#import "ViewController.h" @interface ViewController () //要绘制基于x,y轴的图形 @property(nonatomic,retain)CPTXYGraph *graph; @property(nonatomic,retain)NSMutableArray *dataForPlot; //要绘制的view 必须为CPTGraphicView @property(nonatomic,assign)CPTGraphHostingV

procedure TForm1.SpeedButton1Click(Sender: TObject); var   Apoint:TPoint; begin   APoint:=TSpeedButton(Sender).ClientToScreen(Point(0,TSpeedButton(Sender).ClientHeight));   PopupMenu1.Popup(Apoint.X,Apoint.Y); end;

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace MRP { public class ClassMct { ; //反向转换程序中的迭代次数 ; //反向转换程序中的迭代初始值 static public double __A = 6378.137; //椭球体长轴,千米 static publ

由于经常涉及到GPS程序的编写,现在貌似这个GPS是越来越火,越来越多的朋友在编写GPS程序,估计是个人都会遇到这个GPS坐标转换的问题,很惭愧的是,作为一个测量专业出身的学生,我还得时不时的要把这些概念翻过来覆过去的看好几遍,每次看书都能有新的收获,我希望这次用这篇博客能够详细具体的把GPS坐标转换讲清楚. 这里我就不赘述有关什么GPS测量原理已经GPS通信等问题了,GPS测量原理有空大家自己翻书去看,核心原理就是由已知卫星的位置通过距离来反算GPS位置坐标,测量上叫后方交会吧!GPS通信问题

原文地址: https://blog.csdn.net/hanshuobest/article/details/77752279 //经纬度转utm坐标 int convert_lonlat_utm(const new3s_PointXYZ &lon_lat_coord, new3s_PointXYZ &utm_coord) { OGRSpatialReference *RefSource = new OGRSpatialReference; RefSource->SetWellKn

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

Android获取当前位置(GPS和网络定位) 1.比较: GPS准确度高但耗电多,网络定位耗电少但准确度低 2.代码 ①添加权限: AndroidManifest.xml: <!-- 两种provider的权限 --> <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" /> <!-- 仅网络定位的权限 --> <uses-permission and

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

关于辰青2018.03.31 1.地理坐标系和投影坐标系的区别 答案: 1.地理坐标系统是一种球面坐标,而投影坐标系统是平面坐标 2.投影坐标系统在二维平面上有恒定的长度.角度和面积 3.投影坐标系统是由地理坐标投影到平面坐标上形成的   [什么是地理坐标系统]: 地理坐标系(Geographic Coordinate System),是使用三维球面来定义地球表面位置,以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系.一个地理坐标系包括角度测量单位.本初子午线和参考椭球体三部分.在球面系统中,水平线是

根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度 地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬

// 经纬度转换成三角函数中度分表形式. function rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } // 根据经纬度计算距离,参数分别为第一点的纬度,经度:第二点的纬度,经度 function getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var radLat1 = rad(lat1); var radLat2 = rad(lat2); var a = radLat1 - radLat2; var b = rad(lng1) -

火星坐标 火星坐标是国家测绘局为了国家安全在原始坐标的基础上进行偏移得到的坐标,基本国内的电子地图.导航设备都是采用的这一坐标系或在这一坐标的基础上进行二次加密得到的.火星坐标的真实名称应该是GCJ-02坐标.最近在知乎上看到关于火星坐标的话题都是充满争议的(点我跳转到知乎),感兴趣的同学可以去详细了解一下. 基本上所有的国内的电子地图采用的都是火星坐标系甚至Google地图中国部分都特意为中国政府做了偏移.百度坐标 火星坐标是在国际标准坐标WGS-84上进行的一次加密,由于国内的电子地图都要至

首先来一发图 绘制XY的坐标主要是利用Canvas setLeft和setBottom功能(Canvas内置坐标的功能) 1.首先WPF中的坐标系都是从左到右,从上到下的 即左上角位置(0,0)点,所以XY的Canvas要以(RenderTransformOrigin="0,0",为中心点)进行270°旋转,然后平移<TranslateTransform Y="{Binding ActualHeight,ElementName=canvasInPath}"/&

最近因为公司项目需要用到WinForm的DecExpress控件,在这里把一些使用方法总结一下. DevExpress中有一个专门用来绘制图表的插件ChartControl,可以绘制折线图.饼状图.柱状图等图表. 1.绘制图表基本步骤 准备数据并绑定 这里从数据库中取得数据,可以根据自己的需要修改. 1 DataTable dtData = BF<bll_ep_collection_data>.Instance.GetDataTable(sqlwhere, "data_time&qu

备注:SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点),并计算出关键点的方向.SIFT所查找到的关键点是一些十分突出,不会因光照,仿射变换和噪音等因素而变化的点,如角点.边缘点.暗区的亮点及亮区的暗点等. 参考地址:https://docs.opencv.org/3.4/d2/d29/classcv_1_1KeyPoint.html 测试代码: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('4.jpg',cv2.IMREAD_COLOR

在PostImage中经常会用到物体本身的位置信息,但是Image Effect自身是不包含这些信息的,因为屏幕后处其实是使用特定的材质渲染一个刚好填满屏幕的四边形面片(四个角对应近剪裁面的四个角).这篇文章主要介绍几种在Image Effct shader中还原世界坐标的方式.这个问题在<Shader入门精要>中也做了描述,这里可能偏重于个人的一些疑惑. 这篇文章相关的两外两篇文章: Unity Shader 基础(3) 获取深度纹理 Unity Shader 基础(2) Image Eff